おはようございます ☀️

面白いことに、かつてデータは大規模な研究機関だけのものだった。今や状況は全く異なる——あなたは帯域幅の一部を提供してAIモデルを育て、その見返りを得ることができる。

このようなプラットフォームは一つのことをしています：原始的なトラフィックデータをクリーンアップし、高品質なトレーニングデータセットに加工して、企業のアプリケーションに直接供給する。なぜ企業がこれを好むのか？それは彼らがリアルで、リアルタイムの世界のデータを取得できるからです。待つだけではなく。

この背後にある論理は非常に明確です——データの生産性が再配分されている。中央集権的なストレージから分散型の貢献へと移行し、AI時代のデータサプライチェーンはWeb3によって再構築されつつあります。これは単なる技術のアップグレードだけでなく、参加経済のアップグレードでもあります。