
On-chain data são informações públicas registradas diretamente em uma blockchain.
Incluem categorias como: detalhes de transações, saldos de endereços, estado atual e variáveis de smart contracts, logs de eventos disparados por contratos e metadados de blocos, como timestamps e produtores de bloco. Esses registros são mantidos de forma colaborativa pelos nodes que participam do consenso da blockchain, permitindo que qualquer pessoa consulte e verifique os dados.
On-chain data atua tanto como livro-razão transparente quanto como sensor em tempo real da atividade do mercado e da rede. Viabiliza o monitoramento de fluxos de fundos, análise de engajamento de projetos, avaliação de riscos e comprovação de reservas de ativos.
Entender on-chain data permite decisões mais embasadas.
Para investidores, é possível analisar métricas como endereços ativos de um token, concentração de holdings e padrões de entrada/saída de capital — proporcionando uma análise além do simples movimento de preços. Na gestão de riscos, o monitoramento de grandes transferências, desbloqueios de endereços de equipes e anomalias em contratos auxilia na antecipação e prevenção de falhas. Para compliance e confiança, exchanges utilizam endereços e saldos on-chain para prova de reservas, possibilitando que usuários verifiquem as informações de forma independente.
Desenvolvedores e operadores recorrem ao on-chain data para analisar o uso real de recursos — como frequência de chamadas de contrato, retenção de usuários e taxas de transação — trazendo insights práticos para evolução dos produtos.
On-chain data é gerado quando transações são agrupadas em blocos e o livro-razão da blockchain é atualizado.
Cada transação é iniciada por um “endereço” (similar a um número de conta), transmitida pela rede e incluída em um bloco. Após o consenso entre nodes, saldos e estados de contratos são atualizados, tornando-se registro permanente da blockchain. Quando smart contracts são executados, eles registram alterações de estado e produzem “logs de eventos”, que funcionam como recibos para consulta externa e indexação eficiente.
Consultas de dados geralmente utilizam nodes e serviços de indexação. Nodes são computadores que armazenam os dados da blockchain; terceiros podem requisitar dados brutos via interfaces “RPC”. Para consultas rápidas, serviços de parsing organizam logs de eventos e dados de estado em tabelas pesquisáveis. Redes Layer 2 (L2), criadas para escalabilidade, submetem periodicamente seus dados à mainnet. Pontes cross-chain viabilizam a movimentação de ativos entre redes, com provas e mensagens também deixando rastros on-chain.
On-chain data é amplamente utilizado para rastreamento de fundos, análise de trading, monitoramento de contratos e verificação de reservas.
No DeFi, métricas como TVL (Total Value Locked), receita de taxas e fluxo de capital em pools de liquidez são essenciais para avaliação de rendimentos e riscos. Por exemplo, nos produtos de mineração de liquidez da Gate, o acompanhamento das variações de TVL e das taxas diárias indica a saúde e o crescimento do pool.
Para trading e timing de mercado, indicadores como contagem de endereços ativos, volume de transações on-chain, compras líquidas de whales (endereços grandes) e influxos líquidos de stablecoin ajudam a medir o sentimento do mercado. Equipes de projetos monitoram logs de eventos para analisar frequência de uso de recursos e taxas de falha, apoiando a resolução de problemas.
No nível de exchange, a prova de reservas da Gate divulga endereços de reservas on-chain. Usuários podem consultar saldos e registros de depósitos diretamente, comparando-os às obrigações para maior transparência e segurança.
Passo 1: Utilize um block explorer para consultar informações básicas.
Block explorers são ferramentas web que exibem blocos, transações, endereços e contratos. Permitem verificar rapidamente transferências, saldos de endereços, código de contratos ou logs de eventos, sem necessidade de onboarding complexo.
Passo 2: Aproveite dashboards analíticos para visualizações agregadas.
Plataformas públicas de análise apresentam logs de eventos e dados de estado em gráficos — como endereços ativos, volumes de negociação, TVL ou trades em DEX (exchange descentralizada) — facilitando a identificação de tendências ou comparações.
Passo 3: Busque dados brutos via RPC ou API.
Para análises personalizadas, é possível consultar nodes diretamente com requisições RPC para obter blocos, transações e logs para processamento próprio. Esse método exige conhecimento técnico e recursos computacionais.
Passo 4: Combine labels de endereços divulgados por exchanges e projetos.
Muitas exchanges publicam endereços de reserva; alguns serviços analíticos rotulam endereços (ex.: “hot wallet de exchange”, “endereço de equipe”). O uso de labels aumenta a clareza dos dados — mas é preciso cautela com rotulagem incorreta ou dependência excessiva de tags.
Nos últimos 12 meses, a atividade cresceu em mainnets e redes Layer 2.
Ao longo de 2025, dashboards públicos mostram que o mainnet do Ethereum processou entre 800.000 e 1.2 milhão de transações por dia, com endereços ativos entre 400.000 e 700.000. O volume diário das Layer 2 frequentemente ultrapassou 5 milhões de transações. Base, Arbitrum e OP tiveram forte alta no quarto trimestre de 2025, impulsionadas pelo aumento de usuários devido às taxas reduzidas.
O uso de stablecoins se intensificou. No quarto trimestre de 2025, o market cap total de stablecoins ficou entre US$150B–US$170B; o suprimento de USDT superou US$110B com cerca de 70% do mercado. Os influxos líquidos on-chain acompanharam o apetite de risco do mercado — servindo como sinal de compra em alta frequência.
O volume de exchanges descentralizadas permaneceu elevado. Em 2025, as principais DEXs registraram volume mensal entre US$60B–US$120B. Lançamentos de tokens e incentivos de liquidez mantiveram a atividade on-chain em alta. No início de 2026, a participação de DEXs em Layer 2 aumentou ainda mais.
Na rede Bitcoin, transações diárias variaram de 300.000 a 700.000 em 2025 — influenciadas por taxas e novos usos. A distribuição de idade dos outputs não gastos (UTXO) revelou forte perfil de holding de longo prazo dos usuários.
Esses números representam faixas típicas de dashboards públicos e variam conforme o sentimento do mercado e as taxas. Para melhor análise, compare diferentes períodos e cenários de taxa.
On-chain data é verificável publicamente; off-chain data é mais flexível, porém menos transparente.
On-chain data vem do livro-razão da blockchain — qualquer usuário pode recalcular e verificar os dados. É ideal para rastreamento de fundos, prova de reservas ou análise de uso. Off-chain data inclui books de ordens de exchanges, registros de KYC e comportamento de usuários em aplicativos — trazendo mais detalhes e agilidade, mas exigindo confiança no provedor.
Os dois tipos se complementam. Na prática, use on-chain data para verificar ativos e autenticidade de atividades; depois utilize off-chain data para contexto adicional — equilibrando transparência e eficiência.
Comece com três indicadores principais: volume de transações (mede atividade do mercado), número de endereços com saldo (indica crescimento de usuários) e grandes transferências (mostram movimentos relevantes). Essas métricas são intuitivas e não exigem conhecimento técnico. Explore-as passo a passo nas seções de dados da Gate ou de outras plataformas para construir sua base sobre o ecossistema on-chain.
Os dados são autênticos, mas interpretações podem ser complexas. Armadilhas comuns incluem viés de amostragem (foco em períodos específicos), confusão entre correlação e causalidade, e wash trading por bots (volume artificial). Para evitar erros, compare múltiplas fontes e priorize tendências de longo prazo em vez da volatilidade de curto prazo.
Acompanhe sinais práticos como grandes fluxos de fundos (movimentação institucional), entradas/saídas em exchanges (sentimento de mercado) e atividade de endereços de whales (ações de grandes players). Utilize esses dados públicos em plataformas como Gate junto aos fundamentos dos projetos — mas nunca baseie decisões apenas em on-chain data. Proteja-se contra riscos excessivos de trading.
Não necessariamente. Análises avançadas podem exigir programação, mas as principais métricas já contam com ferramentas visuais acessíveis. Plataformas como Gate ou Glassnode oferecem dashboards gráficos para iniciantes; usuários avançados podem aprender APIs em Python para consultas personalizadas. Evolua conforme suas necessidades — sem pressa.
Sinais de alerta incluem picos repentinos de volume sem variação de preço (possível wash trading), grandes quantias enviadas rapidamente para exchanges (indício de venda iminente) ou quedas bruscas em endereços ativos (desengajamento da comunidade). Não aja por impulso ao notar anomalias — confira notícias e gráficos de preço antes de decidir. O dashboard da Gate permite configurar alertas para atividades anormais.


