このCLIは単一ファイルのアップロードだけをサポートしているわけではありません。ワイルドカード用いてバッチ操作ができます。例えば「walrus store images/*.png」でディレクトリ全体の画像を一度に処理でき、各ファイルに独立したblob IDが返されます。某大手ストレージソリューションから移行したチームを見かけますが、シェルスクリプトを書いてこのCLIをループで呼び出すだけで、午後1日で数TBのデータを処理完了——このような実用性が本番環境に対する魅力がどれほど大きいかは想像できます。
$WALが分散型ストレージトラックで私を最も魅了しているのは、実は高尚な技術用語ではなく、開発者体験へのこだわりです。最近、そのツールチェーンをいくつかの小規模プロジェクトに使ってみたのですが、そのスムーズさは他のストレージプロトコルでは味わえないものです。今日は、実際にコードを書く観点から、このツールエコシステムが注目する価値がある理由について話しましょう。
まずコマンドラインツールから始めます。CLIについて何が言えるのかと思うかもしれませんが、Walrusのバイナリ設計思想は本当に奥深いものがあります。比較してみると、IPFSはデーモンプロセスを起動する必要があり、Arweaveはウォレットと秘密鍵の設定に手間がかかります。Walrusはシンプルで力ずくです——バイナリファイルをダウンロードして、「walrus store」1文で、ファイルを分散ネットワークに投げ込み、すぐにblob IDを返します。プロセス全体に余分なステップがありません。
このCLIは単一ファイルのアップロードだけをサポートしているわけではありません。ワイルドカード用いてバッチ操作ができます。例えば「walrus store images/*.png」でディレクトリ全体の画像を一度に処理でき、各ファイルに独立したblob IDが返されます。某大手ストレージソリューションから移行したチームを見かけますが、シェルスクリプトを書いてこのCLIをループで呼び出すだけで、午後1日で数TBのデータを処理完了——このような実用性が本番環境に対する魅力がどれほど大きいかは想像できます。
もう1つの細部はエポック管理メカニズムです。データを保存する際に保存期間を指定できます。これはコスト最適化に特に役立ちます。異なるビジネスシナリオではデータのライフサイクルが異なり、強制的にロックされるのではなくフレキシブルに設定できるようにすることが、実際のニーズに対応した設計です。