QubicはAGIの課題にどのように取り組んでいるのか？それは、脳にインスパイアされたニューラルアーキテクチャに基づく分散型フレームワーク、Aigarthを通じてです。

従来の中央集権型AIアプローチとは異なり、このシステムは自己修正可能なネットワークを活用し、分散されたインフラストラクチャ全体で進化します。コアメカニズムは、人工ニューロンとシナプスを組み合わせて協調動作させるもので、単一の制御点に頼ることなく適応的な知能を可能にします。

これが何を意味するのか？このアーキテクチャは静的なモデルの訓練ではなく、進化的適応を優先します。各ノードは知能組織層に参加し、冗長性と耐性を生み出します。このアプローチは、大規模な計算ファームへの依存を減らし、認知負荷をネットワーク全体に分散させます。

このことは、AI統合を模索するブロックチェーンプロジェクトにとって重要な意味を持ちます。分散型ニューラルメカニズムを通じて知能をプロトコル層に直接埋め込むことで、Qubicは自律システムと真に分散型のコンピューティングという二つの主要な技術フロンティアの交差点に位置付けられます。