予言機の競争、要するに誰が複雑な環境の中で安定していられるかということだ。資産の種類は爆発的に増加し、さまざまなプロトコルが積み重なるように組み合わさり、極端な相場もますます頻繁になっている。このような背景の中で、データ層は堅牢でなければならない：多源の冗長性、更新の速さ、異常の識別能力、極端な状況にも耐えられること。

これが、いくつかのインフラプロジェクトが注目に値する理由だ——それらはこれらの能力を標準化・モジュール化し、エコシステム全体がより複雑な金融構造やより大きな資金規模を支えられるようにしている。一度こうした安定した基盤ができれば、エコシステム内のプロトコル間の組み合わせや革新の効率が向上し、異なる製品が同じ信頼できるデータをもとに素早く組み立てられ、正のフィードバックを生む。

ユーザーにとっては非常に直接的だ：異常な喂価による予期しない清算が減り、突発的な停止操作のリスクもなくなる。これらは小さく見えるかもしれないが、蓄積すれば隠れたコストを大幅に削減できる。プロジェクトの選定を行う際は、その環境下での実際のパフォーマンスや市場の採用度に重点を置くことを推奨する——これらの重要な基盤能力は、しばしば極限のテストの中でしか検証できない。