スマートコントラクトの最大の弱点はしばしば見落とされる—それはチェーン外の世界を見通せないことだ。価格変動、データ遅延、情報操作といった現実的な困難が、多くのアプリケーションの頓挫を招いている。表面上はビジネスの失敗に見えるが、実際の根幹は情報にある。

APROのチームはソフトウェアエンジニアリング、分散システム、データサイエンス、AIの分野出身で、金融やネットワークインフラなど、データの正確性が死活を分ける業界で経験を積んできた。彼らは深く理解している：誤った情報は情報が全くないよりも致命的だ。

最初のソリューションは遅くて高価で、資金調達もなく、取引所への上場もなく、コミュニティの熱気もなかった。しかし、その沈黙の期間に、チームは最も苦労する作業—繰り返しのテスト、自分自身への攻撃、崩壊シナリオのシミュレーション—を行った。失敗のたびに新たな脆弱性が露呈し、改善を重ねるごとに堅牢性に近づいていった。

後に彼らは現実に気づいた：すべてのアプリケーションが同じデータ供給方式を必要とするわけではない。高頻度で自動更新される持続的なフローを必要とするものもあれば、コスト削減のために必要に応じて取得したいものもある。そこで、APROは二つのデータモードの設計を採用した—これは複雑に聞こえるためではなく、DeFi取引、チェーンゲーム、実体資産のオンチェーン化など、多様なシナリオに真に適応させるためだ。

AI検証メカニズムの導入も同じ論理に従う。各データソースはスコア付けされ、クロスチェックされ、挑戦を受け入れる。これは流行を追うためではなく、システムに防火壁を設けるためだ。悪意のあるデータが混入しようとすると、多層の評価体系が異常を識別する。

これが問題から出発し、技術からではない製品思考だ。オラクルは単なる数字の運び屋ではなく、真実の門番であるべきだ。