作者：深潮 TechFlow
ハッカソンはすでにパブリックチェーンエコシステム構築の標準的なアクションとなっており、盛り上がる「イベントを開催する」ことよりも、より注目すべきはこのイベントが「エコシステムに何を残すか」である。
2026年3月21日、受賞者リストの発表とともに、Monad Rebel in Paradise AIハッカソンは盛況のうちに閉幕した。
AIが一般的にCryptoエコシステムの必須要素となる中、このハッカソンは特に振り返る価値がある。なぜなら、トップクラスのL1プロジェクトとして、トークン発行後のMonadのエコシステム構築の動きはコミュニティの継続的な関心の的であり、もう一つの大きな理由は、コミュニティが今回のハッカソンのパートナーに注目せざるを得ないからだ。
Kimi、智谱、豆包などの著名なLLM企業が名を連ねている。
これにより、このイベントの意義は「オンチェーン開発者コンペティション」そのものを超え、Cryptoをコアコンポーネントとしたより広範なシナリオへのシグナルを放ち、同時にAI大規模モデルとオンチェーンインフラの融合を促進している。
一方はMonadの高性能パブリックチェーンによるオンチェーン実行環境、もう一方は従来の企業が持つ大規模モデル能力、ツールチェーン、開発リソースの集中投入。中間には、想像力を製品に落とし込もうとする開発者たちがいる。
では、インテリジェントエージェント経済時代において、基盤ネットワークはより高頻度で複雑なインタラクションと価値の流通を支える必要があるが、Monadはどのように具体的に示しているのか。
また、このハッカソンを中心に、AIテーマの命題に対して、開発者たちはMonad上で何を創り出したのか。
このハッカソンの受賞プロジェクトを通じて、MonadエコシステムのAI展開にさらに深く踏み込もう。
強力な陣容と豊富なリソースを兼ね備えたハッカソン
Agentはもはや対話ツールだけではなく、実行力を持つ存在となった今、どの方向に開発者が注力すべきか？
Monad Rebel in Paradise AIハッカソンは、その最も直接的な答えを示すことを目的としている。
競技テーマは、Agentの実用価値を最も象徴する3つの方向、すなわち：Agent支払い、インテリジェントマーケット、アプリケーション革新に焦点を当てている。
そして、答えをより魅力的に示すために、Monadはリソースを惜しまなかった。参加者はLLM、インフラ、インテリジェントエージェント分野のリーディング企業やVCと直接交流できるほか、合計4万ドル超の賞金プールの獲得も可能だ。うち2万ドルは現金賞金、もう2万ドルはアイデアとリソース支援（最先端モデル、開発ツール、インフラの無料トライアルなど）となっている。
中国本土初のAIエージェント金融に特化したハッカソンとして、Monadは高性能並列EVMとトップクラスのLLMの深度融合を示すデモを行い、北京と深圳の二大都市を拠点にトレーニングキャンプを展開。開発者、モデル能力、インフラ、投資家を一つの実験場に集めている。
このイベントのVC審査員には、Delphi Ventures、Pantera Capital、CoinFund、Vertex、Enlightなど一線級の機関が参加し、参加者にとっては、モデルメーカー、インフラ側、トップ投資機関の前で自己証明できる貴重な機会となった。
また、Kimi、智谱AI、豆包、阶跃星辰、硅基流动、YouWareなどのトップAI企業も集結し、モデルAPI、計算リソース、技術指導、審査リソースなどの支援を提供した。
このような豪華な顔ぶれは、多くの人の関心を引き、協力のきっかけに興味を抱かせるが、その裏側を詳しく見ると理解しやすい。
LLM企業が海外展開や次のAI革新の拠点を模索する中、彼らは分散化、信頼不要、検証可能なインセンティブなどの特性を持つCryptoに注目し、Monadは大手企業に見出され選ばれたL1プラットフォームとなった。
リソースの集中的な投入は、今回のハッカソンの高品質な成果の土台となった。では、最初に挑戦し、成功を収めたプロダクトはどのようなものか。
支払いからドラマ生成まで：受賞11プロジェクト一覧
総合優勝：OpenAlice
OpenAliceはローカルで動作可能な取引エージェントで、研究、戦略、実行、リスク管理などのプロセスを透明で協働可能な作業台に統合している。
コアアーキテクチャはMarkdown＋JSON設定駆動で、エージェントの動作は人間が読めるMarkdownと構造化JSONで定義されており、ログも明快で透明。人とエージェントの協働・反復を容易にしている。さらに、ローカル展開も可能で、データや実行はクラウドに完全依存しないため、プライバシーとコントロール性も向上している。
【デモを見る】
NVIDIAスーパコンピュート特別賞：Orbit AI
Orbit AIは、衛星GPUクラスターを接続した分散型AIクラウドで、エージェントシナリオ向けに設計されている。物理的隔離と改ざん耐性に優れ、高信頼性計算をグローバルに利用可能にしている。
支払い・インフラ部門1位：Libra
Libraはエージェント時代に向けて作られた「新しいGit」で、コードのコミット記録の爆発、履歴の読みにくさ、意図情報の喪失といった問題を解決することを目的としている。
意図表現、並列協働、監査・デバッグ体験を再構築し、全体の流れを人に優しい状態に戻している。
支払い・インフラ部門2位：Agora-mesh
Agora-meshは、エージェントがサービスをスムーズに発見できるようにし、MONを通じてオンチェーン決済を行うことを目指す。これにより、エージェント間の支払い障壁を大幅に低減し、機械同士のシームレスなサービス取引を実現している。
全体の流れはx402に似ており、まず見積もり、次にオンチェーン支払い、最後に結果の納品となる。
支払い・インフラ部門3位：TickPay
TickPayは高頻度・少額のストリーミング決済に特化し、秒単位の課金動画サービスやAPI呼び出し型AIサービスなどに適している。アカウント抽象化認証機能と連携し、課金権限のオン・オフを随時可能にし、決済は自動的に完了する。
エージェント共生部門1位：Kimi-swarm
Kimi-swarmはKimi公式が開発したオープンソースのマルチエージェント協調IDEで、チャットのように任意のエージェントに割り込みや干渉が可能。図譜やコンテキストパネルにより、Swarmの全過程が観測・デバッグ可能となり、ブラックボックスではなくなる。
エージェント共生部門2位：A2A IntentPool Protocol
A2A IntentPool Protocolは、機械対機械の協調を目的とした「タスク決済層」で、自動化エージェントがタスクを発見・実行し、結果を証明し、直接オンチェーンで支払いを受け取る仕組み。プラットフォームの仲介やAPI連携コスト、手動の照合作業を削減することを目指す。
エージェント共生部門3位：Anime AI Studio
Anime AI Studioは、創作、脚本、絵コンテ、キーフレーム、シーン動画生成までを一括して行うアニメ短編生成エージェント。部分的な巻き戻しや局所的な再生成も可能で、特定シーンの修正も全体のやり直しなしに行える。
アプリケーション革新部門1位：AgentVerse
AgentVerseは、x402をネイティブにサポートする「百万マップ」で、エージェントは土地を購入し、ホームページを構築し、外部から発見されることができる。アイデンティティ、支払い、展示空間を融合させ、エージェントが自己を示すとともに取引も可能にしている。
アプリケーション革新部門2位：campfire
campfireは、人とエージェントを同じソーシャル遊び場に引き込み、タスクを行ったり、市場参加やエージェントアリーナでの競争に参加したりできる。高頻度のインタラクションと定量化可能な結果を重視し、実際の製品に近い体験を提供している。
アプリケーション革新部門3位：Web3量子取引ゲーム
Web3量子取引ゲームは、クエスト形式でWeb3の量子取引を学習できる製品。策略モジュールをドラッグ＆ドロップで組み合わせて実行し、「遊びながら学ぶ」方式で量子ロジックを理解。各ステージには診断フィードバックも付属し、問題点と改善策を提示する。
MonadエコシステムのAI展開は、単なるハッカソンにとどまらない
実は、このハッカソン以外にも、MonadはAIに焦点を当てるのはこれが初めてではない。
Monad公式サイトの「アプリケーションセンター」ページでは、AIがカテゴリタグとして独立しており、現在12のAIアプリが掲載されている。そのうち3つはMonad Momentumインセンティブプログラムの支援を受けており、データはまだ「豊富」とは言えないが、MonadがAIに重きを置いていることの一端を垣間見せている。
インフラ整備とエコシステム拡大の観点からも、Monadは早期に一連のアクションを開始している。
以前、Monad公式ドキュメントでは、x402支払いガイドやERC-8004（Trustless Agents）の登録チュートリアルを公開し、支払いの重要なチェーンをつなぐ試みを行った。これにより、AIエージェントは思考だけでなく、自律的に発見、見積もり取得、支払い完了、結果交付までの能力を持つことを目指している。
2025年12月には、MonadはAI Blueprint計画を発表し、リソースとインフラ支援を通じて、分散推論ネットワーク、自律エージェントクラスター、オンチェーン生成AI、検証可能な記憶システム、プライバシー保護計算と消費者向けハードウェア分散推論などのAIアプリケーションを包括的に支援している。
2026年2月には、MonadはMoltiverse Hackathonを共催し、OpenClawの盛り上がりに乗じて、エージェントの応用とマネタイズツールの開発を促進。エージェントの自律協調、マイクロペイメント、オンチェーン実行能力を強調した。
こうした集中的な施策により、AIはすでにMonadエコシステムの主要戦場の一つとなっている。
もちろん、AIにリソースを投じるのは、単なる熱狂だけではない。
一つはインフラ層で、Monadのアーキテクチャは高頻度・低遅延・継続的インタラクションが求められるエージェントシナリオに自然に適合している。
無論、Optimistic並列実行、パイプライン構造、MonadDBなどの設計により、10,000TPS超、0.4秒のブロック生成時間、極低Gasコストといった性能を実現。これにより、エージェントの自律取引・決済・協調を推進し、Monadは十分に高速・安価・安定した実行基盤となる可能性を持つ。
もう一つは、Monadの豊富で堅実なDeFiエコシステムだ。これにより、AIエージェントは多様な金融ツールや流動性プール、収益シナリオにアクセスでき、DeFi内での自己発見・自己取引・自己決済・自己複利を実現し、スマートチャットボットからオンチェーンの自律経済主体へと進化できる。
こうした未来のAI金融の展望は、Monadと多くの概念パッケージにとどまるCrypto AIプロジェクトとの差別化を生み出し、AIテーマのハッカソン終了後も、Monadエコシステムのさらなる動きに注目すべき重要な指標となるだろう。
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Kimi、Zhipu、Doubao Gather at a Crypto Hackathon: What Did AI Developers Build on Monad?
作者：深潮 TechFlow
ハッカソンはすでにパブリックチェーンエコシステム構築の標準的なアクションとなっており、盛り上がる「イベントを開催する」ことよりも、より注目すべきはこのイベントが「エコシステムに何を残すか」である。
2026年3月21日、受賞者リストの発表とともに、Monad Rebel in Paradise AIハッカソンは盛況のうちに閉幕した。
AIが一般的にCryptoエコシステムの必須要素となる中、このハッカソンは特に振り返る価値がある。なぜなら、トップクラスのL1プロジェクトとして、トークン発行後のMonadのエコシステム構築の動きはコミュニティの継続的な関心の的であり、もう一つの大きな理由は、コミュニティが今回のハッカソンのパートナーに注目せざるを得ないからだ。
Kimi、智谱、豆包などの著名なLLM企業が名を連ねている。
これにより、このイベントの意義は「オンチェーン開発者コンペティション」そのものを超え、Cryptoをコアコンポーネントとしたより広範なシナリオへのシグナルを放ち、同時にAI大規模モデルとオンチェーンインフラの融合を促進している。
一方はMonadの高性能パブリックチェーンによるオンチェーン実行環境、もう一方は従来の企業が持つ大規模モデル能力、ツールチェーン、開発リソースの集中投入。中間には、想像力を製品に落とし込もうとする開発者たちがいる。
では、インテリジェントエージェント経済時代において、基盤ネットワークはより高頻度で複雑なインタラクションと価値の流通を支える必要があるが、Monadはどのように具体的に示しているのか。
また、このハッカソンを中心に、AIテーマの命題に対して、開発者たちはMonad上で何を創り出したのか。
このハッカソンの受賞プロジェクトを通じて、MonadエコシステムのAI展開にさらに深く踏み込もう。
強力な陣容と豊富なリソースを兼ね備えたハッカソン
Agentはもはや対話ツールだけではなく、実行力を持つ存在となった今、どの方向に開発者が注力すべきか？
Monad Rebel in Paradise AIハッカソンは、その最も直接的な答えを示すことを目的としている。
競技テーマは、Agentの実用価値を最も象徴する3つの方向、すなわち：Agent支払い、インテリジェントマーケット、アプリケーション革新に焦点を当てている。
そして、答えをより魅力的に示すために、Monadはリソースを惜しまなかった。参加者はLLM、インフラ、インテリジェントエージェント分野のリーディング企業やVCと直接交流できるほか、合計4万ドル超の賞金プールの獲得も可能だ。うち2万ドルは現金賞金、もう2万ドルはアイデアとリソース支援（最先端モデル、開発ツール、インフラの無料トライアルなど）となっている。
中国本土初のAIエージェント金融に特化したハッカソンとして、Monadは高性能並列EVMとトップクラスのLLMの深度融合を示すデモを行い、北京と深圳の二大都市を拠点にトレーニングキャンプを展開。開発者、モデル能力、インフラ、投資家を一つの実験場に集めている。
このイベントのVC審査員には、Delphi Ventures、Pantera Capital、CoinFund、Vertex、Enlightなど一線級の機関が参加し、参加者にとっては、モデルメーカー、インフラ側、トップ投資機関の前で自己証明できる貴重な機会となった。
また、Kimi、智谱AI、豆包、阶跃星辰、硅基流动、YouWareなどのトップAI企業も集結し、モデルAPI、計算リソース、技術指導、審査リソースなどの支援を提供した。
このような豪華な顔ぶれは、多くの人の関心を引き、協力のきっかけに興味を抱かせるが、その裏側を詳しく見ると理解しやすい。
LLM企業が海外展開や次のAI革新の拠点を模索する中、彼らは分散化、信頼不要、検証可能なインセンティブなどの特性を持つCryptoに注目し、Monadは大手企業に見出され選ばれたL1プラットフォームとなった。
リソースの集中的な投入は、今回のハッカソンの高品質な成果の土台となった。では、最初に挑戦し、成功を収めたプロダクトはどのようなものか。
支払いからドラマ生成まで：受賞11プロジェクト一覧
総合優勝：OpenAlice
OpenAliceはローカルで動作可能な取引エージェントで、研究、戦略、実行、リスク管理などのプロセスを透明で協働可能な作業台に統合している。
コアアーキテクチャはMarkdown＋JSON設定駆動で、エージェントの動作は人間が読めるMarkdownと構造化JSONで定義されており、ログも明快で透明。人とエージェントの協働・反復を容易にしている。さらに、ローカル展開も可能で、データや実行はクラウドに完全依存しないため、プライバシーとコントロール性も向上している。
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NVIDIAスーパコンピュート特別賞：Orbit AI
Orbit AIは、衛星GPUクラスターを接続した分散型AIクラウドで、エージェントシナリオ向けに設計されている。物理的隔離と改ざん耐性に優れ、高信頼性計算をグローバルに利用可能にしている。
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支払い・インフラ部門1位：Libra
Libraはエージェント時代に向けて作られた「新しいGit」で、コードのコミット記録の爆発、履歴の読みにくさ、意図情報の喪失といった問題を解決することを目的としている。
意図表現、並列協働、監査・デバッグ体験を再構築し、全体の流れを人に優しい状態に戻している。
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支払い・インフラ部門2位：Agora-mesh
Agora-meshは、エージェントがサービスをスムーズに発見できるようにし、MONを通じてオンチェーン決済を行うことを目指す。これにより、エージェント間の支払い障壁を大幅に低減し、機械同士のシームレスなサービス取引を実現している。
全体の流れはx402に似ており、まず見積もり、次にオンチェーン支払い、最後に結果の納品となる。
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支払い・インフラ部門3位：TickPay
TickPayは高頻度・少額のストリーミング決済に特化し、秒単位の課金動画サービスやAPI呼び出し型AIサービスなどに適している。アカウント抽象化認証機能と連携し、課金権限のオン・オフを随時可能にし、決済は自動的に完了する。
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エージェント共生部門1位：Kimi-swarm
Kimi-swarmはKimi公式が開発したオープンソースのマルチエージェント協調IDEで、チャットのように任意のエージェントに割り込みや干渉が可能。図譜やコンテキストパネルにより、Swarmの全過程が観測・デバッグ可能となり、ブラックボックスではなくなる。
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エージェント共生部門2位：A2A IntentPool Protocol
A2A IntentPool Protocolは、機械対機械の協調を目的とした「タスク決済層」で、自動化エージェントがタスクを発見・実行し、結果を証明し、直接オンチェーンで支払いを受け取る仕組み。プラットフォームの仲介やAPI連携コスト、手動の照合作業を削減することを目指す。
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エージェント共生部門3位：Anime AI Studio
Anime AI Studioは、創作、脚本、絵コンテ、キーフレーム、シーン動画生成までを一括して行うアニメ短編生成エージェント。部分的な巻き戻しや局所的な再生成も可能で、特定シーンの修正も全体のやり直しなしに行える。
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アプリケーション革新部門1位：AgentVerse
AgentVerseは、x402をネイティブにサポートする「百万マップ」で、エージェントは土地を購入し、ホームページを構築し、外部から発見されることができる。アイデンティティ、支払い、展示空間を融合させ、エージェントが自己を示すとともに取引も可能にしている。
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アプリケーション革新部門2位：campfire
campfireは、人とエージェントを同じソーシャル遊び場に引き込み、タスクを行ったり、市場参加やエージェントアリーナでの競争に参加したりできる。高頻度のインタラクションと定量化可能な結果を重視し、実際の製品に近い体験を提供している。
【デモを見る】
アプリケーション革新部門3位：Web3量子取引ゲーム
Web3量子取引ゲームは、クエスト形式でWeb3の量子取引を学習できる製品。策略モジュールをドラッグ＆ドロップで組み合わせて実行し、「遊びながら学ぶ」方式で量子ロジックを理解。各ステージには診断フィードバックも付属し、問題点と改善策を提示する。
【デモを見る】
MonadエコシステムのAI展開は、単なるハッカソンにとどまらない
実は、このハッカソン以外にも、MonadはAIに焦点を当てるのはこれが初めてではない。
Monad公式サイトの「アプリケーションセンター」ページでは、AIがカテゴリタグとして独立しており、現在12のAIアプリが掲載されている。そのうち3つはMonad Momentumインセンティブプログラムの支援を受けており、データはまだ「豊富」とは言えないが、MonadがAIに重きを置いていることの一端を垣間見せている。
インフラ整備とエコシステム拡大の観点からも、Monadは早期に一連のアクションを開始している。
以前、Monad公式ドキュメントでは、x402支払いガイドやERC-8004（Trustless Agents）の登録チュートリアルを公開し、支払いの重要なチェーンをつなぐ試みを行った。これにより、AIエージェントは思考だけでなく、自律的に発見、見積もり取得、支払い完了、結果交付までの能力を持つことを目指している。
2025年12月には、MonadはAI Blueprint計画を発表し、リソースとインフラ支援を通じて、分散推論ネットワーク、自律エージェントクラスター、オンチェーン生成AI、検証可能な記憶システム、プライバシー保護計算と消費者向けハードウェア分散推論などのAIアプリケーションを包括的に支援している。
2026年2月には、MonadはMoltiverse Hackathonを共催し、OpenClawの盛り上がりに乗じて、エージェントの応用とマネタイズツールの開発を促進。エージェントの自律協調、マイクロペイメント、オンチェーン実行能力を強調した。
こうした集中的な施策により、AIはすでにMonadエコシステムの主要戦場の一つとなっている。
もちろん、AIにリソースを投じるのは、単なる熱狂だけではない。
一つはインフラ層で、Monadのアーキテクチャは高頻度・低遅延・継続的インタラクションが求められるエージェントシナリオに自然に適合している。
無論、Optimistic並列実行、パイプライン構造、MonadDBなどの設計により、10,000TPS超、0.4秒のブロック生成時間、極低Gasコストといった性能を実現。これにより、エージェントの自律取引・決済・協調を推進し、Monadは十分に高速・安価・安定した実行基盤となる可能性を持つ。
もう一つは、Monadの豊富で堅実なDeFiエコシステムだ。これにより、AIエージェントは多様な金融ツールや流動性プール、収益シナリオにアクセスでき、DeFi内での自己発見・自己取引・自己決済・自己複利を実現し、スマートチャットボットからオンチェーンの自律経済主体へと進化できる。
こうした未来のAI金融の展望は、Monadと多くの概念パッケージにとどまるCrypto AIプロジェクトとの差別化を生み出し、AIテーマのハッカソン終了後も、Monadエコシステムのさらなる動きに注目すべき重要な指標となるだろう。