富士通は、生成AIプラットフォーム「Fujitsu Kozuchi（富士通小槌）」に基づく Fujitsu Application Transformation（富士通アプリケーション変革サービス）を発表しました。本サービスは、生成AI技術を用いて COBOL などのレガシーシステムの既存コードを自動分析し、設計ドキュメントを生成します。これにより、これまで非常に時間のかかっていた手作業による分析プロセスを大幅に簡素化し、企業のモダナイズ（近代化）変革における効率を高めます。本サービスは本日より、SaaS モードで世界中の企業に正式に提供されます。
富士通 生成AIプラットフォーム「富士通小槌」— 開発時間の短縮を主力に
富士通のこの新サービスは主に、企業内で保守が難しいレガシーシステム（Legacy System）に向けたものです。Fujitsu Kozuchi（富士通小槌）という生成的人工知能プラットフォームを利用し、従来エンジニアが手作業で行っていたコード解析とドキュメント作成のプロセスを自動化します。公式が提供するデータによると、本サービスは設計ドキュメントの作成時間を約 97 % 短縮できます。過去に純粋な手作業で対応するか、汎用型の生成的人工知能を使用していた場合と比べて、この技術は標準化された分析プロセスによって、旧型のプログラミング言語（例：COBOL）の理解ハードルが高く時間がかかるという課題を解決します。これにより、企業組織は既存システムのアーキテクチャと特性をより迅速に把握でき、以後のシステム移行またはモダナイズ変革のための基盤を築けます。
人工知能の幻覚問題をどう解決するのか？
生成された技術ドキュメントの正確性を確保するため、富士通はナレッジグラフ（Knowledge Graph）と、検索拡張生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技術を組み合わせています。ソフトウェアエンジニアリングの最適化に特化したこの RAG 管理メカニズムは、大量の既存コードから関連情報を正確に抽出し、生成的人工知能にありがちな幻覚（Hallucination）のリスクを回避します。技術データは、この方法により情報の完全性を 95 % まで高め、情報漏れを予防できることを示しています。資産のナレッジグラフと大規模言語モデル（LLM）を連携させることで、生成された設計ドキュメントは従来の方法より可読性が 60 % 向上し、複雑なロジック下でのコード理解の難題を効果的に解決します。
ソフトウェア分析と可視化にはどのような具体的機能があるのか？
本サービスは2つの中核となる構成要素に分かれています。まず「ソフトウェア分析と可視化」です。この機能により、自動でソフトウェアマップを描き、アプリケーションの機能構造を直感的に提示できます。すべてのプログラミング言語を分類し、冗長または類似したコードを識別することで、システムをオープン環境へ移行する際の難易度レベルを評価します。次に「ソフトウェア設計ドキュメントの逆向きエンジニアリング（リバースエンジニアリング）」です。こちらは既存の資産からロジックを抽出し、読みやすいドキュメントを生成することに注力します。この包括的なアプローチにより、企業はブラックボックス化したアプリケーション構造を可視化できるだけでなく、高品質な技術ドキュメントも入手できます。これは、元の設計資料が不足している、または開発者の世代断絶に直面している金融・小売などの業界にとって、非常に高い実用価値を持ちます。
富士通は 2026 年 3 月 30 日より日本で、ソフトウェア・サービス（SaaS）方式にてこの技術を提供する計画で、2026 会計年度以降にかけて機能を段階的に拡充する予定です。今後の発展の方向性には、既存コードのリファクタリング（Refactoring）、コードの自動書き換え、ならびにその後の運用・保守支援が含まれます。さらに、研究開発チームも、インタラクティブな機能の導入を計画しており、開発者が人工知能と対話して、アプリケーション仕様を検証したり、コード変更がもたらす影響を評価したりできるようにします。
この記事「富士通が生成AIアプリケーション変革サービスを提供、古いシステムを解析してコードドキュメントを自動生成」が最初に 鏈新聞 ABMedia に掲載されました。
