DeAI Rising: Bagaimana Jaringan Terdesentralisasi Menghancurkan Monopoli GPU Perusahaan

Pada tahun 2025, kekhawatiran yang meningkat tentang keberlanjutan dan konsentrasi kekuasaan kecerdasan buatan di antara segelintir perusahaan AS menegaskan semakin pentingnya AI terdesentralisasi.

Titik Nyala AI 2025: Era Baru Geopolitik

Tahun 2025 menjadi titik nyala definitif untuk “perlombaan senjata” kecerdasan buatan global. Di Amerika Serikat, skala investasi mencapai puncaknya saat raksasa teknologi mengatur permainan infrastruktur bernilai miliaran dolar. Terutama, proyek superkomputer Stargate $500 billion dari Microsoft dan OpenAI serta komitmen pusat data Amazon $150 billion menandai langkah untuk memperkuat dominasi Amerika. Untuk melindungi keunggulan ini, pemerintah AS memperketat kontrol ekspor terhadap semikonduktor kelas atas, khususnya chip H100 dan Blackwell, untuk membendung kemajuan pesaing Tiongkok.

Sementara Beijing kurang vokal tentang kesepakatan besar, kesetaraan teknis yang dicapai oleh model seperti Deepseek—yang dilaporkan setara dengan GPT-4 dalam efisiensi—menunjukkan bahwa Tiongkok telah berhasil beralih ke “komputasi kedaulatan.” Pergeseran strategis ini didukung oleh mandat pemerintah terbaru yang mewajibkan perusahaan domestik memprioritaskan silikon lokal, secara efektif memisahkan aspirasi AI Tiongkok dari rantai pasokan Barat.

Baca selengkapnya: Revolusi AI Deepseek Menimbulkan Kekacauan di Pasar Kripto dan Saham AS serta Eropa

Kegilaan ini mungkin paling baik digambarkan oleh pasar keuangan. Pada tahun 2025, startup AI mengumpulkan dana fantastis sebesar $60 billion hanya dalam kuartal pertama dan kedua, sementara saham teknologi utama menambah triliunan dolar ke kapitalisasi pasar gabungan mereka. Namun, momentum ini menghadapi batas fisik: energi. Perkiraan saat ini menunjukkan bahwa pusat data AI akan mengkonsumsi hingga 4% listrik global pada tahun 2026. Hal ini memaksa beberapa perusahaan beralih ke energi nuklir, dengan Microsoft baru-baru ini membuka kembali pabrik Three Mile Island untuk memenuhi kebutuhan kluster mereka yang besar.

Namun, ada kekhawatiran yang berkembang bahwa dunia AI yang banyak dibayangkan mungkin tidak akan terwujud karena berbagai faktor, termasuk sumber energi yang tidak memadai untuk mendukung infrastruktur besar yang sedang dibangun. Melatih dan menjalankan model AI canggih membutuhkan jumlah listrik, kapasitas pusat data, dan sistem pendingin yang sangat besar, menimbulkan pertanyaan tentang keberlanjutan dan apakah jaringan energi global dapat mengikuti permintaan yang eksponensial. Beberapa ahli memperingatkan bahwa tanpa terobosan dalam efisiensi energi atau sumber daya alternatif, mimpi AI yang manusiawi dan merata mungkin tetap di luar jangkauan.

Selain tantangan teknis dan lingkungan, kekhawatiran lain adalah tentang dominasi segelintir raksasa teknologi AS atas industri dan narasi seputar AI. Perusahaan-perusahaan ini mengendalikan model paling kuat, dataset terbesar, dan platform tempat AI diterapkan, memberi mereka pengaruh yang tidak proporsional terhadap evolusi teknologi dan siapa yang akan mendapatkan manfaatnya. Kritikus berpendapat bahwa konsentrasi kekuasaan ini berisiko menghambat kompetisi, membatasi inovasi, dan membentuk persepsi publik dengan cara yang menguntungkan kepentingan korporasi daripada kebaikan yang lebih luas.

Kekhawatiran ini mendorong politisi AS, termasuk Senator Bernie Sanders, untuk menyerukan dialog nasional tentang AI—perkembangannya, tata kelola, dan peran berbagai pemangku kepentingan. Perdebatan ini tidak hanya tentang kemajuan teknologi tetapi juga tentang akuntabilitas, transparansi, dan keadilan: siapa yang menetapkan aturan, siapa yang mendapatkan manfaat, dan siapa yang menanggung risiko.

Sementara Sanders menyerukan dialog nasional untuk mencegah monopoli korporasi atas kecerdasan, komunitas kripto dan sumber terbuka sedang membangun alternatif: AI terdesentralisasi (DeAI). Sudah ada proyek seperti Bittensor (TAO), Io.net, dan Near Protocol yang mempelopori jaringan tanpa izin yang membayangkan kembali bagaimana infrastruktur AI dibangun dan dikelola. Inisiatif-inisiatif ini dirancang untuk membebaskan dari hambatan korporasi dan mendemokratisasi akses ke sumber daya inti yang mendukung kecerdasan mesin.

Komputasi Crowdsourced

Alih-alih menunggu GPU langka dan mahal yang terkunci di balik rantai pasokan perusahaan, pemilik perangkat keras individu dapat menyewakan daya proses mereka langsung kepada pengembang. Menanggapi mengapa ini menjadi kekhawatiran utama, Andrew Sobko, salah satu pendiri Argentum AI, berpendapat dalam wawancara baru-baru ini bahwa melatih model besar membutuhkan kekuatan GPU yang besar. Namun, pasokan terbatas dan dikendalikan oleh beberapa vendor, menciptakan “taman tembok” di mana startup dan pemain kecil terpinggirkan.

Seperti Sanders, Sobko juga menyesalkan bahwa segelintir perusahaan mengendalikan infrastruktur, akses, dan harga—fenomena yang menurutnya menghambat inovasi dan membuat pengembangan AI menjadi sangat mahal bagi sebagian besar organisasi. Namun, Sobko berpendapat bahwa dengan membangun jaringan komputasi tanpa izin dan terdistribusi, individu dan organisasi dapat menyumbangkan daya GPU yang tidak terpakai ke pasar bersama. Pasar terdesentralisasi ini tidak hanya mengatasi kekurangan Nvidia yang sedang berlangsung tetapi juga membuka kapasitas global yang tersembunyi, mengubah mesin yang tidak aktif menjadi peserta aktif dalam ekonomi AI. Pesan utama Sobko adalah bahwa masa depan AI bergantung pada membebaskan diri dari kendali terpusat dan mengadopsi pasar komputasi terdesentralisasi.

Dalam model sumber terbuka, tata kelola bergeser dari ruang rapat ke komunitas terdistribusi. Keputusan tentang desain model, pembaruan, dan penggunaan dibuat secara kolektif, memastikan transparansi dan mengurangi risiko monopoli. Kerangka kerja sumber terbuka mempercepat inovasi dengan memungkinkan siapa saja untuk mengaudit, berkontribusi, dan membangun di atas fondasi bersama.

Dengan model terdesentralisasi, pengguna mempertahankan kepemilikan kriptografi atas data pelatihan mereka, memastikan privasi dan kendali di dunia di mana data sering dieksploitasi tanpa izin. Model data kedaulatan memberdayakan individu untuk memutuskan bagaimana informasi mereka digunakan, diperdagangkan, atau dihargai, menciptakan ekosistem yang lebih adil di mana nilai mengalir kembali kepada kontributor.

Kisah DeAI di 2025

Pada tahun 2025, DeAI bertransformasi dari konsep niche menjadi alternatif infrastruktur besar, didorong oleh kekurangan GPU global dan lonjakan modal ventura. Sementara sektor AI secara keseluruhan mendapatkan dana lebih dari $200 billion hingga akhir 2025, niche DeAI mengukir bagian yang signifikan dan terus berkembang dari kategori infrastruktur dan Web3. Startup DeAI dan proyek infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN) mengumpulkan sekitar $12 billion hingga $15 billion hanya dalam tahun 2025. Hal ini didorong oleh investor yang melarikan diri dari premi tinggi dan “taman tembok” dari penyedia terpusat seperti AWS dan Azure.

Untuk pertama kalinya, DeAI mendapatkan pendanaan dari sektor publik, terutama sebuah perjanjian $12 juta yang ditandatangani oleh Neurolov untuk menggantikan pusat data tradisional dengan node yang didukung warga.

Sementara itu, saat raksasa teknologi seperti xAI dan OpenAI berlomba menuju kluster 1 juta GPU H100, jaringan terdesentralisasi fokus mengakumulasi kapasitas global “tersembunyi”—chip yang tidak terpakai dari tambang, pusat data independen, dan bahkan rig gaming konsumen kelas atas. Pada akhir 2025, jaringan terdesentralisasi utama secara kolektif memverifikasi lebih dari 750.000 GPU yang tersedia untuk disewa sesuai permintaan.

Baca selengkapnya: Para ahli memuji efisiensi AI terdesentralisasi karena kekurangan GPU dan batasan energi yang mengancam

Jaringan yang memimpin adalah Io.net, yang melampaui 300.000 GPU terverifikasi di 138 negara, dengan spesialisasi pada kluster H100 dan A100 kelas perusahaan untuk pelatihan tingkat tinggi, dan Aethir, yang melaporkan lebih dari 435.000 kontainer GPU, dengan fokus besar pada inferensi latensi rendah dan komputasi tepi. Neurolov mencapai 15.000 node aktif, menunjukkan keberhasilan “komputasi berbasis browser” di mana pengguna menyumbangkan daya hanya dengan membuka tab.

Menurut satu laporan, pada tahun 2025, jaringan terdesentralisasi secara konsisten menawarkan harga 60% hingga 80% lebih rendah daripada penyedia cloud tradisional. Sementara satu instance H100 di AWS biaya sekitar $3,00 hingga $4,50 per jam, jaringan DeAI menyediakan perangkat keras yang sama dengan biaya serendah $0,30 hingga $2,20 per jam.

Sepanjang tahun, juga muncul perbedaan yang jelas dalam penggunaan GPU ini, dengan inferensi menyumbang 70% dari penggunaan dan pelatihan 30% sisanya.

Masa Depan

Seiring para ahli semakin mendukung AI terdesentralisasi, beberapa kritikus memperingatkan bahwa tanpa perlindungan etika yang kuat dan mekanisme akuntabilitas yang jelas, desentralisasi bisa dengan cepat berubah menjadi “kesalahan besar berikutnya.” Meski begitu, pendukung tetap yakin bahwa manfaat desentralisasi—transparansi yang lebih besar, kedaulatan atas data, dan pengurangan cengkeraman korporasi—jauh melebihi risikonya.

Seiring adopsi AI yang semakin cepat, narasi ini diperkirakan akan semakin menguat di 2026 dan seterusnya, membentuk perdebatan kebijakan, strategi investasi, dan arsitektur generasi berikutnya dari kecerdasan mesin.

FAQ 💡

• Apa yang terjadi di AS? Raksasa teknologi seperti Microsoft dan Amazon menginvestasikan ratusan miliar dolar ke superkomputer AI dan pusat data.
• Bagaimana respons Tiongkok? Beijing mendorong “komputasi kedaulatan,” mewajibkan silikon lokal dan model seperti Deepseek untuk bersaing dengan GPT‑4.
• Mengapa ini penting secara global? Startup AI mengumpulkan dana lebih dari $60B pada awal 2025, tetapi batas energi mengancam karena pusat data mungkin mengkonsumsi 4% listrik dunia pada 2026.
• Apa alternatifnya? Jaringan AI terdesentralisasi seperti Bittensor dan Io.net menawarkan komputasi yang lebih murah dan didukung komunitas, menantang monopoli korporasi.