当模型能力逐渐趋同，

真正拉开差距的，不再是谁的参数更多，
而是谁能提供更开放、更可靠、更长期可用のAI基盤インフラ。

@nesaorgが行っていることは、本質的にAIのために新しい「運用ルール」を設計することです：
🔹ノードはいつでも参加または離脱でき、システムは正常に稼働し続ける
🔹異なる性能のマシンもネットワーク内で自分の位置を見つけることができる
🔹計算結果は他のノードによって検証可能であり、「特定のサーバーを信頼する」ことではない
🔹インセンティブと品質が結びつき、単に計算能力を積み重ねるだけではない

もし過去のAIが「プラットフォームがモデルを所有する」ものであったとすれば、
@nesaorgが推進したいのは、ネットワーク全体でAIを共同運用することです。

これは単なる技術のアップグレードにとどまらず、構造的な変革でもあります。