AI検索方法が情報の信頼性を扱う際には、重要な違いがあります。標準モデルは、架空の学術コンテンツを生成しやすいという、よく知られた制限があります。ディープサーチアプローチはこれに一定の進展をもたらしましたが、真のブレークスルーは、データクエリを検証済みの学術論文に直接結びつけ、MCPやプラグインを統合して学術資料からのみ情報を取得し、その後に厳選された情報源からのみ合成を行うことにあります。この方法論は、合成が行われる前に検証可能な情報源の基盤を確立することで、幻覚の問題を根本から排除します。