OpenClawが衛星AIを接続し、宇宙から地上のロボットを遠隔操作することを初めて実現

中国の国興航太科技集団と上海交通大学の共同実験室は、最近、マイルストーンとなる技術試験を完了しました。オープンソースAIエージェントのOpenClawをブリッジ層として、軌道上衛星の大規模言語モデル（LLM）を用いた宇宙推論により、地上のヒューマノイドロボットの遠隔知的制御を実現しました。これは、世界初の衛星上にAIトークン呼び出しサービスを展開し、実証したものです。

試験技術アーキテクチャ：音声指令からロボット動作までの完全な連鎖

この試験は、エンドツーエンドの閉ループ制御プロセスを示しており、OpenClawはその中で重要な橋渡し役を果たしています。

· 操作者が音声指令を発し、OpenClawがそれを受信・処理します。

· OpenClawは指令を中国の軌道上運用中の衛星にアップリンクします。

· 衛星搭載のLLMは宇宙の計算能力を利用して推論を行い、決定結果を生成します。

· 決定結果は下り通信で地球に送信され、OpenClawが受信します。

· OpenClawは指令を翻訳し、地上のヒューマノイドロボットに動作させます。

この試験の核心的意義は、「宇宙の計算能力を支えとしたシリコンベースの知能エージェント」の技術的実現性を検証した点にあり、AIエージェントと衛星の計算能力の深い統合において、世界初の実例となっています。

宇宙の計算能力の戦略的意義：地上ネットワークに依存しないAI計算基盤

地上の通信インフラが自然災害や極端な地形、その他の要因で正常に機能しなくなった場合、従来の地上サーバーに依存したAIシステムは計算能力を喪失します。宇宙の計算能力が提供する分散型計算力は、ヒューマノイドロボット、自律走行車、ドローンなどの高性能AI計算のバックアップとして理論上有効です。

今年1月、国興航太はAlibabaのQwen3大型言語モデルを衛星上の計算センターにアップロードし、軌道上でのエンドツーエンド推論を完全に実行することに成功し、今回のOpenClaw試験の基盤を築きました。

国興航太の宇宙計算能力ロードマップ：2030年には千個、2035年には2800個の衛星

昨年5月、中国は12衛星からなる国興航太の天基計算計画の最初の衛星群を打ち上げました。長期計画によると、同社は2035年までに推論衛星2,400個と訓練衛星400個を含む大規模な計算衛星ネットワークを構築し、太陽同期軌道、晨昏軌道、低傾斜軌道に展開します。第2、第3の衛星群は今年展開予定であり、2030年までにネットワーク規模は1,000衛星に拡大される見込みです。

よくある質問

OpenClawは今回の試験でどのような役割を果たしましたか？

OpenClawはオープンソースのAIエージェントであり、今回の試験では橋渡し層として、操作者の音声指令を受け取り、衛星にアップリンクし、衛星の推論完了後に決定結果を受信し、地上のヒューマノイドロボットに動作させる重要な役割を担いました。人間の指示と宇宙の計算能力、地上ロボットをつなぐキーノードです。

なぜ衛星の計算能力を使い、地上サーバーによるAI推論を行わないのですか？

衛星の計算能力の最大の利点は、地上の通信インフラに依存しない点です。地上の通信システムが損傷したり、カバー範囲外の極端な環境下でも、高効率なAI計算支援を提供できるため、ヒューマノイドロボット、自律車両、ドローンなどの知能運用を維持できます。

国興航太の計算衛星計画の規模はどの程度ですか？

長期計画によると、同社は2035年までに推論衛星2,400個と訓練衛星400個を含む大規模な計算衛星ネットワークを構築し、今年第2、第3の衛星群を展開し、2030年には衛星総数が1,000に達する見込みです。