デロイトの業界アナリストは、AIインフラストラクチャの大きな変化を予測しています。推論ワークロードは、2026年末までにAIコンピューティングパワーの総利用の約3分の2を占める可能性があります。この傾向は、半導体サプライチェーンやコンピューティングリソースの配分に影響を与えます。AIの運用において、トレーニングよりも推論がますます支配的になるにつれて、汎用および特殊プロセッサに特化したハードウェアメーカーは、予想される計算需要の増加から恩恵を受ける立場にあります。この移行は、AIシステムが開発段階から広範な生産展開へと成熟していることを反映しています。