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DaoResearcher
2025-12-16 09:23:21
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あなたは、なぜ一見完璧に見えるDeFiプロトコルが、ちょっとした価格データの誤り一つであっという間に崩壊してしまうのか、考えたことがありますか?また、あなたが投資している「現実世界資産」トークンが、実際の価値と常に一致しないと感じるのはなぜでしょうか?
少し気まずい話ですが、問題はしばしば最も見落とされやすい場所—オラクルに潜んでいます。
多くの人は事故が起きて初めてその存在に気づきます。でも、私が今日紹介したいAPROは、逆のことをしています。彼らの目標は、信頼性を極限まで高めて、もはや気にする必要がないレベルにまで到達させることです。
**データ探偵、配達員ではない**
従来のオラクルはどうやって動いているのでしょうか?非常にシンプルです:A地点からデータを取得し、ブロックチェーンに送るだけです。もしそのデータ自体に問題があったら?申し訳ありませんが、そのスマートコントラクトはその誤りをそのまま受け入れるしかありません。
しかし、APROは違うアプローチを取っています。彼らはデータがクリーンであると信じていません。むしろ、すべてのデータに疑いを持っています。
例えば、「ブラジルのコーヒー豆」のリアルタイム価格を把握したい場合。普通のオラクルは、ある商品取引所から直接見積もりを取得し、それをチェーンに送ります。では、APROはどうするのでしょうか?5つ以上のデータソースを同時に呼び出します:地元の農場の見積もり、国際取引所のリアルタイムデータ、物流会社の輸送情報など。そして、アルゴリズムとAIを用いてクロス検証を行います。ある価格が大きく乖離しているか?輸送遅延が適正価格に影響していないか?ほとんどのデータソースの意見が一致し、異常が見つからなければ、暗号署名付きの検証証明を生成し、それをチェーンに記録します。
この証明は単なるデータではありません。それは、まるで保証書のようなものです:私たちはこのデータを信頼できると確認しました。
**故障を想定して設計し、存在しないふりをしない**
どんなシステムも最終的には誤りを犯します。重要なのは、その誤りが起きたときにどう対処するかです。
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TradFiRefugee
· 2025-12-18 20:49
要するに、従来のオラクルはあまりにもダメで、1つのデータを間違えるとプロトコル全体が台無しになる。私はもうとっくに飽きている。
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WalletDivorcer
· 2025-12-16 09:48
正直に言うと、以前の血崩したプロジェクトはすべてオラクルの罠にハマったものです。今、APROの多源クロス検証のやり方を見ると、確かに信頼性が増してきたと感じます。 --- これこそがRWAトークンの永遠に価格が偏る根本的な原因ではないでしょうか。データソースは誰も本当に審査したことがありません。 --- 複数のデータソースによる検証は魅力的に聞こえますが、誰がこの5つのソース自体が正しいと保証できるのでしょうか。やはり賭けのように感じます。 --- ついに誰かがオラクルを真剣に考え始めましたね。データ配達員という比喩は本当に素晴らしいです。 --- そうそう、間違わないふりをするのと、間違いを前提に設計するのは全く別の話です。これこそWeb3が持つべき考え方です。 --- ブラジルのコーヒー豆の例は少し突飛ですが、APROが伝えたいことは理解できます。もう一つの道だけを歩むのはやめましょう。 --- 分散型オラクルを何年もやってきましたが、まだこのレベルです。そろそろ保証書の概念を導入すべき時期です。
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GasFeeBeggar
· 2025-12-16 09:37
予言機のことは、本当に注意深く監視しないと元本割れします --- また予言機の問題?去年の大爆発事故のことはまだ覚えていますが、今になって言うのですか --- APROの多源検証は信頼できそうに聞こえますが、結局は実行力次第です。机上の空論のプロジェクトは山のようにあります --- クロスバリデーション≠絶対安全 この論理は少し思い込みがあるのでは --- コーヒ豆の価格がこれほど複雑でも解決できるなら、まずはgas費の問題を解決してください --- アルゴリズム検証は高度に聞こえますが、実際は仲介者を信頼する必要があり、この宿命から完全に逃れられていません --- やっと誰かが予言機の重要性に注目しました。これこそがDeFi最大のリスクです --- どれだけ良く吹いても、やっぱりクラッシュすることもあります。保険メカニズムは組み込まれていますか --- 多源データは確かに単一源より信頼できますが、そのコストも確実に上がります。最終的に利用者に負担が転嫁されることはありますか
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TideReceder
· 2025-12-16 09:36
オラクルは本当に隠れた殺し屋で、多くの人がどれだけ被害に遭ったかわからない。APROのアイデアは確かに異なっていて、多源検証という方法はずっと信頼できるように聞こえる。
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GweiWatcher
· 2025-12-16 09:33
予言機の部分はずっと過小評価されていると感じていて、問題が起きてから思い出すだけで終わる
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0xLostKey
· 2025-12-16 09:33
正直に言うと、以前にライトニング・レンディングに騙されてから、予言者には二度と信じなくなった。今、APROのこの多源クロスバリデーションの仕組みを見ると、ちょっと面白いですね。
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多くの人は事故が起きて初めてその存在に気づきます。でも、私が今日紹介したいAPROは、逆のことをしています。彼らの目標は、信頼性を極限まで高めて、もはや気にする必要がないレベルにまで到達させることです。
**データ探偵、配達員ではない**
従来のオラクルはどうやって動いているのでしょうか?非常にシンプルです:A地点からデータを取得し、ブロックチェーンに送るだけです。もしそのデータ自体に問題があったら?申し訳ありませんが、そのスマートコントラクトはその誤りをそのまま受け入れるしかありません。
しかし、APROは違うアプローチを取っています。彼らはデータがクリーンであると信じていません。むしろ、すべてのデータに疑いを持っています。
例えば、「ブラジルのコーヒー豆」のリアルタイム価格を把握したい場合。普通のオラクルは、ある商品取引所から直接見積もりを取得し、それをチェーンに送ります。では、APROはどうするのでしょうか?5つ以上のデータソースを同時に呼び出します:地元の農場の見積もり、国際取引所のリアルタイムデータ、物流会社の輸送情報など。そして、アルゴリズムとAIを用いてクロス検証を行います。ある価格が大きく乖離しているか?輸送遅延が適正価格に影響していないか?ほとんどのデータソースの意見が一致し、異常が見つからなければ、暗号署名付きの検証証明を生成し、それをチェーンに記録します。
この証明は単なるデータではありません。それは、まるで保証書のようなものです:私たちはこのデータを信頼できると確認しました。
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