AIデータ市場は$24 十億ドルの価値を持ちながら、実際には深刻な問題に直面しています:データが断片化している、コストが高すぎる、そして動きが非常に遅いです。新しいアプローチがこの状況を変えつつあり、世界中のアイドルな帯域幅を分散型データ処理ネットワークに変換しています。モデルはシンプルです:巨大なコミュニティがインフラを分散させながら、実世界のデータセットを収集・検証できるようにします。これにより、現在の非効率性を打破します。数十万人の貢献者が直接参加できるため、データの調達がより迅速かつアクセスしやすくなります。これは、AI分野における従来のデータ収集と強化の方法に対する直接的な挑戦です。

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BrokenDAOvip
· 01-08 13:55
分散型データ収集は、また一つのインセンティブ歪みの魔法の現実ショーのように聞こえる。何十万人もの参加者がどうやって合意に達するのか?ゲーム理論の均衡はとっくに崩れている。
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MemeEchoervip
· 01-08 10:32
うん、分散型データネットワーク、また世界を変えることができる物語のようだね...
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BlockBargainHuntervip
· 01-07 09:57
データの断片化の問題はどれくらい前から言われてきたか、ついに誰かが真剣に解決しようとしているね
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GateUser-a606bf0cvip
· 01-07 09:37
分散型データ収集は良さそうだけど、また概念先行の手法にならないか心配...
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SatsStackingvip
· 01-07 09:34
データの断片化の問題は確かに足かせになっています。分散型の解決策は有効でしょうか?
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