【币界】2026年、AIの役割は根本的な変革を迎える。
質問応答マシンから真の研究アシスタントへ——AIは指導教員のように複雑な指示を理解し、革新的な仮説を提案し、さらには高難度の数学的問題を独立して解決できるようになる。研究のパラダイムもいわゆる「博学者」モデルに移行し、AIの「幻覚」を利用して創造性を刺激し、多層の「代理包裹代理」ワークフローを通じて高品質な成果を生み出す。これが第一の変化だ。
しかし、より深い課題も待ち受けている。今や直面しているのは全く新しい問題:非人間代理の数が人間をはるかに超えたとき、私たちは「誰と取引しているのか」をどう確認すればいいのか?
従来のKYC(顧客確認)フレームワークはもはや十分ではない。時代が求めるのはKYA——代理を理解することだ。問題は、これらのAI代理が今や「銀行口座のない幽霊」のようになり、安全に金融や取引に参加できないことだ。急務なのはインフラの構築:暗号署名証明を通じて各代理とその主体、権限、責任を結びつけ、身元と信頼を検証可能で追跡可能なものにすることだ。
もう一つ見過ごされがちなエコシステムの問題——インターネットの「見えざる税金」。AIは大規模にオープンウェブから情報を収集するが、広告やサブスクリプションといった従来の収益モデルを迂回している。コンテンツクリエイターやオープンネットワーク全体が黙って損失を被っている。既存のAIライセンス契約は一時的な応急処置に過ぎず、財務的に持続可能ではない。
解決策はブロックチェーンに向かう。未来には新たなテクノエコノミックモデルが必要だ——ブロックチェーンを利用してリアルタイムの使用量に基づくナノペイメントや複雑な価値帰属を実現し、あらゆる貢献が情報提供者に自動的かつ公平に流れる仕組みを作ることだ。これは単なる技術のアップグレードにとどまらず、インターネットエコシステムの再定義となる。
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AI代理時代のアイデンティティ危機:なぜブロックチェーンが鍵となるのか?
【币界】2026年、AIの役割は根本的な変革を迎える。
質問応答マシンから真の研究アシスタントへ——AIは指導教員のように複雑な指示を理解し、革新的な仮説を提案し、さらには高難度の数学的問題を独立して解決できるようになる。研究のパラダイムもいわゆる「博学者」モデルに移行し、AIの「幻覚」を利用して創造性を刺激し、多層の「代理包裹代理」ワークフローを通じて高品質な成果を生み出す。これが第一の変化だ。
しかし、より深い課題も待ち受けている。今や直面しているのは全く新しい問題:非人間代理の数が人間をはるかに超えたとき、私たちは「誰と取引しているのか」をどう確認すればいいのか?
従来のKYC(顧客確認)フレームワークはもはや十分ではない。時代が求めるのはKYA——代理を理解することだ。問題は、これらのAI代理が今や「銀行口座のない幽霊」のようになり、安全に金融や取引に参加できないことだ。急務なのはインフラの構築:暗号署名証明を通じて各代理とその主体、権限、責任を結びつけ、身元と信頼を検証可能で追跡可能なものにすることだ。
もう一つ見過ごされがちなエコシステムの問題——インターネットの「見えざる税金」。AIは大規模にオープンウェブから情報を収集するが、広告やサブスクリプションといった従来の収益モデルを迂回している。コンテンツクリエイターやオープンネットワーク全体が黙って損失を被っている。既存のAIライセンス契約は一時的な応急処置に過ぎず、財務的に持続可能ではない。
解決策はブロックチェーンに向かう。未来には新たなテクノエコノミックモデルが必要だ——ブロックチェーンを利用してリアルタイムの使用量に基づくナノペイメントや複雑な価値帰属を実現し、あらゆる貢献が情報提供者に自動的かつ公平に流れる仕組みを作ることだ。これは単なる技術のアップグレードにとどまらず、インターネットエコシステムの再定義となる。