ジェンセン・黄はCES 2026でNvidiaのAlpamayoを発表し、自律走行車の知能向けの画期的なアーキテクチャとして位置付けました。注目を集めたのは、「思考」や「推論」能力が直接チップに組み込まれている点です。これは単なる高速処理ではなく、AIの意思決定をハードウェアレベルに近づけることを目的としています。

半導体のトレンドを追っている人にとって、これは重要です。インフラ層の進化を見守っています。エッジでの計算能力が増加し、中央集権的なデータ処理への依存が減少しています。これは自律システムの運用方法を根本的に変えるものです。

自律走行車の分野は何年も資本を投入してきましたが、結果はまちまちです。この種のチップの進歩は、経済的な方程式をリセットする可能性があります—低遅延、クラウドへの常時接続への依存の減少、よりクリーンなリアルタイムの意思決定。これが標準になるのか、それとも単なる段階的な進歩に過ぎないのかはまだわかりません。しかし、その方向性は、計算能力競争がどこに向かっているかを示しています。