A Z.AI da China Lança o Primeiro Modelo de Geração de Imagens AI de Grande Escala Treinado Sem Chips Americanos

Em resumo

• A Z.AI, da China, lançou um modelo de imagem de código aberto que foi treinado inteiramente com chips Huawei.
• Utiliza um design híbrido autoregressivo-difusão que aumenta a precisão do texto e o controlo espacial.
• O lançamento sinaliza o esforço da China em direção à autossuficiência em IA, sem GPUs dos EUA.

A empresa chinesa de inteligência artificial Z.AI, na quarta-feira, lançou um modelo de geração de imagens de código aberto treinado inteiramente com processadores Huawei, marcando a primeira vez que um grande modelo de IA completou todo o ciclo de treino sem depender de hardware americano. A iniciativa destaca um potencial desafio a longo prazo ao domínio da Nvidia em chips de IA, uma vez que mostra que uma das principais empresas de IA da China pode treinar grandes modelos sem depender de GPUs fabricadas nos EUA. O modelo já está disponível para download na Hugging Face e produz resultados bons—ainda que não impressionantes pelos padrões atuais—em termos de estética e coerência textual, além de demonstrar excelente consciência espacial com base nos nossos primeiros testes rápidos.

Imagem gerada com o novo modelo da Z.AI.

A empresa com sede em Pequim, que levantou $558 milhões na sua IPO em Hong Kong na semana passada, treinou o modelo, chamado GLM-Image, nos servidores Ascend Atlas 800T A2 da Huawei usando a estrutura MindSpore. “Esperamos que isso possa fornecer uma referência valiosa para a comunidade explorar o potencial do poder de computação doméstico”, afirmou a Z.AI numa declaração partilhada com o South China Morning Post.

Apresentando o GLM-Image: Um novo marco na geração de imagens de código aberto.

O GLM-Image usa uma arquitetura híbrida autoregressiva mais difusão, combinando uma forte compreensão semântica global com detalhes visuais de alta fidelidade. Ele iguala modelos de difusão de topo em qualidade geral… pic.twitter.com/cjtUYRkge5

— Z.ai (@Zai_org) 14 de janeiro de 2026

O GLM-Image combina técnicas autoregressivas e de difusão numa arquitetura híbrida com 16 bilhões de parâmetros no total. O componente autoregressivo, baseado no modelo de linguagem GLM-4 da Z.AI, lida com a compreensão de instruções e composição de imagens, enquanto um decodificador de difusão refina detalhes finos. Essa abordagem espelha técnicas usadas pelo mais recente modelo de geração de imagens da OpenAI, o gpt-image-1.5, que demonstrou uma renderização de texto superior e maior fidelidade às instruções em comparação com modelos de difusão puros como o Stable Diffusion. Modelos de difusão criam imagens começando com ruído visual aleatório e refinando-o lentamente até formar uma imagem, enquanto modelos autoregressivos constroem imagens passo a passo, prevendo cada parte com base no que veio antes. A difusão é excelente para realismo geral, mas pode ter dificuldades com detalhes precisos como texto ou layout, enquanto modelos autoregressivos destacam-se na estrutura e no seguimento de instruções. Atualmente, a difusão é a técnica dominante entre os geradores de imagens de IA de código aberto.

Sistemas híbridos novos combinam ambas as abordagens, usando geração autoregressiva para planear a imagem e difusão para polir o resultado final.

Imagem: Z.AI

O lançamento tem peso para a Z.AI, que Washington colocou na lista negra em 2025 devido a alegadas ligações ao exército chinês. Essa designação cortou a empresa do acesso aos processadores Nvidia H100 e A100. Agora, a Z.AI provou que empresas na lista negra ainda podem produzir sistemas de IA competitivos usando hardware doméstico, um desenvolvimento que Pequim há muito procura demonstrar. Logo após o anúncio da Z.AI, a Reuters informou que as autoridades aduaneiras chinesas instruíram agentes a bloquear a entrada de chips Nvidia H200 no país. Funcionários do governo convocaram empresas de tecnologia para reuniões onde lhes foi dito para não comprarem esses chips, a menos que seja necessário. A redação, segundo fontes, foi severa o suficiente para constituir uma “quase proibição por agora”.  Pequim parece estar a sinalizar que os laboratórios de IA chineses podem construir modelos capazes sem silício americano, reduzindo a urgência para as empresas chinesas acumularem hardware da Nvidia. O H200, que oferece aproximadamente seis vezes o desempenho do chip H20, que Pequim já bloqueou em agosto passado, tinha gerado encomendas de mais de dois milhões de unidades por parte de empresas chinesas, a 27.000 dólares cada. Analistas do Centro de Tecnologias Emergentes e Segurança de Georgetown observaram que a estratégia de chips da China depende de compensar o desempenho inferior por chip com grandes clusters de processadores Huawei. A abordagem funciona, mas requer mais hardware, mais energia e mais esforço de engenharia. “Uma das principais limitações nesta estratégia é a capacidade da China de produzir chips suficientes domesticamente para compensar e manter a diferença de capacidade”, afirmou Hanna Dohmen, analista sénior de investigação, à CNBC em novembro. De acordo com o roteiro da Huawei, o seu chip de próxima geração em 2026 será na verdade pior do que o seu atual flagship em termos de potência bruta. Mas essas avaliações podem subestimar o que os laboratórios chineses podem alcançar através de eficiência algorítmica, como demonstrou a DeepSeek ao treinar modelos competitivos com menos chips através de otimizações ao nível de GPU na montagem.

Fonte: Conselho de Relações Exteriores

O GLM-Image da Z.AI atingiu pontuações de referência líderes na indústria entre modelos de código aberto para renderização de texto e geração de caracteres chineses, de acordo com o relatório técnico da empresa. Aqueles sem o hardware adequado também podem experimentá-lo online com acesso via API, ao preço de $0.014 por imagem gerada, ou através de um espaço gratuito na Hugging Face mantido pela Z.AI. A Z.AI tornou-se a primeira das “tigras de IA” da China, um grupo de startups que constrói grandes modelos de linguagem para rivalizar com a OpenAI e a Anthropic, a abrir capital. As suas ações subiram cerca de 80% desde a entrada na bolsa, após o entusiasmo dos investidores por empresas chinesas de IA como a DeepSeek ou Alibaba, em meio às ambições domésticas de chips da China. Entretanto, a Huawei prepara-se para aumentar drasticamente a produção dos seus processadores Ascend este ano. A presença da empresa em feiras de IA por toda a China tornou-se mais proeminente à medida que tenta posicionar-se como a espinha dorsal de uma infraestrutura nacional de IA que já não depende de Santa Clara.