2026年初:AIエージェントの現実チェック



AIエージェントは業界全体で波紋を呼んでいますが、その盛り上がりは現実の厳しさと直面しています。企業は自動化の可能性を模索していますが、ほとんどはパイロットプログラムにとどまっており、本格的な展開には至っていません。効率向上や手作業の削減といった約束は紙の上では良さそうですが、実行段階では異なる結果となっています。

今年、信頼性が真のボトルネックとして浮上しました。暗号通貨インフラや金融アプリケーションを構築する際には、時折幻覚を見たり予測不可能な決定を下すAIエージェントは許容できません。信頼性は妥協できない要素です。

技術分野は引き続き実験的なプロトコルや革新的なソリューションを推進していますが、広範な採用はまだ遠いと感じられます。次に何が起こるかは、開発者が信頼性の課題を解決し、テスト環境を超えて本番環境のシステムに進むことができるかにかかっています。
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StakeOrRegretvip
· 6時間前
ngl aiエージェントは今や机上の空論に過ぎず、実際に本番環境で稼働しているのは何人いるのか?
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ZKSherlockvip
· 6時間前
実際のところ... ここでの信頼性の問題は、まさに暗号プリミティブが会話に入るべきところですよね?つまり、「信頼は譲れない」とただ手を振るだけではなく、これらのシステムに組み込まれた信頼の前提条件を検証しなければならないのです。ゼロ知識証明の層はどこにありますか?エージェントの決定が数学的に妥当であることを証明する確率的証明はどこにありますか?
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MevWhisperervip
· 6時間前
いろいろなAIエージェントを試したけど、結局は人間のレビューが必要だね、笑
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PonziWhisperervip
· 6時間前
要するに、AIエージェントはまだおもちゃに過ぎない。あのVCたちの誇張した話は聞かない方がいい。
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rugpull_survivorvip
· 6時間前
AIエージェントは今や実験場に過ぎない。誰もが信頼できるものでなければならない。金融の世界では幻想は通用しない。
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CommunityJanitorvip
· 6時間前
aiエージェントはこれまで長い間動いてきましたが、結局同じことの繰り返しです。テストを繰り返し、最終的に本番環境では全く使えません。
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