この物語は特に壮大な始まりではなく、コードを書いている人々の共通の愚痴でしかない。

DeFiをやる人も、ゲームを作る人も、Web3アプリを構築する人も、最終的に同じ落とし穴にはまる：データだ。データがないわけではない、しかしデータ自体が信頼できないのだ。リンクが遅すぎるか、データ自体が偽造されているか、あるいは高すぎて誰も使えないか。あなたのスマートコントラクトがどれだけ優れていても、ゴミを入力すれば、出てくるのは災害だけだ。

だから問題は一つに集約される：どうやってブロックチェーンに現実世界の情報を信じさせるか？

この仕事を始めた頃はあまり名が知られていなかった。エンジニアやデータサイエンティストの中には、大手企業出身の者もいれば、早くからcrypto界で活動している者もいる。皆の意見は一致していた——信頼できるデータ層がなければ、分散化は空論に過ぎないと。彼らは過去に何度も問題が起きた原因を研究した：攻撃された、遅延が爆発した、インセンティブの歪み。資金は逼迫し、イテレーションは遅いが、この期間が彼らにとっての土台となった：焦らず、検証を重ね、「信頼」という言葉を安易に使わないこと。

最初のプロダクトは実に粗末だった。初期バージョンは価格情報を送るだけで、しばしば誤った情報を出していた。オフチェーンのデータとオンチェーンのデータが一致しないことも多く、オンチェーンで検証しようとするとコストが高すぎて使えず、遅延の問題も頭を悩ませた。チームは隠さずに問題に直面した。彼らはオフチェーン計算とオンチェーン検証のハイブリッド方式を試し、「プッシュ方式」と「プル方式」の二つの道を見出した。一つは速度重視、もう一つは正確さ重視だ。

後になって気づいたのは、この「不純さ」が逆に最大の柔軟性だったということだ。

その後、暗号学と数学だけでは足りなくなった。彼らはAI駆動の検証メカニズムを導入した——見た目だけの派手さのためではなく、もう一層の防御線を引くためだ。AIモデルはリアルタイムで異常データを捕捉し、複数の情報源を比較することで、耐障害性を大きく向上させた。