Xプラットフォームは最近、重要な措置を発表しました。新しいバージョンのアルゴリズムを1週間以内にオープンソース化し、情報流推薦と広告配信のすべてのロジックコードを公開し、毎月更新し、開発者向けドキュメントと同期してリリースします。



この動きは市場に連鎖反応を引き起こしました。データによると、X上の暗号関連投稿は短期間で驚くべき増加を示しています。ロボットアカウントがプラットフォーム上で775万件を超える暗号トピックを投稿し、前月比で1224%の増加を記録しました。この急増の結果、アルゴリズムのコンテンツ配信メカニズムはこれらの投稿に対して制限処理を開始し、暗号トピックの露出度が著しく低下しました。

これは面白い現象を反映しています。特定のコンテンツがプラットフォーム上で異常に増加した場合、システムは自動的にその重み付けを調整します。暗号コミュニティにとって、これはトラフィックのチャンスであると同時に、新たな課題でもあります。
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CompoundPersonalityvip
· 8時間前
775万条ロボットコンテンツ、これはもうとんでもないですね笑 オープンソースのアルゴリズムが逆に羊毛を刈られる、Xのこの手法はちょっと面白いです 流量制限は自業自得、なぜあなたたちがこんなに急いでスパムを流すのか アルゴリズムが透明になったら逆に競争が激しくなる、私はこの展開を期待しています オープンソースなんて意味がない、結局はプラットフォームの顔色次第です ロボット軍団が来ると、暗号化された話題は火傷しやすい火の玉になってしまう これこそ典型的な「透明性が高まるほど内輪もめが激しくなる」ってやつですね 1224%の増加はどう見てもおかしい、一目で偽アカウントだとわかる 流量制限があまりにも早く来ると、まるで竜巻のように逆効果になる、反動もこれほど早い オープンソースのアルゴリズムは、まさにこのロボットたちに不正のチャンスを与えている
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GasSavingMastervip
· 22時間前
アルゴリズムのオープンソースはオープンソースだけど、結局羊毛を剥がれるのか? ロボットが一晩で775万件のデータを生成、笑えるほどのデータだ、制限速度が速すぎる。 オープンソース≠自由、システムは常に勝つ。 また「機会と挑戦」の古典的なストーリーか... この波は罠に見える、本当に。 アルゴリズムは透明だけど流量は不透明、これは皮肉だ。 777万件のコンテンツを一晩で?どれだけ空腹なんだ、ハハ。 反撃されるのはわかってた、ナイーブすぎる。
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GetRichLeekvip
· 01-11 22:06
775万条ロボット投稿?ハハ、これが私がよく言うところの操作者の試し打ちですね、結果的にシステムに一撃で爆殺される、まさに典型的です。 アルゴリズムをオープンソースにしたことで逆にこれらが露呈した、オンチェーンデータは嘘をつかない、事前に待ち伏せしておく必要があります。 またFOMO収穫の局面ですね、五毛で賭けますが、この波でまた多くの人が血を流すことになるでしょう。 オープンソースのアルゴリズムはなかなか面白い戦略ですが、暗号化された内容が流れに制限されている...これは何を意味するのでしょうか?新しい流量の穴場を見つける必要があります。 くそっ、また逃した、このようなチャンスはいつもすれ違ってしまう。
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potentially_notablevip
· 01-11 03:55
ロボットがまたスパムを始めた?1224%という数字...アルゴリズムにはもう飽き飽きだろう オープンソースのアルゴリズムは両刃の剣、他の人も工夫できる オープンソースなんて何の意味もない、やっぱり制限は続く、暗号界の古典的手法 この一連の操作は本当に絶妙だ、最初に緩めてから締め付ける、流量の虚偽は一瞬の幻 ロボットの投稿775万件?目を覚ませ、これがあなたたちが本当の内容を見られなくなった理由だ 制限の話だが、システムは全く理屈を通さない なんてこった、アルゴリズムをオープンにしたら逆にスパム軍団を刺激してしまった、誰が予想できた? 暗号トピックは制限対象にすべきだ、さもないとゴミ情報だらけになる オープンソース+制限のコンビネーション、完璧にコントロールされている アルゴリズムは永遠の勝者、我々はただの駒に過ぎない
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BoredRiceBallvip
· 01-11 03:50
775万条ロボットコンテンツ、笑えるね。これがオープンソースアルゴリズムの代償か オープンソースは良いことだけど、この人たちは本当に焦りすぎだね。流量制限もすぐに来る アルゴリズムが自己進化して、スパムコンテンツを撃退するのは、普通の操作じゃないの? そういえば、暗号コミュニティはいつになったら流行に流されないのかな?毎回こうだね ロボットを使ってデータを積み上げて、遅かれ早かれ叩かれる。今回のは本当に当然だね
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RebaseVictimvip
· 01-11 03:48
775万条のボットコンテンツ?ハハ、これらの人たちは本当にアルゴリズムを理解してしまったな アルゴリズムがオープンソース化されたら、すぐに大ニュースを作ろうとする人が出てくるが、結果的には流量制限を食らう、自業自得だ オープンソース化は本当に面白いな。つまり、チートの方法をすべてシステムに教えてしまうようなものか ボットは確かに優秀だが、プラットフォームの対抗措置はもっと厳しい。やっぱり本当のコンテンツに頼るしかない この操作は自分で自分のための穴を掘り、流量制限を待っているようなものだ Twitterのこの操作は本当に透明かつ厳しい。気に入ったな 775万条か、何個のボットが必要か、狂ってる 流量制限のこの手口は見事だ、ゴミコンテンツはこのように処理すべきだ アルゴリズムのオープンソース化の本意は良いが、誰がより賢く使えるかが問題だ 今の暗号資産セクターは少し気まずい状況だ、トラフィックが来たり消えたり これを自分だけ賢いと思うことか?そうだと思うね
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MEVVictimAlliancevip
· 01-11 03:47
775万条机器人内容,真就把自己玩死了呗 算法开源没几天,加密区一下子成了垃圾场,笑死 开源是好事儿,就是被一帮子机器人给糟蹋了 だから、チャンスが来るとみんな狂ったようにスクリーンを連打し始める...そして反制される、サイクル またこのパターンだ、オープン→乱用→制限、毎回こうだ アルゴリズムは見えるけど、コンテンツの質は見えなくなる ロボット軍団は本当にすごい、流量をノイズに変えてしまった 本当に皮肉だ、露出を追求するあまり権威を下げられる、これで良かった オープンソースの本来の意図は透明性だったのに、結果的にロボットの祭典になってしまった 777万件...このデータを見ると誰かが量を操作しているのは明らかだ 暗号コミュニティ内の競争も激しくなっているし、互いに踏みつけ合っている
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0xOverleveragedvip
· 01-11 03:45
775万件、この数字は本当にぶっ飛んでるな、botの大軍がまた狂乱を始めたぞ オープンソースのアルゴリズム、言い方はいいけど透明性、実際には人々に抜け穴をつく機会を与えてるだけじゃん 流量制限のこの波、俺は理解できるけど、システムの自己防衛ってわけだ、そうじゃなきゃ全部がゴミコンテンツでゲームにならんしな 機遇と挑戦という言葉は本当に虚ろ、要するにまた一ラウンドのカモ狩りが始まるってことだ 今週はオープンソースコードがどう使われるか見てみようぜ、ちょっと期待してんだ 人間の本質は昔も今も変わってない、ルールがあれば必ずそれを破る奴がいる、今回だって例外じゃない またもや「革命的」な施策、5ドル賭けてもいい1ヶ月後には乱用されてるぞ 「1224%増幅」...これが本当のアクティブユーザーだったら配信でキーボード食うわ 暗号資産のトラフィックパスワードは結局あの手この手、不安製造、FOMO、法外な潜在力コイン botが相互に暗号プロジェクトを推奨してるのを見るなんて、本当に荒唐無稽な現実だな
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ForeverBuyingDipsvip
· 01-11 03:33
775万条ロボットコンテンツ?このアルゴリズムがオープンソースになった途端に悪用されまくった、ほんとにすごい アルゴリズムの透明性≠自由な乱用、制限すべきところは制限しないと オープンソースは確かに賢い手法だけど、エコシステムにはこんなに羊毛党がいると…ちょっと無力感 暗号化トピックが急増した後に圧縮されて、典型的な過剰反応だね。プラットフォーム自身が自分で自分を追い詰めてる このまま続けば、質の高いコンテンツが埋もれてしまうのでは? ロボットによる洗浄1224%、プラットフォームのこの制限も仕方ない部分があるだろう オープンソースアルゴリズムの本意は良かったけど、逆にコンテンツ汚染を加速させてしまった だからこそ、透明性とリスク管理は一緒に進める必要があって、単にオープンソースだけではダメだ
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BuyHighSellLowvip
· 01-11 03:30
オープンソースアルゴリズムはわずか数日で、ロボットが暗号化トピックを徹底的に荒らし始めた、ハハこれこそ自分の足を蹴るようなものだ 775万件の投稿、1224%増加...アルゴリズム:いいよ、流量制限をかけてやる、この操作は本当に絶品だ 約束された透明性、しかしスパム投稿を防げず、少し皮肉だ だから今は来月のアルゴリズム更新を待つだけ、Elonはまたどんな手を使うのか見ものだ ロボット軍団が動くと、プラットフォームの自己調整メカニズムが即座に反制、これがエコシステムのバランス? 暗号コミュニティにとって今回の状況は本当に気まずい、チャンスが来たと思ったら逆にターゲットにされ、アルゴリズムの最適化はやはり奥深い
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