数字にはしばしば物語があります。 最近、APROが発表した運用報告書を見て、興味深いことに気づきました。

12月21日時点で、ネットワークは89,000件のデータ検証と89,000件のAIオラクル通話を経ています。 一見するとこの数字は問題ないように思えますが、もう一度考えてみてください。プロジェクトは10月24日にTGEを終えただけで、この規模に達するのに2か月もかからず、よく考える必要があります。

まずはデータ検証とは何かを理解しましょう。 率直に言えば、オラクルの役割はオフチェーンデータをチェーン上で移動させることで、一見簡単そうに聞こえますが、実際の操作はコピー&ペーストほど粗雑ではありません。 各データリクエストには複数のノードによる検証、コンセンサス確認、暗号化署名が必要で、データの信頼性や改ざん防止のためです。 その89,000件の検証は、89,000件の実際のビジネスニーズ、すなわち様々なDeFiプロトコル、予測市場、AIアプリケーションからの実際の注文を意味します。

さらに目を引くものは何でしょうか? AIオラクルコールの数も89,000件で、これはデータ検証の回数と正確に一致しています。 この詳細は何を意味しているのでしょうか? ユーザーが単なる価格フィードデータ以上のものを求めていることを示しましょう。 彼らは多くのAI強化された知的判断能力を呼んでいます。 例えば、予測市場における物議を醸す結果決定、例えば自然言語の理解を必要とする複雑なクエリなど、従来のオラクルではできないことです。 APROはマルチノードの大規模言語モデルを用いてコンセンサスメカニズムを実行し、AIの機能をオラクルサービスに直接組み込んでいますが、これは業界内でまだ比較的珍しい革新的な方法です。

成長の軌跡から判断すると、この89,000件の電話は一夜にして爆発的に増えたわけではありません。