作者：Bryan Kim翻訳：深潮 TechFlow深潮ガイド：インターネットは、機会、探索、つながりへの普遍的なアクセスの奇跡であり、その奇跡に対して広告が代金を支払っている。a16zのパートナーBryan Kimは、先月OpenAIが無料ユーザー向けに広告を導入する計画を発表したことは、2026年までの「これまでで最大のニュースではないニュース」かもしれないと指摘している。なぜなら、もしあなたが注意を払っていれば、それが起こる兆候は至る所に見られるからだ。広告は、インターネットサービスをできるだけ多くの消費者に届ける最良の方法である。データによると、AIサブスクリプション企業のコンバージョン率は非常に低い（5-10%）。多くの人はAIを個人の生産性向上のために使っており（メール作成、情報検索）、高付加価値の追求（プログラミング）にはあまり使っていない。800Mの週次アクティブユーザー（WAU）のうち、5-10%が課金しているとすれば、それは4,000万から8,000万のユーザーだが、10億ユーザーに到達するには広告が必要だ。全文は以下の通り：インターネットは、機会、探索、つながりへの普遍的なアクセスの奇跡であり、その奇跡に対して広告が代金を支払っている。長年にわたりMarcが主張してきたように、「広告に原則的な立場を取ることは、広範なアクセスに対して立場を取ることだ」とも言える。広告は、私たちが素晴らしいものを持つ理由の一つだ。したがって、OpenAIが先月、無料ユーザー向けに広告を導入する計画を発表したことは、2026年までの「これまでで最大のニュースではないニュース」かもしれない。もちろん、注意を払っていれば、それが起こる兆候は至る所に見られる。Fidji Simoは2025年にOpenAIにアプリケーションCEOとして参加し、多くの人はこれを「FacebookやInstacartで行ったように広告を導入すること」と解釈している。Sam Altmanもビジネス系ポッドキャストで広告の導入を予告してきた。Ben Thompsonのようなテクノロジーアナリストは、ChatGPTのリリース以来、ほぼ広告を予測し続けている。しかし、広告が驚きではない主な理由は、それがインターネットサービスをできるだけ多くの消費者に届ける最良の方法だからだ。LLMユーザーの長尾「贅沢な信念」（Luxury beliefs）という、数年前に流行した用語がある。これは、ある立場を取るのが本当の原則的理由によるのではなく、見た目や印象のためにそうしていることを指す。テクノロジー界にはこうした例が多く、特に広告に関しては顕著だ。「データを売る！」「追跡する！」「注意力を収穫する！」といった言葉に対して道徳的な抵抗を示しながらも、インターネットは広告に依存し続けており、多くの人はこの方式を好んでいる。インターネット広告は、歴史上最も偉大な「公共財」の一つを生み出しており、そのコストは微々たるものだ—たまに猫の寝袋や水耕栽培のリビングガーデンの広告を見るだけだ。これを悪いことだと装う人は、たいてい何かを証明したいだけだ。インターネットの歴史に詳しい人なら誰でも知っていることだが、広告はプラットフォームの最終的な収益化の核心部分だ。Google、Facebook、Instagram、TikTokはすべて無料で始まり、その後ターゲティング広告によって収益化された。広告はまた、低価値のサブスクリプションのARPU（一ユーザーあたり平均収益）を補完する手段にもなり得る。Netflixの新しい月額8ドルのプランのように、広告を導入している例もある。広告は、インターネット上のほとんどのものが無料または非常に低コストであると期待させることに非常に長けている。現在、このモデルは最先端の研究所や専門的なモデル企業、小規模な消費AI企業にも見られる。私たちの消費AIサブスクリプション企業に関する調査からは、サブスクリプションユーザーへのコンバージョンは、これらすべての企業にとって大きな課題であることがわかる。では、解決策は何か？過去の消費者成功例からわかるように、広告はしばしば数十億のユーザーにサービスを拡大する最良の方法だ。なぜ多くの人がAIサブスクリプションに課金しないのか理解するには、人々がAIを何に使っているのかを理解するのが役立つ。昨年、OpenAIはこれに関するデータを公開した。要約すると、多くの人はAIを個人の生産性向上に使っている：メール作成、情報検索、コーチングやアドバイスなどだ。一方、高付加価値の追求、例えばプログラミングは、総クエリのごく一部に過ぎない。噂によると、プログラマーはLLMの最も忠実なユーザーの一人であり、彼らの中には毎日の使用制限を最適化するために睡眠スケジュールを調整する者もいる。こうしたユーザーにとっては、月額20ドルや200ドルのサブスクリプション料は高く感じられない。彼らが得る価値（効率的なSWEインターン生の集まりに相当する）は、サブスクリプション料を何倍も上回る可能性があるからだ。しかし、一般的なクエリや提案、さらには執筆支援にLLMを使うユーザーにとっては、実際に支払う負担は重すぎる。なぜ彼らは「空はなぜ青いのか」や「ペロポネソス戦争の原因は何か」といった質問の答えに対して料金を払うのか？以前はGoogle検索で無料で十分な答えが得られたのに。執筆支援に関しても（メールやルーチン作業の補助に使う人もいるが）、それだけでは個人がサブスクリプションに支払う合理性を証明できないことが多い。さらに、多くの人は高級モデルや高度な機能を必要としない。メール作成やレシピ提案には、最良の推論モデルは必要ない。一歩引いて考えれば、いくつかの事実を認める必要がある。ChatGPTのような製品に課金している絶対数は依然として巨大だ：800MのWAUのうち5-10%。これは4,000万から8,000万人に相当する！最も重要なのは、Proの200ドルという価格設定は、私たちが考える消費者向けソフトウェアのサブスクリプションの上限の10倍に近いことだ。しかし、ChatGPTを10億人（それ以上）に無料で届けたいなら、サブスクリプション以外の製品を導入する必要がある。良いニュースは、人々は実際に広告を好むということだ！普通のInstagramユーザーに尋ねれば、彼らが受け取る広告は非常に役立つと答えるだろう。彼らは本当に欲しい、必要な商品を見つけ、生活をより良くする買い物をしているのだ。広告を搾取的や侵入的とみなすのは後退だ。テレビ広告にそう感じることもあるかもしれないが、多くの場合、ターゲティングされた広告はかなり良いコンテンツだ。ここではOpenAIを例に挙げている（彼らは使用トレンドの全面的な開示において最も率直な研究所の一つだからだ）が、この論理はすべての最先端研究所に当てはまる。彼らが数十億のユーザーに拡大したいなら、最終的には何らかの形の広告を導入せざるを得ない。AIにおける消費者の収益化モデルはまだ解決されていない。次のセクションでは、そのいくつかの方法を紹介する。可能なAIの収益化モデル私の消費アプリ開発における一般的な経験則は、広告を導入する前に少なくとも1,000万WAUが必要だということだ。多くのAI研究所はすでにこの閾値に達している。すでにChatGPTには広告ユニットが導入されることがわかっている。それらはどのようなものになり得るのか、また、LLMにはどのような他の広告や収益化モデルが可能なのか？1.より高付加価値の検索と意図に基づく広告：OpenAIは、こうした広告（レシピの材料、旅行のホテル推薦など）が無料および低コスト層のユーザーに向けてまもなく展開されることを確認している。これらの広告はChatGPTの回答と区別され、明示的にスポンサー付きと表示される。時間が経つにつれて、これらの広告はヒントのように感じられるかもしれない。購入意図を示すヒントを提示し、エンドツーエンドでリクエストを完結させる代理が、スポンサーと非スポンサーのコンテンツリストから選択する。多くの点で、これらの広告は90年代や2000年代の最初の広告ユニットや、GoogleがそのスポンサーSEO広告ユニットを通じて洗練させたコンテンツを思い起こさせる（ちなみに、Googleは今も広告事業からの収入が圧倒的に多く、サブスクリプションに進出したのは歴史の中で15年以上経ってからだ）。2.Instagram風のコンテキストに基づく広告：Ben Thompsonは、OpenAIはChatGPTのレスポンスに早期に広告を導入すべきだったと指摘している。まず、これにより非課金ユーザーも早期に広告に慣れることができる（その時点で彼らはGeminiの能力に真の先行優位性を持っている）。次に、彼らは本当に優れた広告製品を構築するリードを取ることになるだろう。その製品は、あなたが何を欲しがっているのかを予測し、意図に基づくクエリの機会主義的な広告提供ではなく、より洗練されたものだ。InstagramやTikTokは、あなたが知らなかったがすぐにでも買いたいと思う商品を見せる驚くべき広告体験を提供でき、多くの人は広告を役立つと感じ、侵入的とは思わない。OpenAIが持つ個人情報と記憶容量を考えると、ChatGPT向けに類似の広告製品を構築する絶好の機会がある。もちろん、これらのアプリの体験には差異がある：InstagramやTikTokのより「後ろ向き」な広告体験を、ChatGPTのより参加重視のモデルに変換できるかどうかは、非常に難しい問題だし、より収益性の高い問題でもある。3.アフィリエイトビジネス：昨年、OpenAIはマーケットプレイスや個別小売業者と提携し、チャット内で直接購入できる即時決済機能を導入した。これを、自社の専用ショッピング垂直領域に構築し、代理が衣料品や家具、追跡している希少品を積極的に探し出し、供給の限られた商品を提案し、その市場から収益分配を得る仕組みと想像できる。4.ゲーム：ゲームはしばしば見落とされるか、独自の広告ユニットとして扱われることが多いが、ChatGPTの広告戦略にどう組み込まれるかは不明だ。ただし、アプリインストール広告（多くはモバイルゲーム）がFacebook広告の成長の大きな部分を占めてきたことを考えると、ゲームは非常に収益性が高く、多額の広告予算が投入される可能性が高い。5.ターゲットに基づく入札：これは、オークションアルゴリズムのファンや（またはLLMに移行したい前のブロックチェーンのガス料金最適化者）にとって面白いモデルだ。特定のクエリに対して報酬（例：ノエ・バレーの不動産アラートに10ドル）を設定し、モデルが特定の結果に多大な計算リソースを投入する仕組みだ。こうした仕組みは、問題の「価値」を確定し、完璧な価格差別を実現し、あなたにとって特に重要な検索に対してより良い保証付きの推論を提供できる。Pokeはこの例の一つだ。人々はチャットボットと明確に交渉してサブスクリプションを決める必要がある（もちろん、これが計算コストに直結しているわけではないが、興味深い例だ）。ある意味、これは一部のモデルの動作方式に近い：CursorやChatGPTは、クエリの複雑さに応じて適切なモデルを選択するルーターを持つ。ただし、ドロップダウンからモデルを選ぶだけでは、問題に投入される基底計算量を選択できない。積極的なユーザーにとっては、問題の「価値」をドルで指定できる例は魅力的だ。6.AIエンターテインメントとパートナーのサブスクリプション：AIユーザーは、コーディングとパートナーの二つの主要なユースケースに対して支払う意欲を示している。CharacterAIは、非研究所系AI企業の中でも最も高いWAUを持つ一つだ。彼らはまた、パートナーやエンターテインメントのハイブリッドを提供しており、9.99ドルのサブスクリプション料金を徴収できる。しかし、パートナーアプリに対しても課金している例はあるが、これらのパートナー製品が広告で確実に収益化できる段階に到達しているとはまだ言えない。7.トークン使用量に基づく価格設定：AIクリエイティブツールやコーディング分野では、トークン単位の価格設定も一般的な収益化モデルだ。これは、上級ユーザーを持つ企業にとって魅力的な価格設定手法であり、使用量に応じて差別化し、より多く請求できる。AIにおける収益化は依然として未解決の課題であり、多くのユーザーは依然として好みのLLMの無料層を享受している。しかし、これは一時的なものだ。インターネットの歴史は、広告が必ず道を見つけることを示している。
a16z：AI も広告を避けられない、その背後には巨大な収益化の圧力
作者：Bryan Kim
翻訳：深潮 TechFlow
深潮ガイド：インターネットは、機会、探索、つながりへの普遍的なアクセスの奇跡であり、その奇跡に対して広告が代金を支払っている。a16zのパートナーBryan Kimは、先月OpenAIが無料ユーザー向けに広告を導入する計画を発表したことは、2026年までの「これまでで最大のニュースではないニュース」かもしれないと指摘している。
なぜなら、もしあなたが注意を払っていれば、それが起こる兆候は至る所に見られるからだ。広告は、インターネットサービスをできるだけ多くの消費者に届ける最良の方法である。
データによると、AIサブスクリプション企業のコンバージョン率は非常に低い（5-10%）。多くの人はAIを個人の生産性向上のために使っており（メール作成、情報検索）、高付加価値の追求（プログラミング）にはあまり使っていない。800Mの週次アクティブユーザー（WAU）のうち、5-10%が課金しているとすれば、それは4,000万から8,000万のユーザーだが、10億ユーザーに到達するには広告が必要だ。
全文は以下の通り：
インターネットは、機会、探索、つながりへの普遍的なアクセスの奇跡であり、その奇跡に対して広告が代金を支払っている。長年にわたりMarcが主張してきたように、「広告に原則的な立場を取ることは、広範なアクセスに対して立場を取ることだ」とも言える。広告は、私たちが素晴らしいものを持つ理由の一つだ。
したがって、OpenAIが先月、無料ユーザー向けに広告を導入する計画を発表したことは、2026年までの「これまでで最大のニュースではないニュース」かもしれない。もちろん、注意を払っていれば、それが起こる兆候は至る所に見られる。Fidji Simoは2025年にOpenAIにアプリケーションCEOとして参加し、多くの人はこれを「FacebookやInstacartで行ったように広告を導入すること」と解釈している。Sam Altmanもビジネス系ポッドキャストで広告の導入を予告してきた。Ben Thompsonのようなテクノロジーアナリストは、ChatGPTのリリース以来、ほぼ広告を予測し続けている。
しかし、広告が驚きではない主な理由は、それがインターネットサービスをできるだけ多くの消費者に届ける最良の方法だからだ。
LLMユーザーの長尾
「贅沢な信念」（Luxury beliefs）という、数年前に流行した用語がある。これは、ある立場を取るのが本当の原則的理由によるのではなく、見た目や印象のためにそうしていることを指す。テクノロジー界にはこうした例が多く、特に広告に関しては顕著だ。「データを売る！」「追跡する！」「注意力を収穫する！」といった言葉に対して道徳的な抵抗を示しながらも、インターネットは広告に依存し続けており、多くの人はこの方式を好んでいる。インターネット広告は、歴史上最も偉大な「公共財」の一つを生み出しており、そのコストは微々たるものだ—たまに猫の寝袋や水耕栽培のリビングガーデンの広告を見るだけだ。これを悪いことだと装う人は、たいてい何かを証明したいだけだ。
インターネットの歴史に詳しい人なら誰でも知っていることだが、広告はプラットフォームの最終的な収益化の核心部分だ。Google、Facebook、Instagram、TikTokはすべて無料で始まり、その後ターゲティング広告によって収益化された。広告はまた、低価値のサブスクリプションのARPU（一ユーザーあたり平均収益）を補完する手段にもなり得る。Netflixの新しい月額8ドルのプランのように、広告を導入している例もある。広告は、インターネット上のほとんどのものが無料または非常に低コストであると期待させることに非常に長けている。
現在、このモデルは最先端の研究所や専門的なモデル企業、小規模な消費AI企業にも見られる。私たちの消費AIサブスクリプション企業に関する調査からは、サブスクリプションユーザーへのコンバージョンは、これらすべての企業にとって大きな課題であることがわかる。
では、解決策は何か？過去の消費者成功例からわかるように、広告はしばしば数十億のユーザーにサービスを拡大する最良の方法だ。
なぜ多くの人がAIサブスクリプションに課金しないのか理解するには、人々がAIを何に使っているのかを理解するのが役立つ。昨年、OpenAIはこれに関するデータを公開した。
要約すると、多くの人はAIを個人の生産性向上に使っている：メール作成、情報検索、コーチングやアドバイスなどだ。一方、高付加価値の追求、例えばプログラミングは、総クエリのごく一部に過ぎない。噂によると、プログラマーはLLMの最も忠実なユーザーの一人であり、彼らの中には毎日の使用制限を最適化するために睡眠スケジュールを調整する者もいる。こうしたユーザーにとっては、月額20ドルや200ドルのサブスクリプション料は高く感じられない。彼らが得る価値（効率的なSWEインターン生の集まりに相当する）は、サブスクリプション料を何倍も上回る可能性があるからだ。
しかし、一般的なクエリや提案、さらには執筆支援にLLMを使うユーザーにとっては、実際に支払う負担は重すぎる。なぜ彼らは「空はなぜ青いのか」や「ペロポネソス戦争の原因は何か」といった質問の答えに対して料金を払うのか？以前はGoogle検索で無料で十分な答えが得られたのに。執筆支援に関しても（メールやルーチン作業の補助に使う人もいるが）、それだけでは個人がサブスクリプションに支払う合理性を証明できないことが多い。さらに、多くの人は高級モデルや高度な機能を必要としない。メール作成やレシピ提案には、最良の推論モデルは必要ない。
一歩引いて考えれば、いくつかの事実を認める必要がある。ChatGPTのような製品に課金している絶対数は依然として巨大だ：800MのWAUのうち5-10%。これは4,000万から8,000万人に相当する！最も重要なのは、Proの200ドルという価格設定は、私たちが考える消費者向けソフトウェアのサブスクリプションの上限の10倍に近いことだ。しかし、ChatGPTを10億人（それ以上）に無料で届けたいなら、サブスクリプション以外の製品を導入する必要がある。
良いニュースは、人々は実際に広告を好むということだ！普通のInstagramユーザーに尋ねれば、彼らが受け取る広告は非常に役立つと答えるだろう。彼らは本当に欲しい、必要な商品を見つけ、生活をより良くする買い物をしているのだ。広告を搾取的や侵入的とみなすのは後退だ。テレビ広告にそう感じることもあるかもしれないが、多くの場合、ターゲティングされた広告はかなり良いコンテンツだ。
ここではOpenAIを例に挙げている（彼らは使用トレンドの全面的な開示において最も率直な研究所の一つだからだ）が、この論理はすべての最先端研究所に当てはまる。彼らが数十億のユーザーに拡大したいなら、最終的には何らかの形の広告を導入せざるを得ない。AIにおける消費者の収益化モデルはまだ解決されていない。次のセクションでは、そのいくつかの方法を紹介する。
可能なAIの収益化モデル
私の消費アプリ開発における一般的な経験則は、広告を導入する前に少なくとも1,000万WAUが必要だということだ。多くのAI研究所はすでにこの閾値に達している。
すでにChatGPTには広告ユニットが導入されることがわかっている。それらはどのようなものになり得るのか、また、LLMにはどのような他の広告や収益化モデルが可能なのか？
1.より高付加価値の検索と意図に基づく広告：OpenAIは、こうした広告（レシピの材料、旅行のホテル推薦など）が無料および低コスト層のユーザーに向けてまもなく展開されることを確認している。これらの広告はChatGPTの回答と区別され、明示的にスポンサー付きと表示される。
時間が経つにつれて、これらの広告はヒントのように感じられるかもしれない。購入意図を示すヒントを提示し、エンドツーエンドでリクエストを完結させる代理が、スポンサーと非スポンサーのコンテンツリストから選択する。多くの点で、これらの広告は90年代や2000年代の最初の広告ユニットや、GoogleがそのスポンサーSEO広告ユニットを通じて洗練させたコンテンツを思い起こさせる（ちなみに、Googleは今も広告事業からの収入が圧倒的に多く、サブスクリプションに進出したのは歴史の中で15年以上経ってからだ）。
2.Instagram風のコンテキストに基づく広告：Ben Thompsonは、OpenAIはChatGPTのレスポンスに早期に広告を導入すべきだったと指摘している。まず、これにより非課金ユーザーも早期に広告に慣れることができる（その時点で彼らはGeminiの能力に真の先行優位性を持っている）。
次に、彼らは本当に優れた広告製品を構築するリードを取ることになるだろう。その製品は、あなたが何を欲しがっているのかを予測し、意図に基づくクエリの機会主義的な広告提供ではなく、より洗練されたものだ。InstagramやTikTokは、あなたが知らなかったがすぐにでも買いたいと思う商品を見せる驚くべき広告体験を提供でき、多くの人は広告を役立つと感じ、侵入的とは思わない。
OpenAIが持つ個人情報と記憶容量を考えると、ChatGPT向けに類似の広告製品を構築する絶好の機会がある。もちろん、これらのアプリの体験には差異がある：InstagramやTikTokのより「後ろ向き」な広告体験を、ChatGPTのより参加重視のモデルに変換できるかどうかは、非常に難しい問題だし、より収益性の高い問題でもある。
3.アフィリエイトビジネス：昨年、OpenAIはマーケットプレイスや個別小売業者と提携し、チャット内で直接購入できる即時決済機能を導入した。これを、自社の専用ショッピング垂直領域に構築し、代理が衣料品や家具、追跡している希少品を積極的に探し出し、供給の限られた商品を提案し、その市場から収益分配を得る仕組みと想像できる。
4.ゲーム：ゲームはしばしば見落とされるか、独自の広告ユニットとして扱われることが多いが、ChatGPTの広告戦略にどう組み込まれるかは不明だ。ただし、アプリインストール広告（多くはモバイルゲーム）がFacebook広告の成長の大きな部分を占めてきたことを考えると、ゲームは非常に収益性が高く、多額の広告予算が投入される可能性が高い。
5.ターゲットに基づく入札：これは、オークションアルゴリズムのファンや（またはLLMに移行したい前のブロックチェーンのガス料金最適化者）にとって面白いモデルだ。特定のクエリに対して報酬（例：ノエ・バレーの不動産アラートに10ドル）を設定し、モデルが特定の結果に多大な計算リソースを投入する仕組みだ。こうした仕組みは、問題の「価値」を確定し、完璧な価格差別を実現し、あなたにとって特に重要な検索に対してより良い保証付きの推論を提供できる。
Pokeはこの例の一つだ。人々はチャットボットと明確に交渉してサブスクリプションを決める必要がある（もちろん、これが計算コストに直結しているわけではないが、興味深い例だ）。ある意味、これは一部のモデルの動作方式に近い：CursorやChatGPTは、クエリの複雑さに応じて適切なモデルを選択するルーターを持つ。ただし、ドロップダウンからモデルを選ぶだけでは、問題に投入される基底計算量を選択できない。積極的なユーザーにとっては、問題の「価値」をドルで指定できる例は魅力的だ。
6.AIエンターテインメントとパートナーのサブスクリプション：AIユーザーは、コーディングとパートナーの二つの主要なユースケースに対して支払う意欲を示している。CharacterAIは、非研究所系AI企業の中でも最も高いWAUを持つ一つだ。彼らはまた、パートナーやエンターテインメントのハイブリッドを提供しており、9.99ドルのサブスクリプション料金を徴収できる。しかし、パートナーアプリに対しても課金している例はあるが、これらのパートナー製品が広告で確実に収益化できる段階に到達しているとはまだ言えない。
7.トークン使用量に基づく価格設定：AIクリエイティブツールやコーディング分野では、トークン単位の価格設定も一般的な収益化モデルだ。これは、上級ユーザーを持つ企業にとって魅力的な価格設定手法であり、使用量に応じて差別化し、より多く請求できる。
AIにおける収益化は依然として未解決の課題であり、多くのユーザーは依然として好みのLLMの無料層を享受している。しかし、これは一時的なものだ。インターネットの歴史は、広告が必ず道を見つけることを示している。