Bittensor 完成里程碑式首次减半:TAO 毎日の発行量が50%急減、希少性の時代が到来

Bittensor は 2025 年 12 月 15 日にその歴史上初の半減期を成功裏に実施しました。この重要なプロトコルのアップグレードにより、ネットワークの毎日のトークン発行量は7,200 TAOから3,600 TAOに恒久的に削減されました。

同時に、各ブロックの報酬も1 TAOから0.5 TAOに減少しました。この半減により、TAOの年間インフレ率は約26%から約13%に大きく低下しました。

01 イベントの概要

Bittensor ネットワークは 2025 年 12 月 15 日に予定されたプロトコルのマイルストーンに到達し、自動的に最初の発行量半減(Halving)をトリガーしました。このイベントは根本的に TAO のトークン経済モデルを変革しました。

公式情報によると、半減後の毎日新規流通量は7,200 TAOから3,600 TAOに減少し、削減率は50%です。それに伴い、新規ブロックごとの報酬も1 TAOから0.5 TAOに調整されました。

この仕組みはビットコインの半減設計と類似しており、プログラムによる新規トークン供給量の削減を通じて長期的に希少性を創出することを目的としています。Bittensorの総供給上限は2,100万TAOで、ビットコインの総量と同じです。

02 影響分析

半減は Bittensor エコシステムに多面的な影響をもたらし、経済モデルだけでなくネットワーク参加者の行動にも関係します。

供給の観点から最も直接的な変化は、新規トークンの市場流入速度の半減です。分析によると、これにより TAO の年間インフレ率は元の約26%から13%に低下しました。供給の急激な締め付けは、理論的にはマイナーやバリデーターからの売却圧力を軽減し、トークン価格のファンダメンタルズを支えることになります。

この半減は、Bittensor サブネット(Subnet)エコシステムの「生き残り競争」を加速させると予想されます。排出量の半減により、資本やリソースは既に高性能を証明したサブネットに集中する可能性があります。

例えば、Chutes(サーバーレスAI計算)や Ridges(クラウドAIエージェント開発)などのサブネットは、既に製品と市場の適合性を示し、実際の収益を生み出しているため、より多くの関心と投資を集める見込みです。

03 市場の反応と価格動向

この半減イベントは複雑な市場背景の中で発生しました。CoinCodex のデータによると、2025 年 12 月 16 日時点で TAO の価格は約269.79米ドルです。

過去1ヶ月で、TAO の価格は19.57%下落し、1年前の史上最高値から明確に調整されています。市場には「極度の恐怖」感情が蔓延しており、恐怖と貪欲さの指数はわずか16です。

半減後の短期的な価格動向について、市場アナリストの意見は分かれています。一部は供給ショック(Supply Shock)だけでは価格上昇を促さず、最終的にはネットワークの実用性と需要の増加に依存するとしています。

一方、機関投資の兆候も市場にいくつかのポジティブなシグナルをもたらしています。例えば、Grayscale 信託基金による Bittensor への関心や、dTAO 流動性の向上などの施策は、TAO の長期的価値を安定させる可能性があると見られています。

04 エコシステムの進化と今後の課題

半減は、Bittensor が高速インフレの成長段階から、より効率性とパフォーマンスを重視した成熟段階へと移行する象徴です。

今後、TAO の価値の蓄積は需要により依存し、注目すべき指標は TAO 価格の動向、dTAO 流動性プールの拡大、特定サブネットへの資金流入です。排出削減の課題に直面しても、ネットワークの需要が安定または増加すれば、価格は支えられる可能性があります。

一方、明確なリスクも存在します。資源がトップのサブネットに過度に集中すると、小規模または革新的なサブネットは流動性危機に陥ったり、淘汰されたりする可能性があります。エコシステム全体の効率性を高めながら、ネットワークの分散性とイノベーションの潜在力を維持することが、Bittensor にとって長期的な課題です。

05 参加者への意味と展望

ネットワークの直接的な参加者であるマイナーやバリデーターにとって、半減は単位算力やステーキングのリターンが減少することを意味します。これにより競争が激化し、参加者はより効率的で性能の高い AI モデルに移行し、ランキングで優位に立つことを促し、その結果、ネットワーク全体のAIサービスの質の向上を間接的に促進します。

投資家やトレーダーにとって、半減は希少性の重要な物語をもたらします。歴史的に見て、固定供給資産は発行量削減後、価格にその影響が完全に反映されるまで数ヶ月を要することが多いです。

Bittensor の長期的な物語と分散型人工知能の採用展望は密接に結びついています。より多くのAIサブネットの立ち上げや機関の関心が高まるにつれて、半減によって生まれる希少性は基本的な需要と共鳴する可能性があります。

半減イベントの結末を迎え、価格予測の喧騒が静まるとともに、Bittensor エコシステムの真の試練が始まります。資源は価値を生み出すサブネットへと流れ、ネットワーク全体の価値は最終的に、どのような人工知能を世界に提供できるかにかかっています。

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