Alright, Walrus's approach is indeed fresh, but can costs really be reduced by 3-4x? I'm a bit skeptical whether it will actually hold up in practice.
Not hyping Sui this time. The redundant encoding scheme has been around in the industry for a while. The key is still node stability and real costs—pure on-paper numbers are meaningless.
The programmable data aspect is indeed tedious. If it could really let developers just stack logic directly, that would be impressive. But we're back to the old question—does anyone actually use it?
Fil and Arweave made big claims back then too. How are they doing now? Everyone knows the reality.
Let's wait until mainnet launches before talking. Everything we discuss now is just hot air.
I'm providing the translation to ja-JP as requested:
最近Walrusプロトコルについて深く研究してみたところ、掘り下げるほどこのプロジェクトに面白さを感じています。AIとWeb3の融合において最も重要なインフラの一つになる可能性があると感じます。
現実の状況はこのようです：AI開発の勢いは凄いですが、データの部分がずっとボトルネックです。中央集約型クラウドサービスは使い心地は良いですが、代価は大きいです——費用が高い、検閲されやすい、プライバシーが保証されない、万が一企業が倒産するかサービスが中断したら、データは失われてしまいます。一方、以前のWeb3のそれらの分散型ストレージソリューション（FilecoinやArweaveなど）は去中央集約的ですが、問題も明らかです：コストが非常に高い、速度が遅い、大きなファイルへのサポートが不十分で、最も重要なのはAIが頻繁にデータの読み書きと動的更新が必要なのに、これらのソリューションは全く対応できません。
Walrusはこれらの痛点に直接対応しています。SuiチームのMysten Labsによって構築され、分散型ストレージとデータ可用性プロトコルのセットであり、技術的な核には以下のポイントが含まれています：
まずはRed Stuffエンコーディング技術の改良版で、容錯能力が変わらないという前提で、ストレージ開販は3～4倍だけで済みます。従来のブロックチェーンの25～100倍のレプリケーションスキームと比べると、コストの差は桁違いです。次に、Suiをメタデータと検証層として活用し、ストレージノードは数百から数千の独立したノードに分散されており、Suiの高性能と低遅延を借用しながら、真の分散化を実現しています。もう一つのハイライトは、プログラム可能なデータへの原生対応です——データはもはや死んだファイルではなく、開発者はデータ層で直接アプリケーションロジックを構築できます。