メジャーなテクノロジー企業のTeslaは、AIチップエンジニアの採用を積極的に行っており、これは単なる通常の採用活動ではありません。同社は社内でAIハードウェアプラットフォームを構築しており、NVIDIAのアプローチを模倣しつつも独自のものです。

求人情報は、アーキテクチャ設計、メモリシステム、インターコネクト技術、ネットワーキングソリューションなど、チップ開発の全範囲にわたっています。これは、垂直統合を本格的に進める意向を示しています。

なぜ重要か？自社の半導体スタックをコントロールする企業は、パフォーマンス最適化、コスト削減、イノベーションのスピードにおいて大きな優位性を得ます。分散型インフラストラクチャープロジェクトを含むより広範なテックエコシステムにとって、社内チップ製造へのこの動きは競争環境を変える可能性があります。

この動きは、主要企業がサードパーティのチップメーカーへの依存から脱却し、独自のシリコンがコアな競争優位性になると賭けていることを反映しています。