Web2 AIの隠れた殺し屋：モデルの劣化。

データによると、91%のMLモデルが本番環境でドリフト問題を抱えており、これは大きな問題です。想像してみてください：OpenAIが新しい重みをリリースすると、あなたが慎重に設計したプロンプトが崩壊します。ビジネスロジックがバックエンドで静かに劣化しているのに、あなたは全く気づきません。これこそ、多くの開発者が経験した落とし穴です。

いくつかのチームは、この問題の解決策を研究しており、モデルの監視と適応メカニズムを通じてドリフトに対処しています。AIに依存するプロジェクトにとって、この種の安定性保証は単なる付加価値ではなく、必需品です。