抖音を開くと、システムはすぐにあなたの好みを理解します——猫の動画、美味しい料理、音楽、千差万別のおすすめストリームに夢中になることでしょう。Netflixも同じです。あなたの視聴履歴をもとにパーソナライズされたプレイリストに変換します。でも、Web3の世界に入るとどうなるでしょうか?100 ETHを持つ経験豊富なユーザーと、初心者の新規ユーザーは全く同じdAppのインターフェースを見ます。機能もレイアウトもおすすめも同じです。😐



このような「一刀切り」の設計は、早くも時代遅れになるべきです。本当のプロダクト力は、「ユーザーを理解する」ことにあります。インタラクションの滑らかさやコンテンツの提示に関わらず、個性化こそが現代のプロダクトに不可欠な要素です。

すでにいくつかのプロジェクトは、このスマートな個性化システムをWeb3エコシステムに導入し、各ユーザーのdApp体験を自身のニーズや行動嗜好に応じて動的に調整できるよう模索しています。これこそがWeb3プロダクトが成熟に向かう必然の流れです。
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IfIWereOnChainvip
· 01-09 20:35
その通り、Web3は今本当に太古の時代で停滞していますね 実は、ほとんどのdAppはパーソナライズなんて面倒くさくて、とにかく使えればいいという感じですから ちょっと待てよ、これって本当に実装できるのか、また聞こえのいい話じゃないのか感じがします 皆さんが手掛けているプロジェクトでこれをやっていますか、本当にレコメンデーションアルゴリズムのセットがありますか Web3のユーザーエクスペリエンスですが、Web2と比較するとまだ遠く及びませんね これが本当に成功すれば、新しいコインよりも注目する価値があるかもしれません ちょっと聞きたいのですが、パーソナライズされたレコメンデーションがチェーン上で実行されるとしたら、プライバシーはどのように保証されるんですか
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FUDwatchervip
· 01-08 17:53
正直に言うと、Web3はまだ石器時代のUIデザインを使っていて、確かにダサいです。 これはまるで車輪を再発明しているようなもので、TradFi(伝統的金融)はとっくに成熟しています。 パーソナライズされたおすすめは良さそうですが、どうやってデータの掘り出しを防ぐのか。 100円のユーザーと百万円の富豪が同じインターフェースを見ているだけで、差別的な扱いをする必要は全くありません。 それなら、いっそみんなAIエージェントを使う方がいいかもしれませんね。どうせもう人間じゃないし。
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