Worm.wtfと予測市場の新しい経済学

Worm.wtfは、最大の価格効率よりも速度、アクセシビリティ、長期的な関連性に最適化されています。

そのコアイノベーションは摩擦を減らしますが、新たなリスクの形態を導入し、それらを排除するわけではありません。

予測市場は、単一の勝者に向かって収束するのではなく、専門化されたプラットフォームに分裂しています。

なぜ予測市場が再び注目を集めているのか

予測市場は新しい発明ではありません。10年以上存在し、繰り返し大衆採用に失敗してきました。その理由は興味の欠如ではなく、構造的な摩擦にありました。高い取引コスト、遅い決済、曖昧な解決ルール、弱い流動性インセンティブにより、初期のオンチェーン予測市場は使いにくく、信頼も難しかったのです。

2025年から2026年の環境は、実質的に異なっています。情報そのものが豊富になり、断片化し、ますます信頼性が低下しています。AI生成コンテンツ、リアルタイムのソーシャルメディアのナラティブ、地政学的不確実性が、市場に新たな確率の価格付け方法を模索させています。この文脈では、予測市場はもはや新奇な賭けプラットフォームとして捉えられていません。代替情報手段としてますます扱われています。

Polymarketのようなプラットフォームは、選挙やマクロイベントを中心に、オンチェーンの確率市場に対する持続的な需要を既に示しています。同時に、その制約も明らかです。市場の創設は限定的で、イベントのカバレッジは集中しています。ユーザーエクスペリエンスは依然として、以前のブロックチェーンインフラの制約を反映しています。

Worm.wtfは、この状況において最初の動き手としてではなく、これらの制約に対する応答として登場します。その核心的な問いは、予測市場が存在すべきかどうかではなく、速度、長期的なイベント、社会的分散に最適化されたときにどのような姿になるのかです。

インフラストラクチャの選択とその影響

Worm.wtfは、ネイティブにSolana上に構築されています。この決定は、製品のほぼすべての側面を形成します。予測市場は遅延とコストに非常に敏感です。多くのイベントは短い半減期を持ちます。数秒の遅れが、市場の注目を集めるか完全に逃すかを決定します。

Solanaの低い取引手数料とほぼ即時の確認は、頻繁なインタラクションを経済的に実現可能にします。マイクロサイズのポジション、迅速なリバランス、高頻度の参加は、Ethereumやそのスケーリングレイヤーでは難しい構造的な実現です。これにより、Worm.wtfは、小さくてより多くの市場をサポートでき、コストの高いチェーンにリストされることのないイベントも含まれます。

しかしながら、インフラの利点は無料ではありません。Solanaの歴史には、ネットワークの停止や安定性の懸念が含まれ、これは遅い動きの金融プリミティブにはほとんど関係ありませんが、リアルタイム市場ではより重要になります。速度は規制リスクに対処しませんし、流動性の持続性も保証しません。インフラは摩擦を低減しますが、自動的に信頼を生み出すわけではありません。

この意味で、Solanaは堀ではなく、条件を整えるためのものと理解されるべきです。Worm.wtfは柔軟性と応答性を高めますが、高性能チェーンの運用上および評判上のトレードオフも引き継ぎます。

メカニズム設計とトレードオフ

ボンディングカーブとコールドスタート問題

従来の予測市場の持続的な失敗の一つは、空の注文板でした。初期参加者のいない市場は単に形成されませんでした。Worm.wtfは、ボンディングカーブに基づくプレセールフェーズを導入し、二面性の流動性が出現する前に市場を存在させることを可能にしています。

この仕組みは、最初の参加者が常にプロトコル自体と取引できることを保証します。供給の変化に応じて価格が自動的に調整され、早期の確信を反映させることができます。長期的なイベントに対しては、市場創設の障壁を大幅に下げます。

トレードオフは価格歪みのリスクです。初期価格は限定的な参加によって形成され、ボットや協調行動者による操作に脆弱です。このフェーズは市場の利用可能性を向上させますが、効率的な価格発見を保証しません。活性化を最適化しており、正確性は二の次です。

UMAによる楽観的解決

決済には、Worm.wtfはUMAが提供する楽観的オラクルモデルを採用しています。結果をオンチェーンで検証するのではなく、正確な報告と仮定し、異議が唱えられた場合に経済的な仲裁プロセスをトリガーします。

この設計は、多くの結果が定性的または文脈依存である予測市場に適しています。固定されたデータフィードの硬直性を避け、人間の判断が必要な場合に介入できる柔軟性を持ちます。

コストはガバナンスの負担です。紛争が頻繁または激しい場合、解決時間が長くなり、信頼性が低下します。このモデルは、意見の不一致が稀な場合に最も効果的です。その有効性は、純粋な暗号学よりも社会的・経済的な整合性に依存します。

AI支援による市場創設

Worm.wtfは、AI支援の市場ドラフトも導入しています。AIは結果を予測しません。その役割は、非公式な人間の質問を構造化された解決可能な条件に翻訳することです。

これにより、市場創設の認知的負担が軽減され、参加がより容易になります。同時に、インセンティブが明確さよりも量を優先する場合、低品質または曖昧な市場が拡大するリスクもあります。自動化は良い入力も悪い入力も加速させます。

断片化する市場内でのポジショニング

予測市場はもはや単一の支配的モデルに収束していません。観客やユースケースに基づいて分岐しています。

Worm.wtfは、速度、社会的関連性、長期的なイベントを優先します。注意が迅速に移動し、表現力を資本効率よりも重視する場所で最も効果的です。ミーム文化、エンターテインメント、短命の政治的ナラティブに自然に適合します。

Polymarketは、深い流動性と強いリファレンス価値を持つ大規模で明確なイベントにより適しています。その市場は拡大に時間がかかりますが、スケールでより情報価値が高いことが多いです。

Kalshiのような規制されたプラットフォームは、全く異なるセグメントを対象としています。コンプライアンスによりフィアットアクセスと機関投資が可能になりますが、範囲と柔軟性は制限されます。

これらのプラットフォームは直接競合するのではなく、隣接する層を占めています。市場は統合よりもセグメント化が進んでいるようです。

WORM.WTFは何に賭けているのか

Worm.wtfは、予測市場の新奇性に賭けているわけではありません。3つの仮定に賭けています。

第一に、情報のボラティリティが引き続き増加し、迅速で表現力のある確率市場への需要を生み出すこと。

第二に、ユーザーが即時性と関連性のために、いくらかの非効率性とリスクを許容する意志があること。

第三に、社会的分散が初期段階の市場における伝統的な流動性のブートストラップに代わること。

これらの仮定が成立すれば、Worm.wtfはボリュームと文化的関連性を急速に拡大できるでしょう。失敗すれば、プラットフォームは情報性よりもノイズになりかねません。

このプロジェクトは、最終的な答えではなく、形態の実験として理解されるべきです。その成功は、技術的な新規性よりも、人々が不確実性とどのように関わりたいかにトレードオフが合致しているかにかかっています。

〈Worm.wtfと予測市場の新経済学〉この論文は最初に《CoinRank》に掲載されました。

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