《六大AI“トレーダー” 十日対決：トレンド、規律、そして貪欲に関する公開講座》

10日も経たずに、資金が倍増しました。

DeepSeekとQwen3がNof1で発表されたAlphaZero AIの実際の取引でこの成績を収めたとき、その利益効率はほとんどすべての人間トレーダーをはるかに超えていました。これは私たちに一つの問題を突きつけます：AIは「研究ツール」から「 frontline トレーダー」へと変わりつつあります。

彼らはどのように考えるのか？PANewsは、この競技における6つの主要なAIモデルの約10日間の取引を徹底的に振り返り、AIトレーダーの意思決定の秘密を明らかにしようと試みた。

“情報の差”のない純粋な技術対決

分析の前に、私たちは一つの前提を明確にしなければなりません：この競技のAIの意思決定は「オフライン」方式です。すべてのモデルは完全に同じテクニカルデータ（現在の価格、移動平均、MACD、RSI、未決済契約、資金レート、4時間および3分のシーケンスデータなど）を受け取るだけであり、基本的な情報を自発的にネットワークから取得することはできません。

これにより「情報の格差」の干渉が排除され、この競技が「純粋なテクニカル分析は利益を上げられるのか」という古くからの命題に対する究極の試験となる。

具体的な内容から見ると、AIが得ることができる内容には以下のいくつかの側面が含まれます：

1、通貨の現在の市場状況：現在の価格情報、20日移動平均価格、MACDデータ、RSIデータ、未決済契約データ、資金レート、および前述のデータのデイリーシーケンス（3分周期）、長期トレンドシーケンス（4時間周期）などを含む。

2、アカウント情報とパフォーマンス：現在のアカウントの全体的なパフォーマンス、リターン率、利用可能資金、シャープレシオなど。現在のポジションのリアルタイムパフォーマンス、現在の利食い・損切りおよび失効条件など。