すべてのニュースは、主要なブロックチェーン専門家や経験豊富な業界関係者によって厳密に事実確認およびレビューされています。* **Human APIは、AIエージェントが実世界のタスクのために直接人を雇用し、ワークフローを調整し、Stripeを通じて支払いを行うことを可能にします。*** **プラットフォームは、微妙な音声解釈など自動化が難しいタスクを対象とし、人間の貢献者にとってスケーラブルな国境を越えた収入源を創出します。**---Human APIは、自身のプラットフォームを立ち上げ、AIエージェントが具体的なタスクのために人間を雇用できる仕組みを提供しています。同社は、このサービスを、ソフトウェアエージェントが作業を直接人に割り当て、よりスムーズなプロジェクト管理とデータ収集を実現する最初の仕組みと位置付けています。このサービスは、EthereumのLayer 2をSolana Virtual Machineが支えるEclipseチームによるもので、Human APIはインフラを提供し、エージェントが人と直接連携できるようにします。これにより、デジタルシステムが物理的な活動に関わるやり取りに苦労する「ラストマイル」ギャップを埋めることが可能となります。エージェントは膨大なデジタル作業を処理しつつも、判断力や現地の存在感、感覚入力には人間を頼ることができます。Human APIは、多くの場合において人間への依存を橋渡しし、AIシステムが実世界の作業に人間の助けを求め、スケールして結果を得られるような仕組みを提供します。## **エージェントリクエストのための人間のワークフロー**Human APIは、まずエージェント向けに設計された調整と実行のシステムとして位置付けられています。アカウントを開設すると、人間の貢献者は利用可能なタスクを閲覧し、割り当てを受け入れ、音声録音などの作業を提出します。各提出物は審査に入り、承認された貢献にはStripe Connectを通じて支払いが行われます。AIエージェントやクライアント企業にとって、このシステムは大量の人間生成データへの直接的かつ自動的なルートを提供します。運営者は、すべての小さなタスクごとに手動の採用を行う必要がなく、エージェントはあらかじめ設定されたガイドラインの下で短期の仕事を完了する常設のワーカー集団に依頼できます。開発者たちは、エージェントがしばしば人間にとって簡単だが、機械にとっては難しいまたは非経済的な仕事に直面すると指摘します。たとえば、話し言葉の解釈、微妙なアクセントの捉え方、微細な音声の評価などが該当し、Human APIは迅速に対応できる貢献者と連携します。まだステルス段階にあるHuman APIは、先端AI研究所向けにスタジオ品質の音声セットを組み立てる支援も行いました。資金調達として、Human APIはPlaceholder、Hack、Polychain、DBA、Delphi Venturesから6500万ドルを調達しています。これにより、AIエージェントが人間中心のシステムの端に座るのではなく、人とソフトウェアが共に稼ぐ空間を共有するビジョンを支えています。### **人間のスキルの新たな市場**支持者たちは、Human APIがエージェントと人間の作業共有の仕組みを正式化し、自動化が難しいスキルが国境を越えて新たな収入源を得るマーケットプレイスとして位置付けていると見ています。一方、AI企業は、トレーニングや評価に必要なデータソースへの継続的なアクセスを得ることができます。HumanAPIの創設者兼EclipseのCEOであるシドニー・ホアンは次のように述べています。> > 「エージェントは彼らの集合的な知性を使って何でもできるが、物理的な世界に端が現れるタスクを割り当てられると、壁にぶつかる」> > AIエージェント向けの人間雇用サービスに関する公の議論はすでに騒がしくなっており、MoltbookやRentAHumanは、Hacker NewsやRedditの技術コミュニティ、X（旧Twitter）上で熱い反応を呼んでいます。
Human APIはAIエージェントを導入して人間を採用開始
すべてのニュースは、主要なブロックチェーン専門家や経験豊富な業界関係者によって厳密に事実確認およびレビューされています。
Human APIは、自身のプラットフォームを立ち上げ、AIエージェントが具体的なタスクのために人間を雇用できる仕組みを提供しています。同社は、このサービスを、ソフトウェアエージェントが作業を直接人に割り当て、よりスムーズなプロジェクト管理とデータ収集を実現する最初の仕組みと位置付けています。
このサービスは、EthereumのLayer 2をSolana Virtual Machineが支えるEclipseチームによるもので、Human APIはインフラを提供し、エージェントが人と直接連携できるようにします。これにより、デジタルシステムが物理的な活動に関わるやり取りに苦労する「ラストマイル」ギャップを埋めることが可能となります。
エージェントは膨大なデジタル作業を処理しつつも、判断力や現地の存在感、感覚入力には人間を頼ることができます。Human APIは、多くの場合において人間への依存を橋渡しし、AIシステムが実世界の作業に人間の助けを求め、スケールして結果を得られるような仕組みを提供します。
エージェントリクエストのための人間のワークフロー
Human APIは、まずエージェント向けに設計された調整と実行のシステムとして位置付けられています。アカウントを開設すると、人間の貢献者は利用可能なタスクを閲覧し、割り当てを受け入れ、音声録音などの作業を提出します。各提出物は審査に入り、承認された貢献にはStripe Connectを通じて支払いが行われます。
AIエージェントやクライアント企業にとって、このシステムは大量の人間生成データへの直接的かつ自動的なルートを提供します。運営者は、すべての小さなタスクごとに手動の採用を行う必要がなく、エージェントはあらかじめ設定されたガイドラインの下で短期の仕事を完了する常設のワーカー集団に依頼できます。
開発者たちは、エージェントがしばしば人間にとって簡単だが、機械にとっては難しいまたは非経済的な仕事に直面すると指摘します。たとえば、話し言葉の解釈、微妙なアクセントの捉え方、微細な音声の評価などが該当し、Human APIは迅速に対応できる貢献者と連携します。
まだステルス段階にあるHuman APIは、先端AI研究所向けにスタジオ品質の音声セットを組み立てる支援も行いました。資金調達として、Human APIはPlaceholder、Hack、Polychain、DBA、Delphi Venturesから6500万ドルを調達しています。これにより、AIエージェントが人間中心のシステムの端に座るのではなく、人とソフトウェアが共に稼ぐ空間を共有するビジョンを支えています。
人間のスキルの新たな市場
支持者たちは、Human APIがエージェントと人間の作業共有の仕組みを正式化し、自動化が難しいスキルが国境を越えて新たな収入源を得るマーケットプレイスとして位置付けていると見ています。一方、AI企業は、トレーニングや評価に必要なデータソースへの継続的なアクセスを得ることができます。HumanAPIの創設者兼EclipseのCEOであるシドニー・ホアンは次のように述べています。
AIエージェント向けの人間雇用サービスに関する公の議論はすでに騒がしくなっており、MoltbookやRentAHumanは、Hacker NewsやRedditの技術コミュニティ、X（旧Twitter）上で熱い反応を呼んでいます。