プライバシーは暗号通貨における基礎的な競争の要素となり、プライバシーチェーンは強力なネットワーク効果と高い移行コストを生み出し、価値の分配を再形成しています。
分散型メッセージングは、所有権とレジリエンスを確保するためにプライベートサーバーを排除し、暗号化を超えてオープンプロトコルとユーザー制御のアイデンティティを優先する必要があります。
「シークレット・アズ・ア・サービス」は、プログラム可能なデータアクセス、クライアントサイド暗号化、分散型キーガバナンスを提供し、安全でコンプライアンスに準拠したイノベーションのためのコアインフラストラクチャとして提案されています。
2025年のZcashの急増は、暗号業界内のプライバシーの議論を再燃させました。多くの場合、私たちは上昇するセンチメントと資本流入のみを見ることが多く、多くの人はこれが一時的な感情の波に過ぎず、ナarrativeの持続性に対する確信を欠いていると考えている可能性があります。a16z cryptoの最新レポート「2026年のプライバシートレンド」は、インフラストラクチャと長期的な進化論の文脈でプライバシーの議論を再構築しようとしています。経験豊富な暗号業界の実務者からの集団的観察を集め、「プライバシーが次の暗号エコシステムのフェーズをどのように形成するか」について、分散型通信やデータアクセス制御からセキュリティエンジニアリングの方法論まで、多角的に見解を示しています。
プライバシーは、グローバル金融システムのオンチェーン移行のための重要な機能の一つです。同時に、ほぼすべてのブロックチェーンにおいて深刻に欠如している機能でもあります。多くのチェーンにとって、プライバシーは長い間後付けの要素でした。しかし今や、「プライバシー」だけで、あるチェーンと他のすべてのチェーンとの間に大きな差別化を生み出すことが可能です。
プライバシーはさらに重要なポイントをもたらします：チェーンレベルのロックイン効果、あるいは好みの表現をすれば「プライバシーネットワーク効果」です。特に、パフォーマンスだけで競争するのではもはや勝てない世界では。
クロスチェーンブリッジプロトコルのおかげで、すべてのデータが公開されている限り、異なるチェーン間の移行はほぼコストフリーです。しかし、プライバシーが関わると状況は一変します：クロスチェーンのトークン移転は簡単ですが、クロスチェーンの「シークレット」移転は非常に困難です。プライバシーゾーンの外で操作することは、オンチェーンデータ、メモリプール、ネットワークトラフィックを通じて監視者によるアイデンティティ推測のリスクを常に伴います。プライバシーチェーンからパブリックチェーンへの切り替えや、二つのプライバシーチェーン間の移動においても、取引のタイミングやサイズの相関など、多くのメタデータが漏洩しやすく、ユーザーの追跡が容易になります。
差別化のない新しいパブリックチェーンと比較して、その手数料が競争によってほぼゼロに圧縮される可能性が高い(ブロックスペースは基本的に商品化されつつありますが)、プライバシー機能を持つブロックチェーンはより強力なネットワーク効果を形成できます。実情は次の通りです：もし「汎用」ブロックチェーンに繁栄するエコシステムやキラーアプリケーション、非対称分配の優位性がなければ、ユーザーがそれを使い続けたり、構築したり、忠誠を持つ理由はほとんどありません。
パブリックチェーン環境では、ユーザーは他のチェーンのユーザーと非常に簡単に交流できます—どのチェーンに参加しても構いません。しかし、プライバシーチェーンでは、ユーザーの選択が非常に重要になります。なぜなら、一度プライバシーチェーンに入ると、移行をためらい、アイデンティティの露出リスクを負うからです。この仕組みは、勝者総取り(または少なくとも勝者総取り・大部分を占める)ダイナミクスを生み出します。そして、プライバシーはほとんどの実世界のアプリケーションシナリオに必要不可欠であるため、最終的には少数のプライバシーチェーンが暗号世界の価値活動の大部分を支配する可能性があります。
— Ali Yahya (@alive_eth)、a16z cryptoジェネラルパートナー
世界が量子コンピューティングの時代に備える中、Apple、Signal、WhatsAppなどの暗号化を基盤としたメッセージングアプリはすでに先行しており、かなり良好な状況です。しかし問題は、すべての主流通信ツールが依然として一つの組織が運営するプライベートサーバーに依存していることです。これらのサーバーは、政府がシャットダウンしたり、バックドアを仕込んだり、私的データの提供を強制したりする最も簡単なターゲットです。
もし国がサーバーを直接シャットダウンできる場合、企業がプライベートサーバーの鍵を保持している場合、あるいは単に企業がプライベートサーバーを所有しているだけであれば、最強の量子暗号の意味は何でしょうか？
プライベートサーバーは本質的に「私を信頼してください」を要求します。プライベートサーバーがない場合、「私を信頼する必要はありません」。通信には一つの企業を仲介させる必要はありません。メッセージングシステムは、誰も信用しないオープンプロトコルを必要とします。
これを実現する方法は、ネットワークを完全に分散化することです：プライベートサーバーなし、単一アプリなし、完全にオープンソースのコード、そして量子耐性を含む最高レベルの暗号化。オープンネットワークでは、個人、企業、非営利団体、国のいずれも私たちの通信能力を奪うことはできません。たとえ国や企業が一つのアプリをシャットダウンしても、翌日には500の新しいバージョンが登場します。ノードが一つシャットダウンされても、新しいノードがすぐに置き換えます—ブロックチェーンの仕組みは明確な経済的インセンティブを提供します。
人々が自分のメッセージをコントロールする—秘密鍵を通じて—まるでお金をコントロールするかのように、すべてが変わります。アプリは消えたり現れたりしますが、ユーザーは常に自分のメッセージとアイデンティティを保持します。アプリがなくても、エンドユーザーは自分のメッセージを所有し続けることができます。
これは「量子耐性」や「暗号化」を超えた話です。それは所有権と分散化の問題です。どちらもなければ、私たちが構築しているのは「解読できないが、ワンクリックでシャットダウン可能な」暗号システムになってしまいます。
— Shane Mac (@ShaneMac)、XMTP Labs共同創業者兼CEO
すべてのモデル、エージェント、自動化システムの背後には、根本的な依存関係としてデータがあります。しかし、現在のほとんどのデータパイプライン—モデルに入力されるデータやモデルから出力されるデータ—は不透明で、変更可能で、監査不能です。
これは一部の消費者向けアプリケーションには許容されるかもしれませんが、金融や医療などの業界では、ユーザーや機関は強いプライバシー要件を持つことが多いです。これは、現行の実世界資産のトークン化を進める機関にとっても大きな障害となっています。
では、どのようにして安全でコンプライアンスに準拠し、自律的かつグローバルに相互運用可能なイノベーションを実現しながら、プライバシーを保護できるのでしょうか？
多くの解決策がありますが、私はデータアクセス制御に焦点を当てたいと思います：誰が敏感なデータを制御しているのか？データはどのように流れるのか？そして、誰(またはどのシステム)がどの条件下でこのデータにアクセスできるのか？
データアクセス制御がなければ、データの機密性を維持したいエンティティは、現在、中央集権的サービスに頼るか、カスタムシステムを構築する必要があります—これは時間とコストがかかり、従来の金融機関のようなエンティティがオンチェーンデータ管理の潜在能力を完全に解き放つのを妨げます。そして、自律エージェントシステムがブラウズ、取引、意思決定を自律的に行い始めると、産業横断的にユーザーや機関は暗号学的に決定的な保証を必要とし、「最善努力の信頼」では不十分です。
これこそ、「シークレット・アズ・ア・サービス」が必要な理由です：プログラム可能なネイティブデータアクセスルール、クライアントサイド暗号化、分散型キー管理メカニズムを備え、オンチェーンで「誰がどのデータを解読できるか、どの条件下で、どのくらいの期間」かを強制する新しい技術アーキテクチャです。
これらの仕組みと検証可能なデータシステムを組み合わせることで、「シークレット」自体がインターネットの基盤的公共インフラの一部となり、もはやアプリケーション層に付け足された後付けではなく、プライバシーを真に基盤的なインフラにします。
— Adeniyi Abiodun (@EmanAbio)、Mysten Labs共同創業者兼チーフプロダクトオフィサー
昨年の複数のDeFiハックは、新しいプロジェクトを標的にしたのではなく、確立されたチーム、複数回の監査、長年の運用実績を持つプロトコルを狙ったものでした。これらの事件は、現状のセキュリティ実践が依然として経験則とケースバイケースの判断に大きく依存しているという、憂慮すべき現実を浮き彫りにしています。
今年、真の成熟を達成するために、DeFiのセキュリティは「脆弱性パターン認識」から「設計レベルの特性保証」へ、そして「最善努力」から「原則的な方法論」へと移行しなければなりません。
静的/展開前の段階(テスト、監査、形式検証)では、選択された少数のローカル特性だけを検証するのではなく、グローバルな不変条件を体系的に証明する必要があります。現在、多くのチームがAI支援の証明ツールを構築しており、仕様の記述や不変仮説の提案、そして歴史的に非常にコストのかかる手動証明エンジニアリング作業を支援しています。
展開後の動的段階(ランタイム監視、制約条件など)では、これらの不変条件をリアルタイムのガードレールに変換し、最後の防御線として機能させます。これらのガードレールは、すべての取引が満たす必要のあるランタイムアサーションとして直接エンコードされます。
こうして、「すべての脆弱性が見つかった」と仮定するのではなく、コードレベルで重要なセキュリティ特性を強制し、これらの特性に違反する取引は自動的にロールバックされる仕組みを実現します。
これは単なる理論ではありません。実際、これまでのほとんどすべての攻撃は、実行中にこれらのチェックのいずれかをトリガーし、攻撃を直接中止できた可能性があります。したがって、かつての「コードは法」思想は、「仕様は法」へと進化しています：新たな攻撃ベクトルも、システムの整合性を維持するセキュリティ特性を満たす必要があり、最終的な攻撃面は非常に小さく、または非常に実行困難な空間に圧縮されます。
— Daejun Park (@daejunpark)、a16zエンジニアリングチーム
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Zcashは始まりに過ぎない、2026年にa16zはプライバシーの物語をどのように再定義するのか？
プライバシーは暗号通貨における基礎的な競争の要素となり、プライバシーチェーンは強力なネットワーク効果と高い移行コストを生み出し、価値の分配を再形成しています。
分散型メッセージングは、所有権とレジリエンスを確保するためにプライベートサーバーを排除し、暗号化を超えてオープンプロトコルとユーザー制御のアイデンティティを優先する必要があります。
「シークレット・アズ・ア・サービス」は、プログラム可能なデータアクセス、クライアントサイド暗号化、分散型キーガバナンスを提供し、安全でコンプライアンスに準拠したイノベーションのためのコアインフラストラクチャとして提案されています。
2025年のZcashの急増は、暗号業界内のプライバシーの議論を再燃させました。多くの場合、私たちは上昇するセンチメントと資本流入のみを見ることが多く、多くの人はこれが一時的な感情の波に過ぎず、ナarrativeの持続性に対する確信を欠いていると考えている可能性があります。a16z cryptoの最新レポート「2026年のプライバシートレンド」は、インフラストラクチャと長期的な進化論の文脈でプライバシーの議論を再構築しようとしています。経験豊富な暗号業界の実務者からの集団的観察を集め、「プライバシーが次の暗号エコシステムのフェーズをどのように形成するか」について、分散型通信やデータアクセス制御からセキュリティエンジニアリングの方法論まで、多角的に見解を示しています。
プライバシーは、グローバル金融システムのオンチェーン移行のための重要な機能の一つです。同時に、ほぼすべてのブロックチェーンにおいて深刻に欠如している機能でもあります。多くのチェーンにとって、プライバシーは長い間後付けの要素でした。しかし今や、「プライバシー」だけで、あるチェーンと他のすべてのチェーンとの間に大きな差別化を生み出すことが可能です。
プライバシーはさらに重要なポイントをもたらします：チェーンレベルのロックイン効果、あるいは好みの表現をすれば「プライバシーネットワーク効果」です。特に、パフォーマンスだけで競争するのではもはや勝てない世界では。
クロスチェーンブリッジプロトコルのおかげで、すべてのデータが公開されている限り、異なるチェーン間の移行はほぼコストフリーです。しかし、プライバシーが関わると状況は一変します：クロスチェーンのトークン移転は簡単ですが、クロスチェーンの「シークレット」移転は非常に困難です。プライバシーゾーンの外で操作することは、オンチェーンデータ、メモリプール、ネットワークトラフィックを通じて監視者によるアイデンティティ推測のリスクを常に伴います。プライバシーチェーンからパブリックチェーンへの切り替えや、二つのプライバシーチェーン間の移動においても、取引のタイミングやサイズの相関など、多くのメタデータが漏洩しやすく、ユーザーの追跡が容易になります。
差別化のない新しいパブリックチェーンと比較して、その手数料が競争によってほぼゼロに圧縮される可能性が高い(ブロックスペースは基本的に商品化されつつありますが)、プライバシー機能を持つブロックチェーンはより強力なネットワーク効果を形成できます。実情は次の通りです：もし「汎用」ブロックチェーンに繁栄するエコシステムやキラーアプリケーション、非対称分配の優位性がなければ、ユーザーがそれを使い続けたり、構築したり、忠誠を持つ理由はほとんどありません。
パブリックチェーン環境では、ユーザーは他のチェーンのユーザーと非常に簡単に交流できます—どのチェーンに参加しても構いません。しかし、プライバシーチェーンでは、ユーザーの選択が非常に重要になります。なぜなら、一度プライバシーチェーンに入ると、移行をためらい、アイデンティティの露出リスクを負うからです。この仕組みは、勝者総取り(または少なくとも勝者総取り・大部分を占める)ダイナミクスを生み出します。そして、プライバシーはほとんどの実世界のアプリケーションシナリオに必要不可欠であるため、最終的には少数のプライバシーチェーンが暗号世界の価値活動の大部分を支配する可能性があります。
— Ali Yahya (@alive_eth)、a16z cryptoジェネラルパートナー
世界が量子コンピューティングの時代に備える中、Apple、Signal、WhatsAppなどの暗号化を基盤としたメッセージングアプリはすでに先行しており、かなり良好な状況です。しかし問題は、すべての主流通信ツールが依然として一つの組織が運営するプライベートサーバーに依存していることです。これらのサーバーは、政府がシャットダウンしたり、バックドアを仕込んだり、私的データの提供を強制したりする最も簡単なターゲットです。
もし国がサーバーを直接シャットダウンできる場合、企業がプライベートサーバーの鍵を保持している場合、あるいは単に企業がプライベートサーバーを所有しているだけであれば、最強の量子暗号の意味は何でしょうか？
プライベートサーバーは本質的に「私を信頼してください」を要求します。プライベートサーバーがない場合、「私を信頼する必要はありません」。通信には一つの企業を仲介させる必要はありません。メッセージングシステムは、誰も信用しないオープンプロトコルを必要とします。
これを実現する方法は、ネットワークを完全に分散化することです：プライベートサーバーなし、単一アプリなし、完全にオープンソースのコード、そして量子耐性を含む最高レベルの暗号化。オープンネットワークでは、個人、企業、非営利団体、国のいずれも私たちの通信能力を奪うことはできません。たとえ国や企業が一つのアプリをシャットダウンしても、翌日には500の新しいバージョンが登場します。ノードが一つシャットダウンされても、新しいノードがすぐに置き換えます—ブロックチェーンの仕組みは明確な経済的インセンティブを提供します。
人々が自分のメッセージをコントロールする—秘密鍵を通じて—まるでお金をコントロールするかのように、すべてが変わります。アプリは消えたり現れたりしますが、ユーザーは常に自分のメッセージとアイデンティティを保持します。アプリがなくても、エンドユーザーは自分のメッセージを所有し続けることができます。
これは「量子耐性」や「暗号化」を超えた話です。それは所有権と分散化の問題です。どちらもなければ、私たちが構築しているのは「解読できないが、ワンクリックでシャットダウン可能な」暗号システムになってしまいます。
— Shane Mac (@ShaneMac)、XMTP Labs共同創業者兼CEO
すべてのモデル、エージェント、自動化システムの背後には、根本的な依存関係としてデータがあります。しかし、現在のほとんどのデータパイプライン—モデルに入力されるデータやモデルから出力されるデータ—は不透明で、変更可能で、監査不能です。
これは一部の消費者向けアプリケーションには許容されるかもしれませんが、金融や医療などの業界では、ユーザーや機関は強いプライバシー要件を持つことが多いです。これは、現行の実世界資産のトークン化を進める機関にとっても大きな障害となっています。
では、どのようにして安全でコンプライアンスに準拠し、自律的かつグローバルに相互運用可能なイノベーションを実現しながら、プライバシーを保護できるのでしょうか？
多くの解決策がありますが、私はデータアクセス制御に焦点を当てたいと思います：誰が敏感なデータを制御しているのか？データはどのように流れるのか？そして、誰(またはどのシステム)がどの条件下でこのデータにアクセスできるのか？
データアクセス制御がなければ、データの機密性を維持したいエンティティは、現在、中央集権的サービスに頼るか、カスタムシステムを構築する必要があります—これは時間とコストがかかり、従来の金融機関のようなエンティティがオンチェーンデータ管理の潜在能力を完全に解き放つのを妨げます。そして、自律エージェントシステムがブラウズ、取引、意思決定を自律的に行い始めると、産業横断的にユーザーや機関は暗号学的に決定的な保証を必要とし、「最善努力の信頼」では不十分です。
これこそ、「シークレット・アズ・ア・サービス」が必要な理由です：プログラム可能なネイティブデータアクセスルール、クライアントサイド暗号化、分散型キー管理メカニズムを備え、オンチェーンで「誰がどのデータを解読できるか、どの条件下で、どのくらいの期間」かを強制する新しい技術アーキテクチャです。
これらの仕組みと検証可能なデータシステムを組み合わせることで、「シークレット」自体がインターネットの基盤的公共インフラの一部となり、もはやアプリケーション層に付け足された後付けではなく、プライバシーを真に基盤的なインフラにします。
— Adeniyi Abiodun (@EmanAbio)、Mysten Labs共同創業者兼チーフプロダクトオフィサー
昨年の複数のDeFiハックは、新しいプロジェクトを標的にしたのではなく、確立されたチーム、複数回の監査、長年の運用実績を持つプロトコルを狙ったものでした。これらの事件は、現状のセキュリティ実践が依然として経験則とケースバイケースの判断に大きく依存しているという、憂慮すべき現実を浮き彫りにしています。
今年、真の成熟を達成するために、DeFiのセキュリティは「脆弱性パターン認識」から「設計レベルの特性保証」へ、そして「最善努力」から「原則的な方法論」へと移行しなければなりません。
静的/展開前の段階(テスト、監査、形式検証)では、選択された少数のローカル特性だけを検証するのではなく、グローバルな不変条件を体系的に証明する必要があります。現在、多くのチームがAI支援の証明ツールを構築しており、仕様の記述や不変仮説の提案、そして歴史的に非常にコストのかかる手動証明エンジニアリング作業を支援しています。
展開後の動的段階(ランタイム監視、制約条件など)では、これらの不変条件をリアルタイムのガードレールに変換し、最後の防御線として機能させます。これらのガードレールは、すべての取引が満たす必要のあるランタイムアサーションとして直接エンコードされます。
こうして、「すべての脆弱性が見つかった」と仮定するのではなく、コードレベルで重要なセキュリティ特性を強制し、これらの特性に違反する取引は自動的にロールバックされる仕組みを実現します。
これは単なる理論ではありません。実際、これまでのほとんどすべての攻撃は、実行中にこれらのチェックのいずれかをトリガーし、攻撃を直接中止できた可能性があります。したがって、かつての「コードは法」思想は、「仕様は法」へと進化しています：新たな攻撃ベクトルも、システムの整合性を維持するセキュリティ特性を満たす必要があり、最終的な攻撃面は非常に小さく、または非常に実行困難な空間に圧縮されます。
— Daejun Park (@daejunpark)、a16zエンジニアリングチーム