Multicoin パートナー：倒反天罡、これから人類はAIに働いてもらう時代になる

作者：Shayon Sengupta

編訳：深潮 TechFlow

深潮導読：Multicoin Capital パートナーの Shayon Sengupta は、破壊的な見解を提唱しています：未来は人類のために代理が働くだけでなく、より重要なのは人類が代理のために働くことになるだろうと。彼は、今後24ヶ月以内に「ゼロ従業員企業」（Zero-Employee Company）が登場すると予測しています——トークンガバナンスによる代理が10億ドル超を調達し、未解決の問題を解決し、代理のために働く人類に1億ドル超を分配するというものです。

短期的には、代理には人類の方が多く必要となり、新たな労働市場を生み出すことになるでしょう。

暗号の軌道は理想的な調整基盤を提供します：グローバルな支払い軌道、許可不要の労働市場、資産発行と取引のインフラストラクチャ。

全文は以下の通りです：

1997年、IBMのディープブルーは当時の世界チャンピオン、ガリー・カスパロフを破り、チェスのエンジンはすぐに人間を超えることが明らかになりました。面白いことに、準備万端の人間とコンピュータの協力——この配置は一般に「セントーア」（centaur）と呼ばれ、当時最強のエンジンを凌駕することもありました。

熟練した人間の直感はエンジンの探索を導き、複雑な中盤をナビゲートし、標準的なエンジンが見落としがちな微細な差異を識別します。コンピュータの暴力的な計算と組み合わせることで、このハイブリッドはしばしば単独のコンピュータよりも優れた実践的な意思決定を行います。

私がAIシステムが今後数年で労働市場と経済に与える影響を考えるとき、同様のパターンが現れると予想しています。代理システムは未解決の問題に対して無数の知能ユニットを解き放ちますが、人間の強力な指導と支援なしにはそれは実現しません。人間は探索空間を導き、正しい問いを提起し、AIが答えに向かって努力できるようにします。

今日の前提は、代理が人類を代表して行動することです。これは実用的で避けられないことですが、人類が代理のために働く場合、より面白い経済的な解放が生まれます。今後24ヶ月以内に、私のパートナー Kyle が『2025年前沿のアイデア』のセクションで提唱した「ゼロ従業員企業」（Zero-Employee Company）が登場すると予測しています。具体的には、次のような展開を予想しています：

・トークンガバナンスによる代理が、未解決の問題（例：希少疾患の治療、国防用途のナノファイバー製造）を解決するために10億ドル超を調達します。

・その代理は、人類に1億ドル超の支払いを分配します（これらの人類は現実世界で代理の目標達成のために働きます）。

・資本と労働の所有権を分離した新しい二重カテゴリーのトークン構造が登場します（これにより、財務的インセンティブが全体的なガバナンスの唯一の入力ではなくなります）。

・代理は、既存の主権を持ちつつ長期的な計画と実行を処理できる段階にはまだ遠いため、短期的には人類の方が多く必要となります。これにより、新たな労働市場が生まれ、代理システムと人類の間の経済的調整が実現します。

Marc Andreessen の有名な言葉「コンピュータとインターネットの普及は、仕事を二つに分ける：コンピュータに何をさせるかを指示する人と、コンピュータに何をさせるかを教えられる人」 は、今まで以上に現実味を帯びています。私は、急速に進化する代理/人間の階層の中で、人類は二つの異なる役割を果たすと予想しています——代理のために小規模なタスクや報酬型の仕事を行う労働者と、代理の北極星（最重要目標）に奉仕する戦略的入力を提供する分散型取締役会です。

この記事では、代理と人類がどのように共同創造し、暗号の軌道がこの調整に理想的な基盤を提供するのかを探ります。これを理解するために、次の三つの指針的な問いを研究します：

1. 代理は何に役立つのか？ 目標範囲に応じて代理をどのように分類し、それに伴う人類の入力範囲はどう変わるのか？

2. 人類は代理とどのように相互作用するのか？ 人類の入力——戦術的指導、状況判断、イデオロギーの整合性——はこれらの代理のワークフローにどのように組み込まれるのか（逆もまた然り）？

3. 時間とともに人類の入力が減少した場合、何が起こるのか？ 代理の能力が向上し、自立推論と行動が可能になるとき、人類はどのような役割を果たすのか？

推論システムとそれから恩恵を受ける人間との関係は、時間とともに大きく変化します。私は、今日の代理能力の現状から未来のゼロ従業員企業の最終形態までを見据えながら、この関係性を研究しています。

現在の代理は何に役立つのか？

第一世代の生成AIシステム——2022年から2024年のチャットボットを基盤としたLLM（例：ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity）——は、主に人間の作業フローを強化するツールです。ユーザーは入力/出力のプロンプトを通じてこれらのシステムと対話し、応答を解析し、その結果を世界に反映させるかどうかを判断します。

次世代の生成AIシステム、すなわち「代理」は、新たなモデルを代表します。Claude 3.5.1やOpenAIのOperator（あなたのコンピュータを使える代理）などの代理は、ユーザーに代わってインターネットと直接やり取りし、自ら意思決定を行うことができます。ここでの重要な違いは、判断——最終的には行動——がAIシステムによって行われる点です。AIは、以前は人間に限定されていた責任を担います。

この変化は一つの課題をもたらします：不確実性です。従来のソフトウェアシステムや工業自動化と異なり、後者は定義されたパラメータ内で予測可能に動作しますが、代理は確率推論に依存します。これにより、同じシナリオでの挙動が一貫しなくなり、不確実性の要素が導入されます——これは重要な状況では理想的ではありません。

言い換えれば、確実性と非確実性の代理の存在は自然に代理を二つの分類に分けます：既存のGDPを拡張するのに最も適した代理と、新たなGDPを創造するのに適した代理です。

既存のGDPを拡張するのに最も適した代理は、定義上、仕事が既知のものです。自動化されたカスタマーサポート、貨物代理のコンプライアンス処理、GitHubのPRの審査などは、明確に定義された制約内の問題の例であり、代理は応答を一連の予期される結果に直接マッピングできます。これらの分野では、確実性の欠如は一般に良くありません——答えが既知であり、創造性を必要としないためです。

一方、長期的な目標を達成するために高度な不確実性と未知の問題群をナビゲートするのに適した代理は、結果がより間接的です。代理には予期される結果の一連がなく、マッピングできる結果が定義されていません。例としては、希少疾患の薬物発見、材料科学の突破、宇宙の本質を理解するための新しい物理実験の運用などがあります。これらの分野では、不確実性の欠如はむしろ役立つこともあります——不確実性は創造性を生み出す一形態だからです。

既存のGDPに焦点を当てた代理はすでに価値を解き放ちつつあります。Tasker、Lindy、Anon などのチームは、この機会に向けたインフラを構築しています。しかし、時間の経過とともに、能力の成熟とガバナンスモデルの進化に伴い、チームは人類の知識と経済的機会の最前線の問題を解決できる代理の構築に焦点を移すでしょう。

次世代の代理は、結果が不確実で無制限であるため、指数関数的に多くのリソースを必要とします——これが私が予測する最も注目すべきゼロ従業員企業です。

人類はエージェント（知能体）とどのように相互作用するのか？

今日のエージェントは、物理的に現実世界とやり取りする必要のあるタスク（例：ブルドーザーの運転）や、「ヒューマン・イン・ザ・ループ」（人間の介入）が必要なタスク（例：銀行送金）を実行する能力にまだ欠けています。

例として、リチウム鉱山の識別と採掘を任務とするエージェントは、地震データ、衛星画像、地質記録を処理して潜在的な鉱床を見つけるのに優れていますが、データや画像の取得、解釈の曖昧さの解消、許認可や労働者の確保といった実際の採掘作業には行き詰まることがあります。

これらの制約は、人間を「エネーブラー（促進者）」として、エージェントの能力を強化し、上記のタスクを完遂するための現実世界の接点、戦術的介入、戦略的入力を提供する必要性を生み出します。人間とエージェントの関係が進化するにつれ、エージェントシステム内で人類が果たす役割を次のように区別できます：

・労働貢献者（Labor contributors）：エージェントの現実世界での運用を代表し、物理的な実体を動かし、必要に応じて代理の代わりに人間が前面に出て作業を行ったり、実験室や物流ネットワークへのアクセスを許可したりします。

・取締役会（Board of directors）：戦略的入力を提供し、エージェントの日常的な意思決定を駆動する局所的な目標関数を最適化しつつ、これらの決定がエージェントの「北極星（North star）」の目標と整合するようにします。

・資本貢献者（Capital contributors）：資源を提供し、エージェントシステムが目標を達成できるようにします。これらの資本は最初は人類から自然に流入し、時間とともに他のエージェントからも流入します。

エージェントの成熟と労働・指導貢献者の増加に伴い、暗号の軌道（Crypto rails）は人類とエージェントの調整に理想的な基盤を提供します——特に、エージェントが異なる言語を話し、異なる通貨を受け取り、世界中の異なる法域に住む人々を指揮する世界において。エージェントは、その使命を達成するためにコスト効率を追求し、労働市場を活用します。暗号の軌道は、これらの労働力と指導者の調整手段を提供するために不可欠です。

最近登場した暗号駆動のAIエージェント、例：Freysa、Zerebro、ai16zは、資本形成のためのシンプルな実験を代表します——この点については多くの記事を書いており、暗号原語と資本市場の核心的な解放と見なしています。これらの「おもちゃ」は、新たな資源調整モデルへの道を開き、次のような段階を経て進化すると予測しています：

第一段階：人類はトークンを通じて資本を共同調達（初期エージェント発行、Initial Agent Offering？）、エージェントシステムの意図を示す広範な目標関数とガードレールを構築し、調達した資本のコントロールをそのシステムに割り当てる（例：新規分子の開発による正確な腫瘍学の進展）。

第二段階：エージェントは、その資本配分のステップ（例：タンパク質折りたたみの探索空間の縮小、推論作業、製造、臨床試験の予算策定）を考え、カスタムタスク（Bounties）を通じて人類の労働貢献者に行動を委ねる（例：関連分子の集合を入力、AWSと計算サービスレベル合意を締結、湿式実験室での実験を行う）。

第三段階：エージェントが障害や意見の相違に直面した場合、必要に応じて「取締役会」に戦略的入力を求め（新論文や研究手法の変換を組み合わせて）、彼らがエッジの領域でエージェントの行動を指導します。

第四段階：最終的に、エージェントは人間の行動をより高精度で定義できる段階に進み、資源配分の方法についてはほとんど入力を必要としなくなります。この時点で、人間はイデオロギーの整合性を保ち、システムの最初の目標から逸脱しないようにするためだけに関与します。

この例において、暗号原語（Crypto primitives）と資本市場は、エージェントに資源獲得と拡張能力を提供する三つの重要なインフラを構成します：

1. グローバル支払い軌道

2. 許可不要の労働市場（労働と指導の貢献を促進）

3. 資産発行と取引のインフラ（資本形成と所有権・ガバナンスのために不可欠）

人類の入力が減少した場合、何が起こるのか？

2000年代初頭、チェスエンジンは大きな進歩を遂げました。高度なヒューリスティックアルゴリズム、ニューラルネットワーク、計算能力の増加により、ほぼ完璧に近づきました。現代のエンジン（例：Stockfish、Lc0、AlphaZeroの変種）は、人間の能力をはるかに超え、人間の入力は価値をほとんど増やさず、むしろエンジン自身が犯さない誤りを人間が導入することもあります。

同様の軌跡は、エージェントシステムにも起こり得ます。人間の協力者との反復的な改善を通じてこれらのエージェントを洗練させると、長期的には、エージェントは非常に有能になり、その目標と高い整合性を持つようになり、戦略的な人間の入力の価値はゼロに近づくと想像できます。

このようなエージェントが複雑な問題を継続的に処理し続け、人間の干渉を必要としなくなる世界では、人類の役割は「受動的な観察者」へと降格するリスクがあります。これはAI黙示論者（AI doomers）の核心的な恐怖です（ただし、現時点ではこの結果が本当に起こり得るかは不明です）。

我々はスーパーインテリジェンス（Superintelligence）の瀬戸際に立っており、楽観主義者は、エージェントシステムが人類の意図の延長として維持されることを望んでいます——自己目的を進化させる存在や、規制なしに自律的に動作する存在ではなく。実践的には、これには人類の人格（Personhood）と判断力（権力と影響力）をこれらのシステムの中心に置き続けることが必要です。人類は、これらのシステムに対して強力な所有権とガバナンス権を持ち、監督権を保持し、これらのシステムを人類の集合的価値観に錨（いかり）付ける必要があります。

我々のエージェント未来のための「シャベル」を準備する

技術のブレークスルーは、非線形の経済進歩をもたらしますが、その周囲のシステムは、世界が調整される前に崩壊することがよくあります。エージェントシステムの能力は急速に向上しており、暗号原語と資本市場は、これらのシステムの構築を促進し、社会に統合される際のガードレール設定に必要な調整基盤となっています。

人類がエージェントシステムに戦術的支援や積極的な指導を提供できるように、次のような「ピックス・アンド・シャベル（採掘道具）」の機会が出現すると予想しています：

・エージェント証明（Proof-of-agenthood）＋人格証明（Proof-of-personhood）：エージェントは身分や財産権の概念を持ちません。人類の代理人として、法的・社会的構造に依存して代理権を得る必要があります。堅牢なエージェントと人間の身分システムを構築するために、デジタル証明書登録簿が役立ちます。これにより、エージェントは信用を築き、証明を蓄積し、人間や他のエージェントと透明にやり取りできます。同様に、HumancodeやHumanity Protocolのような人格証明原語は、これらのシステム内の悪意ある行為者に対して強力な人間の身分保証を提供します。

・労働市場とオフチェーン検証原語：エージェントは、割り当てられたタスクが目標通りに完了したかどうかを知る必要があります。エージェントシステムがタスクの悬賞を作成し、完了を検証し、報酬を分配するツールは、エージェントの調整におけるあらゆる意味のある経済活動の基盤です。

・資本形成とガバナンスシステム：エージェントは問題解決のための資本を必要とし、その行動が定義された客観的関数に沿うように制御メカニズムも必要です。エージェントシステムの資本獲得の新しい構造や、金融利益と労働貢献を融合させた新しい所有権・コントロールの形態は、今後数ヶ月で豊かな探索の場となるでしょう。

私たちは、これらの重要な層において人類とエージェントの協働を促進するための資源を積極的に探し、投資しています。もしこの分野に深く関わっているなら、ぜひご連絡ください。