ちょうどウォールストリートジャーナルの興味深いレポートを読んだところで、AIが実戦で初めて大規模に使われた方法について述べられていました。米イスラエルのイランに対する軍事攻撃は、自律戦争技術の実験室のようなもので、その結果は現代戦争の考え方を大きく変えるものでした。

最も衝撃的なのは、情報収集の変革です。以前は、分析官は入ってくるすべての情報のわずか4％しか確認できず、データに溺れていました。今やAIを使えば、はるかに大量の情報を処理し、ノイズの中から信号を見つけ出すことができます。イスラエル国防省のイシャイ・コーン大佐は、AIが情報分野で最大の影響を与えていると述べています。以前は人間の制約で不可能だった調査作業も、今では可能になっています。彼らはテヘランの交通カメラをハッキングし、通信を傍受し、AIがすべてのデータから行動可能な情報を選別するのを支援しています。

AIのビジョンは、何千もの映像や写真からターゲットを迅速に特定し、特定の航空機や車両のモデルを区別することも可能です。コントゥールのCEOは、情報機関はすでに膨大な映像データを持っており、AIによって必要な情報を正確に見つけ出せると説明しています。

しかし、より印象的なのは、ミッション計画の加速です。従来の軍事作戦は、分析官、指揮官、兵器専門家、ロジスティクスマネージャー間の数週間にわたる調整を必要としました。今や？数日で済むこともあります。ターゲットの位置が少し変わるなどの小さな変更も、パイロットのスケジュールや飛行計画、燃料消費に連鎖的な影響を与えます。AIはこれらの複雑な相互作用を瞬時に処理し、その影響を全体の展開に計算します。ペンタゴンはますますAIを使ってデジタルシミュレーションを行い、何百万もの解決策の反復処理によってターゲットの優先順位を最適化しています。

しかし、これには闇の側面もあります。戦争は最も混沌とした複雑な領域の一つです。ペンタゴンの元AI責任者ジャック・シャナハンは、軍用AIのための訓練データはしばしば古くなっているか不明確だと指摘しています。さらに深刻なのは、戦場でのAIシステムの誤りが致命的になり得ることです。報告によると、誤った情報により、イランの女子小学校で最初の作戦日に数十人の子供たちが死亡した可能性もあります。

最も懸念されるのは、AIの意思決定への過度の依存です。ジョージタウン大学のセキュリティと新興技術センターのエメリア・プロバスコは、AIに意思決定を委ねることは深刻な問題だと警告しています。リスクを制限するための適切な保護措置が必要ですが、インフラ投資はまだ十分ではありません。戦争においては、人間の判断は依然として不可欠です。