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📅 12 月 18 日 - 12 月 26 日 24:00 (UTC+8)
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Qubic 如何应对 AGI 挑战?通过 Aigarth,一个建立在类脑神经架构上的去中心化框架。
与传统的集中式 AI 方法不同,该系统利用自我修改的网络,在分布式基础设施上不断演化。其核心机制结合了人工神经元和突触,协同工作——实现无需依赖单一控制点的自适应智能。
这有什么不同?该架构优先考虑进化适应,而非静态模型训练。每个节点都参与智能组织层,形成冗余和弹性。这种方法减少了对庞大计算农场的依赖,同时将认知负载分散到网络中。
对于探索 AI 集成的区块链项目来说,意义重大。通过将智能直接嵌入协议层,利用去中心化神经机制,Qubic 将自己定位于两个主要技术前沿的交汇点:自主系统和真正的分布式计算。