現在のAI開発は天井に達しているが、多くの人が思う場所ではない。真の制約はモデルアーキテクチャではない。それは混沌とした部分だ：データの収集方法、検証方法、そしてシステム全体を駆動するインセンティブだ。そこに摩擦が存在する。Perceptron Networkはこの基礎層に直接取り組み、漸進的なモデル改善を追うのではなく、データの根本的な問題に取り組んでいる。