AIMPACT メッセージ、5 月 3 日（UTC+8）、Mistral AIはVibeリモートコーディングエージェントとMistral Medium 3.5の公開プレビュー版をリリースしました。 VibeはCLIアクセスのコーディングエージェントで、コード作成、リファクタリング、テスト生成、CI失敗調査などのソフトウェアタスクを完了し、クラウドバックエンドで動作をサポートし、ユーザーがコンピュータを離れても長時間のタスクを処理でき、多エージェントの並列実行をサポートします。 エージェントは各セッションを隔離されたサンドボックスで実行し、完了後にGitHubでプルリクエストを作成し、ユーザーに通知します。 Mistral Medium 3.5は1280億パラメータの密集モデルで、最初のフラッグシップ統合モデルであり、25.6万のコンテキストウィンドウを持ち、指示遵守、推論、コーディングタスクをサポートします。 このモデルは可変画像サイズを処理するために視覚エンコーダをゼロから訓練しています。 SWE-Bench検証セットで77.6%のスコアを達成し、Devstral 2やQwen3.5 397B A17Bを上回り、VibeとLe Chatのデフォルトモデルとなっています。 推論のeffortはリクエストに応じて設定可能です。
Mistral AIがVibeリモートコーディングエージェントと1280億パラメータモデルMedium 3.5をリリース
AIMPACT メッセージ、5 月 3 日（UTC+8）、Mistral AIはVibeリモートコーディングエージェントとMistral Medium 3.5の公開プレビュー版をリリースしました。
VibeはCLIアクセスのコーディングエージェントで、コード作成、リファクタリング、テスト生成、CI失敗調査などのソフトウェアタスクを完了し、クラウドバックエンドで動作をサポートし、ユーザーがコンピュータを離れても長時間のタスクを処理でき、多エージェントの並列実行をサポートします。
エージェントは各セッションを隔離されたサンドボックスで実行し、完了後にGitHubでプルリクエストを作成し、ユーザーに通知します。
Mistral Medium 3.5は1280億パラメータの密集モデルで、最初のフラッグシップ統合モデルであり、25.6万のコンテキストウィンドウを持ち、指示遵守、推論、コーディングタスクをサポートします。
このモデルは可変画像サイズを処理するために視覚エンコーダをゼロから訓練しています。
SWE-Bench検証セットで77.6%のスコアを達成し、Devstral 2やQwen3.5 397B A17Bを上回り、VibeとLe Chatのデフォルトモデルとなっています。
推論のeffortはリクエストに応じて設定可能です。