ほとんどのパブリックチェーンとアプリケーションプロトコルは、設計時に初期状態を永遠に保つと想定しています。現実はどうでしょうか？本当に生き残ったシステムは、決してそうではありません。

システムが古くなるとどうなるか？アーキテクチャは完璧ではなくなり、ビジネスロジックは複雑になり、要件は絶えず反復し、履歴データは積み重なっていきます。アプリケーションが1年以上稼働すると、開発チームはジレンマに直面します。コアデータ構造はほぼ手を付けられません。フィールドを少しでも誤って変更すると、履歴データが復元不可能になり、ユーザーの信頼も崩壊する可能性があるからです。

Walrusが解決しようとしているのは、まさにこの問題です。

それは書き込み速度を上げるのではなく、データ構造を改造する勇気を与えることです。重要なのは、Walrusのオブジェクトモデルでは、オブジェクトの識別性は常に安定しており、状態は継続的に進化し、履歴データは上書きされるのではなく、完全に保持されるという点です。

公開テストデータによると、高並行読取シナリオでもWalrusは秒単位のレイテンシーレベルを維持できます。複数ノード間の協調メカニズムはデータの喪失や破損を防ぎ、これにより履歴データはもはやコールドアーカイブではなく、ビジネスが実際に呼び出せるライブリソースになります。

端的に言えば、Walrusの最大の競争力はコストではなく、自信です。中核的なビジネスデータを長期にわたって本当に預けることができるのです。