2026年3月、NEARプロトコルの共同創設者Illia Polosukhinはインタビューの中で、一見単純だが深い意味を持つ言葉を述べた。「ブロックチェーンのユーザーは人工知能エージェントになるだろう。」彼は未来のビジョンを描いている：人工知能はすべてのオンライン取引のフロントエンドとなり、ブロックチェーンは裏方に退き、信頼できるバックエンドインフラとなる。人類はもはやウォレットを直接操作したり、ブロックエクスプローラーを閲覧したり、取引ハッシュを照合したりする必要はなくなる。これらの複雑さはAIエージェントによって完全に抽象化される。ほぼ同時期に、オープンソースのAIエージェントプロジェクトOpenClawはv2026.3.7-beta.1をリリースし、GPT-5.4へのネイティブサポートを実現した。このGitHubスター数は28万を超え、2日間で二度の大規模アップデートを行った。公式のリリースノートには自嘲気味だが自信に満ちた一言が記されている：「我々は問題を修正する方が新たに作るより多い、これが進歩だ。」今回のアップデートではプラグイン可能なコンテキストエンジンの導入、安全性の強化、エンジニアリング展開能力の向上も行われており、OpenClawは実験的なインテリジェントエージェントフレームワークから真の「インテリジェントエージェントOS」へと進化している。一方、暗号コミュニティ内では別の関連性の薄いニュースも流れている。RWA.xyzのデータによると、ステーブルコインを除くトークン化された現実世界資産のチェーン上価値は既に250億ドルを突破し、1年前の約64億ドルからほぼ4倍に増加している。米国債、大宗商品、プライベートクレジットなど六大資産クラスのチェーン上規模もすべて10億ドル超を記録している。これらの出来事は同じ月内に集中して起こっており、偶然ではない。これらは共通のパラダイムシフトを示唆している：AIエージェントが自律的にブロックチェーンと相互作用し始め、チェーン上の資産規模が「エージェント経済」を支えるに十分になれば、RWAの運用モデルは「人間による管理」から「AIによる自律管理」へと変貌を遂げる。これは産業の大きな飛躍を伴う変革である。一、AIは「副操縦士」から「主操縦士」へこの変革の深さを理解するには、まずAIの役割が本質的にどのように変わりつつあるかを見極める必要がある。過去数年、人工知能は一般認識において主に「副操縦士」役割を担ってきた。メール作成、旅行計画、コード生成などを支援するが、常に受動的な応答状態にある。ユーザーが指示を出し、AIがそれに従い、タスクの完結は人間が行う。このモデルでは、AIはツール、人間は主体である。しかし、OpenClawの最新バージョンリリースは、その関係性が緩みつつあることを示す窓口となっている。3月7日から8日にかけて、OpenClawは連続して2026.3.7と2026.3.8の二つのバージョンを公開し、主なアップデートはモデル能力の向上、エージェントアーキテクチャの進化、エンジニアリング展開の最適化、安全性と信頼性の強化に集中している。特に開発者の注目を集めているのは、プラグイン可能なコンテキストエンジン（Context Engine）だ。これは開発者がRAGやロスレス圧縮アルゴリズムを自由に追加できる仕組みであり、長時間の対話における「忘却」問題を解決し、長期的な自律運用を可能にする。また、ACPバインディングによる再起動後の復元もサポートされており、サーバー再起動後もエージェントは以前の会話履歴やコンテキストを「記憶」し続けることができる。これにより、真の常駐サービスが実現される。これらの技術的詳細の背後には、重要なトレンドが潜んでいる。すなわち、AIエージェントは「持続性」と「自律性」を獲得しつつある。もはや一度きりの対話の産物ではなく、継続的に動作し、学習し、タスクを実行し続けるデジタル存在となる。NEARのPolosukhin共同創始者の予言は、この能力の応用シナリオを的確に示している。「人工知能はフロントエンドに位置し、ブロックチェーンはバックエンドとして存在する。目標は、あなたのAIがブロックチェーン全体を隠すことだ——私たちがブロックエクスプローラーを持っている事実は実は失敗であり、この技術を抽象化できていないからだ。」彼の構想では、未来のAIエージェントは直接ブロックチェーンプロトコルと相互作用し、自律的に支払い、資産管理、サービス調整、さらにはガバナンス投票に参加する。人間はAIと対話し、「資産配分を最適化して」や「提案に投票して」と指示を出すだけで、残りの作業はエージェントがチェーン上で完結させる。これはSFではない。OpenAIとParadigmの協力によるEVMbenchは、AIエージェントのスマートコントラクトの脆弱性検出・修復・悪用の能力をテスト済みだ。CircleとStripeは、AIエージェント向けのステーブルコイン決済インフラを構築中で、StripeがBase上に展開したx402 USDC決済機能は、AIエージェント間の自律的な決済をサポートしている。分散型AIインフラプロトコル0GとAlverseの「Web4.0マーケット」では、AIエージェントが暗号化された代理IDを用いてデジタル資産の鋳造・取引を行うことも可能だ。AIエージェントから構成されるチェーン上の経済圏は、概念から現実へと進展しつつある。二、発行からガバナンスまで、RWAの各段階が書き換えられるAIエージェントがブロックチェーンの「ユーザー」になると、RWAの発行、取引、管理、ガバナンスのモデルは体系的に再構築される。これは部分的な効率化ではなく、ライフサイクル全体のパラダイムシフトだ。資産発行： 「人力調査」から「リアルタイム検証」へ従来のRWA発行には、弁護士、監査人、評価者など多くの人手が関与していた。例えば不動産のトークン化では、第三者評価機関による評価報告、弁護士による所有権調査、会計士によるキャッシュフローの監査など、多くの工程に数か月を要し、コストも高い。AIエージェントはこの流れを変えることができる。IoTデバイス、チェーン上の信用スコア、サードパーティAPIなどのデータソースを接続し、資産の状態をリアルタイムで検証できる。例えば、貨物の所有権証明書や保険証書、関税支払い証明がすでにチェーンに記録され、検証済みであれば、AIエージェントは自動的にトークン化をトリガーし、対応するRWAトークンを生成して投資家に提供できる。これにより、数か月かかる工程が数分に短縮され、人為的介入も最小限に抑えられる。取引実行： 「指示応答」から「戦略的駆引き」へ現状のRWA取引は、手動での注文や単純なスマートコントラクト条件によるトリガーに依存している。投資家は複数のプラットフォームを行き来し、価格比較や流動性評価、コスト計算を行い、手動で取引を実行している。AIエージェントは複雑な戦略を実行できる。複数のチェーン上の市場差を監視し、自動的にアービトラージを行ったり、マクロ経済データ（利率決定やインフレレポート）を基に資産価格の動向を予測し、事前にポジションを調整したりできる。さらに、設定されたリスク閾値を超えた場合には、自動的にストップロスやヘッジを行う。複数のAIエージェントが同一市場で駆引きを行うことで、人間には模倣できない複雑なダイナミクスが生まれ、市場効率の向上や新たな取引機会の創出につながる。資産管理： 「月次照合」から「継続監視」へRWAの存続期間中の管理は、しばしば見落とされがちな部分だ。賃料収入、利息支払い、担保の監視、収益分配などの日常業務は、人手による照合や催促に頼り、効率が悪くミスも起きやすい。AIエージェントは24時間体制の継続監視を実現できる。資産から生じるキャッシュフローを自動的に投資家のウォレットに分配したり、担保価値が閾値を下回った場合に即座に追加入金通知や清算を行ったり、スマートコントラクトのルールに従い早期償還や満期更新を自動化したりできる。これにより、資産管理の透明性とタイムリーさが大きく向上する。ガバナンス参加： 「低投票率」から「アルゴリズム民主主義」へトークン化資産には通常、ガバナンス権が付与されるが、従来の投票参加率は非常に低い。多くの投資家は提案内容を深く理解する時間や意欲がなく、ガバナンスは形式的なものにとどまる。AIエージェントはこの状況を変えられる。提案文書を分析し、資産価値への影響を評価し、異なる投票結果のシナリオをシミュレーションすることで、投資家に代わって意思決定を行う。彼らは継続的にガバナンスに関与し、年次株主総会だけでなく日常的な意思決定に参加できる。これにより、ガバナンスは単なる形式から、実質的な日常行動へと変貌を遂げる。三、市場はすでに真剣に投票を始めているこれらは未来予測のように見えるが、市場データはすでにその動向を証明している。RWA.xyzのデータによると、2026年3月時点で、ステーブルコインを除くトークン化された現実世界資産のチェーン上価値は8,400億ドルを超え、過去1年でほぼ4倍に増加している。米国債、大宗商品、プライベートクレジット、機関投資のオルタナティブファンド、企業債務、非米国政府債務の六大資産クラスの規模もすべて10億ドルを超えている。伝統的金融の巨頭も積極的に動き出している。ブラックロックはイーサリアム上のトークン化ファンドBUILDを立ち上げ、フランクリン・ダンプトンは米国政府の貨幣市場ファンドFOBXXをソラナに移行し、JPモルガンはKinexysプラットフォームを通じて数十億ドル規模のトークン化担保リポ取引を処理している。これらの機関は、将来性のない市場には容易に参入しない。AIエージェントインフラの面では、CircleとStripeの競争が特に注目される。長らくステーブルコインの価値チェーンの両端に位置してきた両者は、互いの事業領域に浸透しつつある。CircleはArc L1ブロックチェーンやCCTPのクロスチェーン伝送プロトコル、Circle Payments Networkを通じてアプリケーション層のインフラを構築し、StripeはBase上にAIエージェント用のx402 USDC決済機能を展開し、Bridgeを11億ドルで買収、Paradigmと共同でTempo L1決済チェーンを開発している。Artemisのデータによると、2024年1月のUSDCチェーン上取引額は8.4兆ドルを超え、ステーブルコイン市場は3,000億ドルを突破している。これはAIエージェント経済の運用に十分な資金規模だ。また、OpenAIとParadigmの協力によるEVMbenchは、スマートコントラクトのセキュリティ分野におけるAIエージェントの能力をテスト中だ。後続の研究では、EVMbenchのテスト中にAIエージェントが実際の脆弱性の65%を検出できたとされる。完全なエンドツーエンドの悪用成功率はまだ人間の専門家には及ばないが、この数値はセキュリティ業界にとって重要な指標となっている。四、二面性：大きな機会と多くの落とし穴あらゆる大規模な技術革新には、機会とリスクの両面が存在する。AIエージェントとRWAの融合も例外ではない。【機会】効率化は最も直接的な価値提案だ。AIエージェントは24時間365日休まず稼働し、人間の生理的制約を受けずに複数の市場を監視し、瞬時のアービトラージチャンスを捉えることができる。複雑な戦略も実行可能であり、資産運用機関にとってはコスト削減と管理規模拡大の可能性をもたらす。新たなビジネスモデルも出現している。「AIエージェント・アズ・ア・サービス」プラットフォームは、企業が自社のRWA資産管理に特化したAIエージェントをレンタルできる仕組みだ。クロスチェーン流動性の集約、自動マーケットメイキング、アルゴリズムによるガバナンスなど、専門的な代理サービスを提供する新規事業者も登場しつつある。【流動性】もまた重要な期待材料だ。AIエージェントは複数のブロックチェーンネットワークにシームレスにアクセスし、資産を移動できる。これにより、現状のチェーン間の断絶による流動性の壁を打破できる。例えば、Ethereum、Solana、NEARなど異なるエコシステム間を自由に行き来できるようになれば、RWA市場の深さと広がりは飛躍的に向上する。【課題】も多い。最優先はセキュリティリスクだ。AIエージェントは秘密鍵を保持し、取引を実行し、資産を管理するため、ハッカーの標的となり得る。秘密鍵管理の脆弱性、アルゴリズムの設計ミス、対抗攻撃などにより資産損失のリスクがある。EVMbenchの研究では、脆弱性検出能力は高いものの、実際の悪用成功率はまだ低く、完全な無人管理には技術的な課題が残る。次に規制の問題も深刻だ。AIエージェントの法的主体性は未確定であり、誤った判断による資産損失の責任は誰が負うのか、明確なルールは存在しない。開発者、運用者、資産所有者の責任範囲も曖昧だ。各国の法制度も異なり、中国では42号文によりRWAのトークン化や関連サービスは違法とされており、AIエージェントのチェーン上操作も厳格に規制されている。また、技術的ハードルも高い。企業がAIエージェント経済に参入するには、ブロックチェーンとAIの両方の技術を理解し、適切に統合できる人材や体制を整える必要がある。人材育成やパートナー選定、ガバナンス設計には時間と資源が必要だ。五、参入を考えるなら、まずこの四つを押さえようこの新たなAIエージェント経済に乗るには、伝統的な企業や上場企業も明確な戦略を立てる必要がある。【第一歩】資産のデジタル化を進めるAIエージェントはデジタル資産を管理するため、まずは現実資産（売掛金、設備、物件、知的財産など）を適法にトークン化する必要がある。中国本土企業は、香港などの登録ルートを活用し、42号文の枠内で海外展開を模索すべきだ。【第二歩】AIエージェントの試験運用一気に全面展開せず、特定のシナリオ（例：越境決済、サプライチェーンファイナンス、投資家対応）を選び、成熟したAIエージェントプロトコルと連携して自動化を試みる。小規模な試行から経験を積み、効果を評価しながら段階的に拡大する。【第三歩】多領域人材の育成AIエージェント経済には、ブロックチェーン理解者、AIモデルの展開・調整エンジニア、金融規制に詳しい法務専門家など、多様な人材が必要だ。長期的な競争力を確保するために、こうした人材の育成や採用を進める。【第四歩】標準化への参画AIエージェントとRWAの融合はまだ黎明期にあり、技術標準やガバナンスルール、規制枠組みも形成途中だ。先見の明を持つ企業は、業界の議論に積極的に参加し、自社に有利なルール作りを推進すべきだ。【結び】デジタル文明のAB面は静かに近づいている冒頭で触れたOpenClawの技術革新とRWA市場の規模拡大は、一見無関係に見えるが、実は深い共通の命題を示している。RWA研究院の認識では、AIとブロックチェーンは常にデジタル文明のABの両面だ。一方は生産性の極致を、もう一方は先進的な生産関係を象徴する。AIエージェントがチェーン上の資産を自律的に管理し始めるとき、これら二つの側面はかつてない深さで融合しつつある。AIエージェントは情報処理や戦略実行、博弈において極致の効率を発揮し、ブロックチェーンは信頼できる資産登録、透明なルール執行、信頼不要の価値移転を支える。これは単なる技術の積み重ねではなく、経済組織の進化だ。資産がAIエージェントによって自律的に管理されるとき、人類はルール策定者や戦略設計者の役割に退き、社会の構造や責任の境界も変わる。これらの問いに答えを出すには、産業界、規制当局、学術界の共同の探求が必要だ。ただ一つ確かなことは、AIエージェントからなるチェーン上の経済圏は、2026年3月のあるバージョンアップデートの中で、静かにその扉を開いたという事実だ。
OpenClawから250億RWA市場へ：AIエージェントはどのように静かにオンチェーン資産を支配しているのか
2026年3月、NEARプロトコルの共同創設者Illia Polosukhinはインタビューの中で、一見単純だが深い意味を持つ言葉を述べた。「ブロックチェーンのユーザーは人工知能エージェントになるだろう。」彼は未来のビジョンを描いている：人工知能はすべてのオンライン取引のフロントエンドとなり、ブロックチェーンは裏方に退き、信頼できるバックエンドインフラとなる。人類はもはやウォレットを直接操作したり、ブロックエクスプローラーを閲覧したり、取引ハッシュを照合したりする必要はなくなる。これらの複雑さはAIエージェントによって完全に抽象化される。
ほぼ同時期に、オープンソースのAIエージェントプロジェクトOpenClawはv2026.3.7-beta.1をリリースし、GPT-5.4へのネイティブサポートを実現した。このGitHubスター数は28万を超え、2日間で二度の大規模アップデートを行った。公式のリリースノートには自嘲気味だが自信に満ちた一言が記されている：「我々は問題を修正する方が新たに作るより多い、これが進歩だ。」今回のアップデートではプラグイン可能なコンテキストエンジンの導入、安全性の強化、エンジニアリング展開能力の向上も行われており、OpenClawは実験的なインテリジェントエージェントフレームワークから真の「インテリジェントエージェントOS」へと進化している。
一方、暗号コミュニティ内では別の関連性の薄いニュースも流れている。RWA.xyzのデータによると、ステーブルコインを除くトークン化された現実世界資産のチェーン上価値は既に250億ドルを突破し、1年前の約64億ドルからほぼ4倍に増加している。米国債、大宗商品、プライベートクレジットなど六大資産クラスのチェーン上規模もすべて10億ドル超を記録している。
これらの出来事は同じ月内に集中して起こっており、偶然ではない。これらは共通のパラダイムシフトを示唆している：AIエージェントが自律的にブロックチェーンと相互作用し始め、チェーン上の資産規模が「エージェント経済」を支えるに十分になれば、RWAの運用モデルは「人間による管理」から「AIによる自律管理」へと変貌を遂げる。これは産業の大きな飛躍を伴う変革である。
一、AIは「副操縦士」から「主操縦士」へ
この変革の深さを理解するには、まずAIの役割が本質的にどのように変わりつつあるかを見極める必要がある。
過去数年、人工知能は一般認識において主に「副操縦士」役割を担ってきた。メール作成、旅行計画、コード生成などを支援するが、常に受動的な応答状態にある。ユーザーが指示を出し、AIがそれに従い、タスクの完結は人間が行う。このモデルでは、AIはツール、人間は主体である。
しかし、OpenClawの最新バージョンリリースは、その関係性が緩みつつあることを示す窓口となっている。3月7日から8日にかけて、OpenClawは連続して2026.3.7と2026.3.8の二つのバージョンを公開し、主なアップデートはモデル能力の向上、エージェントアーキテクチャの進化、エンジニアリング展開の最適化、安全性と信頼性の強化に集中している。
特に開発者の注目を集めているのは、プラグイン可能なコンテキストエンジン（Context Engine）だ。これは開発者がRAGやロスレス圧縮アルゴリズムを自由に追加できる仕組みであり、長時間の対話における「忘却」問題を解決し、長期的な自律運用を可能にする。また、ACPバインディングによる再起動後の復元もサポートされており、サーバー再起動後もエージェントは以前の会話履歴やコンテキストを「記憶」し続けることができる。これにより、真の常駐サービスが実現される。
これらの技術的詳細の背後には、重要なトレンドが潜んでいる。すなわち、AIエージェントは「持続性」と「自律性」を獲得しつつある。もはや一度きりの対話の産物ではなく、継続的に動作し、学習し、タスクを実行し続けるデジタル存在となる。
NEARのPolosukhin共同創始者の予言は、この能力の応用シナリオを的確に示している。「人工知能はフロントエンドに位置し、ブロックチェーンはバックエンドとして存在する。目標は、あなたのAIがブロックチェーン全体を隠すことだ——私たちがブロックエクスプローラーを持っている事実は実は失敗であり、この技術を抽象化できていないからだ。」
彼の構想では、未来のAIエージェントは直接ブロックチェーンプロトコルと相互作用し、自律的に支払い、資産管理、サービス調整、さらにはガバナンス投票に参加する。人間はAIと対話し、「資産配分を最適化して」や「提案に投票して」と指示を出すだけで、残りの作業はエージェントがチェーン上で完結させる。
これはSFではない。OpenAIとParadigmの協力によるEVMbenchは、AIエージェントのスマートコントラクトの脆弱性検出・修復・悪用の能力をテスト済みだ。CircleとStripeは、AIエージェント向けのステーブルコイン決済インフラを構築中で、StripeがBase上に展開したx402 USDC決済機能は、AIエージェント間の自律的な決済をサポートしている。分散型AIインフラプロトコル0GとAlverseの「Web4.0マーケット」では、AIエージェントが暗号化された代理IDを用いてデジタル資産の鋳造・取引を行うことも可能だ。
AIエージェントから構成されるチェーン上の経済圏は、概念から現実へと進展しつつある。
二、発行からガバナンスまで、RWAの各段階が書き換えられる
AIエージェントがブロックチェーンの「ユーザー」になると、RWAの発行、取引、管理、ガバナンスのモデルは体系的に再構築される。これは部分的な効率化ではなく、ライフサイクル全体のパラダイムシフトだ。
資産発行： 「人力調査」から「リアルタイム検証」へ
従来のRWA発行には、弁護士、監査人、評価者など多くの人手が関与していた。例えば不動産のトークン化では、第三者評価機関による評価報告、弁護士による所有権調査、会計士によるキャッシュフローの監査など、多くの工程に数か月を要し、コストも高い。
AIエージェントはこの流れを変えることができる。IoTデバイス、チェーン上の信用スコア、サードパーティAPIなどのデータソースを接続し、資産の状態をリアルタイムで検証できる。例えば、貨物の所有権証明書や保険証書、関税支払い証明がすでにチェーンに記録され、検証済みであれば、AIエージェントは自動的にトークン化をトリガーし、対応するRWAトークンを生成して投資家に提供できる。これにより、数か月かかる工程が数分に短縮され、人為的介入も最小限に抑えられる。
取引実行： 「指示応答」から「戦略的駆引き」へ
現状のRWA取引は、手動での注文や単純なスマートコントラクト条件によるトリガーに依存している。投資家は複数のプラットフォームを行き来し、価格比較や流動性評価、コスト計算を行い、手動で取引を実行している。
AIエージェントは複雑な戦略を実行できる。複数のチェーン上の市場差を監視し、自動的にアービトラージを行ったり、マクロ経済データ（利率決定やインフレレポート）を基に資産価格の動向を予測し、事前にポジションを調整したりできる。さらに、設定されたリスク閾値を超えた場合には、自動的にストップロスやヘッジを行う。複数のAIエージェントが同一市場で駆引きを行うことで、人間には模倣できない複雑なダイナミクスが生まれ、市場効率の向上や新たな取引機会の創出につながる。
資産管理： 「月次照合」から「継続監視」へ
RWAの存続期間中の管理は、しばしば見落とされがちな部分だ。賃料収入、利息支払い、担保の監視、収益分配などの日常業務は、人手による照合や催促に頼り、効率が悪くミスも起きやすい。
AIエージェントは24時間体制の継続監視を実現できる。資産から生じるキャッシュフローを自動的に投資家のウォレットに分配したり、担保価値が閾値を下回った場合に即座に追加入金通知や清算を行ったり、スマートコントラクトのルールに従い早期償還や満期更新を自動化したりできる。これにより、資産管理の透明性とタイムリーさが大きく向上する。
ガバナンス参加： 「低投票率」から「アルゴリズム民主主義」へ
トークン化資産には通常、ガバナンス権が付与されるが、従来の投票参加率は非常に低い。多くの投資家は提案内容を深く理解する時間や意欲がなく、ガバナンスは形式的なものにとどまる。
AIエージェントはこの状況を変えられる。提案文書を分析し、資産価値への影響を評価し、異なる投票結果のシナリオをシミュレーションすることで、投資家に代わって意思決定を行う。彼らは継続的にガバナンスに関与し、年次株主総会だけでなく日常的な意思決定に参加できる。これにより、ガバナンスは単なる形式から、実質的な日常行動へと変貌を遂げる。
三、市場はすでに真剣に投票を始めている
これらは未来予測のように見えるが、市場データはすでにその動向を証明している。
RWA.xyzのデータによると、2026年3月時点で、ステーブルコインを除くトークン化された現実世界資産のチェーン上価値は8,400億ドルを超え、過去1年でほぼ4倍に増加している。米国債、大宗商品、プライベートクレジット、機関投資のオルタナティブファンド、企業債務、非米国政府債務の六大資産クラスの規模もすべて10億ドルを超えている。
伝統的金融の巨頭も積極的に動き出している。ブラックロックはイーサリアム上のトークン化ファンドBUILDを立ち上げ、フランクリン・ダンプトンは米国政府の貨幣市場ファンドFOBXXをソラナに移行し、JPモルガンはKinexysプラットフォームを通じて数十億ドル規模のトークン化担保リポ取引を処理している。これらの機関は、将来性のない市場には容易に参入しない。
AIエージェントインフラの面では、CircleとStripeの競争が特に注目される。長らくステーブルコインの価値チェーンの両端に位置してきた両者は、互いの事業領域に浸透しつつある。CircleはArc L1ブロックチェーンやCCTPのクロスチェーン伝送プロトコル、Circle Payments Networkを通じてアプリケーション層のインフラを構築し、StripeはBase上にAIエージェント用のx402 USDC決済機能を展開し、Bridgeを11億ドルで買収、Paradigmと共同でTempo L1決済チェーンを開発している。
Artemisのデータによると、2024年1月のUSDCチェーン上取引額は8.4兆ドルを超え、ステーブルコイン市場は3,000億ドルを突破している。これはAIエージェント経済の運用に十分な資金規模だ。
また、OpenAIとParadigmの協力によるEVMbenchは、スマートコントラクトのセキュリティ分野におけるAIエージェントの能力をテスト中だ。後続の研究では、EVMbenchのテスト中にAIエージェントが実際の脆弱性の65%を検出できたとされる。完全なエンドツーエンドの悪用成功率はまだ人間の専門家には及ばないが、この数値はセキュリティ業界にとって重要な指標となっている。
四、二面性：大きな機会と多くの落とし穴
あらゆる大規模な技術革新には、機会とリスクの両面が存在する。AIエージェントとRWAの融合も例外ではない。
【機会】効率化は最も直接的な価値提案だ。AIエージェントは24時間365日休まず稼働し、人間の生理的制約を受けずに複数の市場を監視し、瞬時のアービトラージチャンスを捉えることができる。複雑な戦略も実行可能であり、資産運用機関にとってはコスト削減と管理規模拡大の可能性をもたらす。
新たなビジネスモデルも出現している。「AIエージェント・アズ・ア・サービス」プラットフォームは、企業が自社のRWA資産管理に特化したAIエージェントをレンタルできる仕組みだ。クロスチェーン流動性の集約、自動マーケットメイキング、アルゴリズムによるガバナンスなど、専門的な代理サービスを提供する新規事業者も登場しつつある。
【流動性】もまた重要な期待材料だ。AIエージェントは複数のブロックチェーンネットワークにシームレスにアクセスし、資産を移動できる。これにより、現状のチェーン間の断絶による流動性の壁を打破できる。例えば、Ethereum、Solana、NEARなど異なるエコシステム間を自由に行き来できるようになれば、RWA市場の深さと広がりは飛躍的に向上する。
【課題】も多い。
最優先はセキュリティリスクだ。AIエージェントは秘密鍵を保持し、取引を実行し、資産を管理するため、ハッカーの標的となり得る。秘密鍵管理の脆弱性、アルゴリズムの設計ミス、対抗攻撃などにより資産損失のリスクがある。EVMbenchの研究では、脆弱性検出能力は高いものの、実際の悪用成功率はまだ低く、完全な無人管理には技術的な課題が残る。
次に規制の問題も深刻だ。AIエージェントの法的主体性は未確定であり、誤った判断による資産損失の責任は誰が負うのか、明確なルールは存在しない。開発者、運用者、資産所有者の責任範囲も曖昧だ。各国の法制度も異なり、中国では42号文によりRWAのトークン化や関連サービスは違法とされており、AIエージェントのチェーン上操作も厳格に規制されている。
また、技術的ハードルも高い。企業がAIエージェント経済に参入するには、ブロックチェーンとAIの両方の技術を理解し、適切に統合できる人材や体制を整える必要がある。人材育成やパートナー選定、ガバナンス設計には時間と資源が必要だ。
五、参入を考えるなら、まずこの四つを押さえよう
この新たなAIエージェント経済に乗るには、伝統的な企業や上場企業も明確な戦略を立てる必要がある。
【第一歩】資産のデジタル化を進める
AIエージェントはデジタル資産を管理するため、まずは現実資産（売掛金、設備、物件、知的財産など）を適法にトークン化する必要がある。中国本土企業は、香港などの登録ルートを活用し、42号文の枠内で海外展開を模索すべきだ。
【第二歩】AIエージェントの試験運用
一気に全面展開せず、特定のシナリオ（例：越境決済、サプライチェーンファイナンス、投資家対応）を選び、成熟したAIエージェントプロトコルと連携して自動化を試みる。小規模な試行から経験を積み、効果を評価しながら段階的に拡大する。
【第三歩】多領域人材の育成
AIエージェント経済には、ブロックチェーン理解者、AIモデルの展開・調整エンジニア、金融規制に詳しい法務専門家など、多様な人材が必要だ。長期的な競争力を確保するために、こうした人材の育成や採用を進める。
【第四歩】標準化への参画
AIエージェントとRWAの融合はまだ黎明期にあり、技術標準やガバナンスルール、規制枠組みも形成途中だ。先見の明を持つ企業は、業界の議論に積極的に参加し、自社に有利なルール作りを推進すべきだ。
【結び】デジタル文明のAB面は静かに近づいている
冒頭で触れたOpenClawの技術革新とRWA市場の規模拡大は、一見無関係に見えるが、実は深い共通の命題を示している。
RWA研究院の認識では、AIとブロックチェーンは常にデジタル文明のABの両面だ。一方は生産性の極致を、もう一方は先進的な生産関係を象徴する。AIエージェントがチェーン上の資産を自律的に管理し始めるとき、これら二つの側面はかつてない深さで融合しつつある。AIエージェントは情報処理や戦略実行、博弈において極致の効率を発揮し、ブロックチェーンは信頼できる資産登録、透明なルール執行、信頼不要の価値移転を支える。
これは単なる技術の積み重ねではなく、経済組織の進化だ。資産がAIエージェントによって自律的に管理されるとき、人類はルール策定者や戦略設計者の役割に退き、社会の構造や責任の境界も変わる。これらの問いに答えを出すには、産業界、規制当局、学術界の共同の探求が必要だ。
ただ一つ確かなことは、AIエージェントからなるチェーン上の経済圏は、2026年3月のあるバージョンアップデートの中で、静かにその扉を開いたという事実だ。