現時点で (2026年1月15日現在)、FETは$0.28で取引されており、24時間で-5.88%の下落、取引高は$2.95Mです。流通市場価値は$647.93Mに達し、circulatingTokenは23億、totalSupplyは27億です。これらの指標は、人工知能のランドスケープを再構築しようとするプロジェクトのダイナミックな成長を反映しています。## Fetch.aiが解決する中央集権の問題今日の最大のAIプログラムは、巨大なリソースを持つ数社によって支配されています。これにより、小規模な企業や個人開発者が競争できない不均衡が生まれています。一般的なAIプラットフォームは高価なハードウェアや複雑なインフラを必要とし、分散化を不可能にしています。これに対し、Fetch.aiは誰でもアクセスできる透明性の高い代替手段を提供し、AI開発を誰でも可能にします。プラットフォームは、ユーザーが既存のAIエージェントを使うか、自分自身のエージェントを技術的なハードルなく作成できるようにします。## 具体的な仕組み：Fetch.aiのアーキテクチャFetch.aiは、Cosmos SDKとWASM言語を基盤としたレイヤー1のプロトコルです。システムは3つの相互接続されたコンポーネントから構成され、全体の機能を担います。**自律型アシスタント (エージェント)** エージェントは、特定のタスクを解決するためにAIを用いてアプリケーションや他のエージェントと相互作用する専門的なプログラムです。開発者は、公開エージェントとプライベートエージェントを必要に応じて作成できます。これらのアシスタントは、リクエストをネットワーク全体に渡し、最適な解決策を選択します。**クラウド展開プラットフォーム (Agentverse)** Agentverseは、エージェントの展開と登録を行うクラウド統合システムです。ユーザーはエネルギー集約型のハードウェアを自分のコンピュータで動かす代わりに、エージェントをAgentverseに移行できます。これによりコストが大幅に削減され、開発者はプロジェクトの起動や更新を容易に行え、常時監視の必要もありません。**大規模言語モデル (AIエンジン)** AI Engineは、自然言語のユーザーリクエストを理解し、最適なエージェントを特定します。必要に応じて複数のエージェントを連携させ、最良の結果を得ることも可能です。これにより、ユーザーは技術的な詳細を理解せずとも、テキストリクエスト一つで回答を得られます。## 実用例と応用範囲Fetch.aiの実用例は理論を超えています。COVID-19のパンデミック時には、プラットフォームのモデルを用いて胸部X線画像から感染症を90%の精度で検出しました。もう一つの例は、Poznańのスーパーコンピュータネットワーク (PSNC)と連携し、早期のがん細胞検出に成功したケースです。これらは、分散型AIネットワークが命を救う可能性を示しています。商業面では以下のような事例があります：- **Resonate.social** — AIを用いた分散型ソーシャルネットワークで、有害コンテンツの自動削除やスパム・誹謗中傷からの保護を実現- **AXIM** — データ分析プラットフォームで、ユーザーは自分のデータセットをアップロードし、機械学習アルゴリズムを通じて深いインサイトを得ることができます## プロジェクトのパートナーシップと信頼性Fetch.aiは、プラットフォームの野心を裏付けるパートナーエコシステムを構築しています。BoschとそのFoundationは、AIとWeb3を用いて産業プロセスの最適化を研究しています。ドイツテレコムは最大の欧州テレコム企業で、子会社のMMSを積極的に開発に参加させ、ネットワークのバリデーターにもなっています。特に注目すべきは、IOTAとの連携です。IOTAはIoT向けの分散型ネットワークであり、このパートナーシップにより、Fetch.aiのエージェントは膨大なIoTデータにアクセスでき、ユーザーは自分のデバイスを匿名でマネタイズできるようになります。## プロジェクトの進化：ローンチからメインネットへFetch.aiは2017年に、Humaun Sheikh、Toby Simpson、Thomas Hainによってケンブリッジ（イギリス）で設立されました。最初のパブリックセール (IEO)は2019年にEthereum上で行われ、FETはERC-20トークンとして開始されました。2022年2月、Fetch.aiは独自のメインネットを立ち上げ、FETはネイティブトークンとなりました。2023年3月にはDWF Labsが$40 百万ドル$250 を投資し、企業価値は(百万ドル)と評価されました。## FETのトークンエコノミクス：配当の仕組みFETはネットワークアクセス用のユーティリティトークンです。2018年9月のプライベートセールで$7.05Mを調達し、IEOではさらに$6 百万ドル(を獲得しました。最大供給量は1.15億トークンに設定されており、配分は以下の通りです：- 40%：Foundationと創設者- 17.6%：パブリックセールで販売- 22.4%：マイニングと将来の発行用に予約- 10%：アドバイザーに配分FETはProof of Stake )PoS(メカニズムで運用されており、ユーザーはトークンをステーキングしてネットワークを守り、報酬を得ることができます。バリデーターはプロトコルの管理にも参加します。## プラットフォームの利点と制約**Fetch.aiのユニークな点：**- 低い参入障壁：誰でも専門知識なしでAIアプリを起動可能- 分散化：中央集権的AIサービスに対するオープンで検閲耐性のある代替- 集団学習：エージェントはCoLearnプロトコルを通じて互いに学習可能- 拡張性：複雑なタスクの自動化と最適化**理解すべき課題：**- 開発の現状：市場で数年活動しているものの、中央集権的AIプラットフォームと比べて利用範囲は限定的- 規制の不確実性：他の暗号資産と同様に、規制の変化に適応中- 学習曲線：自分のエージェントを展開するには基本的なプログラミング知識が必要## Fetch.aiと分散型AIの全体像グローバルな視点に立つと、Bittensor )TAO(など他のプロジェクトも機械学習の分散化を目指しています。ただし、Fetch.aiは自律型エージェントにより差別化されており、これらは意思決定や実務を行うことができ、継続的な人間の介入なしに動作します。これは根本的な違いです。Bittensorはモデルの学習に焦点を当てる一方、Fetch.aiはこれらのエージェントを経済のアクティブな支援者に変えることを目指しています。## FETの購入場所と方法現在、FETは主要な取引所の多くで入手可能です。購入手順は標準的で、USDTとスポット注文が必要です。**どの取引所でも )一般的な流れ：**1. 登録と本人確認2. USDTを入金3. スポット取引に進み、FET/USDTペアを探す4. マーケット注文またはリミット注文を出す## 今後の展望：Fetch.aiの役割分散型AIネットワークとしてのFetch.aiは、人類のAIの創造と利用の仕方を変える潜在力を持っています。現状、権力は数社に集中していますが、これを変革するのはイノベーションの源です。参入障壁が下がることで、新たなアイデアが生まれます。Fetch.aiの自律エージェントは、住宅管理からサプライチェーンの最適化まで、あらゆる分野を変える可能性があります。ただし、まだ初期段階であり、その野心と投資に見合った成果を出せるかは今後の展開次第です。**重要なお知らせ：** 本資料は教育目的のみで提供されており、投資勧誘を意図したものではありません。暗号資産は大きく価格変動し、高リスクを伴います。投資前に専門家に相談してください。
分散型AIネットワーク：Fetch.aiが人工知能へのアクセスをどのように変えているか
現時点で (2026年1月15日現在)、FETは$0.28で取引されており、24時間で-5.88%の下落、取引高は$2.95Mです。流通市場価値は$647.93Mに達し、circulatingTokenは23億、totalSupplyは27億です。これらの指標は、人工知能のランドスケープを再構築しようとするプロジェクトのダイナミックな成長を反映しています。
Fetch.aiが解決する中央集権の問題
今日の最大のAIプログラムは、巨大なリソースを持つ数社によって支配されています。これにより、小規模な企業や個人開発者が競争できない不均衡が生まれています。一般的なAIプラットフォームは高価なハードウェアや複雑なインフラを必要とし、分散化を不可能にしています。
これに対し、Fetch.aiは誰でもアクセスできる透明性の高い代替手段を提供し、AI開発を誰でも可能にします。プラットフォームは、ユーザーが既存のAIエージェントを使うか、自分自身のエージェントを技術的なハードルなく作成できるようにします。
具体的な仕組み：Fetch.aiのアーキテクチャ
Fetch.aiは、Cosmos SDKとWASM言語を基盤としたレイヤー1のプロトコルです。システムは3つの相互接続されたコンポーネントから構成され、全体の機能を担います。
自律型アシスタント (エージェント)
エージェントは、特定のタスクを解決するためにAIを用いてアプリケーションや他のエージェントと相互作用する専門的なプログラムです。開発者は、公開エージェントとプライベートエージェントを必要に応じて作成できます。これらのアシスタントは、リクエストをネットワーク全体に渡し、最適な解決策を選択します。
クラウド展開プラットフォーム (Agentverse)
Agentverseは、エージェントの展開と登録を行うクラウド統合システムです。ユーザーはエネルギー集約型のハードウェアを自分のコンピュータで動かす代わりに、エージェントをAgentverseに移行できます。これによりコストが大幅に削減され、開発者はプロジェクトの起動や更新を容易に行え、常時監視の必要もありません。
大規模言語モデル (AIエンジン)
AI Engineは、自然言語のユーザーリクエストを理解し、最適なエージェントを特定します。必要に応じて複数のエージェントを連携させ、最良の結果を得ることも可能です。これにより、ユーザーは技術的な詳細を理解せずとも、テキストリクエスト一つで回答を得られます。
実用例と応用範囲
Fetch.aiの実用例は理論を超えています。COVID-19のパンデミック時には、プラットフォームのモデルを用いて胸部X線画像から感染症を90%の精度で検出しました。
もう一つの例は、Poznańのスーパーコンピュータネットワーク (PSNC)と連携し、早期のがん細胞検出に成功したケースです。これらは、分散型AIネットワークが命を救う可能性を示しています。
商業面では以下のような事例があります：
プロジェクトのパートナーシップと信頼性
Fetch.aiは、プラットフォームの野心を裏付けるパートナーエコシステムを構築しています。BoschとそのFoundationは、AIとWeb3を用いて産業プロセスの最適化を研究しています。ドイツテレコムは最大の欧州テレコム企業で、子会社のMMSを積極的に開発に参加させ、ネットワークのバリデーターにもなっています。
特に注目すべきは、IOTAとの連携です。IOTAはIoT向けの分散型ネットワークであり、このパートナーシップにより、Fetch.aiのエージェントは膨大なIoTデータにアクセスでき、ユーザーは自分のデバイスを匿名でマネタイズできるようになります。
プロジェクトの進化：ローンチからメインネットへ
Fetch.aiは2017年に、Humaun Sheikh、Toby Simpson、Thomas Hainによってケンブリッジ（イギリス）で設立されました。最初のパブリックセール (IEO)は2019年にEthereum上で行われ、FETはERC-20トークンとして開始されました。
2022年2月、Fetch.aiは独自のメインネットを立ち上げ、FETはネイティブトークンとなりました。2023年3月にはDWF Labsが$40 百万ドル$250 を投資し、企業価値は(百万ドル)と評価されました。
FETのトークンエコノミクス：配当の仕組み
FETはネットワークアクセス用のユーティリティトークンです。2018年9月のプライベートセールで$7.05Mを調達し、IEOではさらに$6 百万ドル(を獲得しました。
最大供給量は1.15億トークンに設定されており、配分は以下の通りです：
FETはProof of Stake )PoS(メカニズムで運用されており、ユーザーはトークンをステーキングしてネットワークを守り、報酬を得ることができます。バリデーターはプロトコルの管理にも参加します。
プラットフォームの利点と制約
Fetch.aiのユニークな点：
理解すべき課題：
Fetch.aiと分散型AIの全体像
グローバルな視点に立つと、Bittensor )TAO(など他のプロジェクトも機械学習の分散化を目指しています。ただし、Fetch.aiは自律型エージェントにより差別化されており、これらは意思決定や実務を行うことができ、継続的な人間の介入なしに動作します。
これは根本的な違いです。Bittensorはモデルの学習に焦点を当てる一方、Fetch.aiはこれらのエージェントを経済のアクティブな支援者に変えることを目指しています。
FETの購入場所と方法
現在、FETは主要な取引所の多くで入手可能です。購入手順は標準的で、USDTとスポット注文が必要です。
どの取引所でも )一般的な流れ：
今後の展望：Fetch.aiの役割
分散型AIネットワークとしてのFetch.aiは、人類のAIの創造と利用の仕方を変える潜在力を持っています。現状、権力は数社に集中していますが、これを変革するのはイノベーションの源です。参入障壁が下がることで、新たなアイデアが生まれます。
Fetch.aiの自律エージェントは、住宅管理からサプライチェーンの最適化まで、あらゆる分野を変える可能性があります。ただし、まだ初期段階であり、その野心と投資に見合った成果を出せるかは今後の展開次第です。
重要なお知らせ： 本資料は教育目的のみで提供されており、投資勧誘を意図したものではありません。暗号資産は大きく価格変動し、高リスクを伴います。投資前に専門家に相談してください。