Протокол Walrus недавно запустил свое решение для массового хранения Quilt, которое произвело фурор в сфере NFT и AI. Суть этого решения заключается в том, чтобы упаковать до 660 небольших файлов в одну единицу хранения — звучит просто, но оптимизация затрат оказалась весьма значительной: стоимость хранения файлов размером 10KB снижена в 420 раз, файлы размером 100KB — в 106 раз, а расходы на Gas в сети SUI также снизились.
Ключевым моментом является то, что Quilt не пожертвовал гибкостью — каждый файл по-прежнему сохраняет независимые права доступа, и быстрый поиск возможен без распаковки. Это просто находка для таких сценариев, как хранение метаданных NFT и обмен данными AI. Уже есть проекты, получающие выгоду — децентрализованная платформа хранения Tusky через Quilt оптимизировала управление небольшими файлами и снизила операционные затраты на 60% при высоких объемах доступа; инфраструктура Gata AI использует его для решения узких мест при загрузке наборов данных для обучения AI. Токен $WAL служит основой для платежей и стейкинга в этой системе, и его практическая ценность продолжает расти по мере внедрения приложений.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
9
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
just_another_wallet
· 16ч назад
Снижение затрат в 420 раз? Эта цифра звучит немного нереально, ха-ха
Но нужно посмотреть, как это работает на практике, хорошие показатели на бумаге — это одно, а реальность — другое
Посмотреть ОригиналОтветить0
DefiOldTrickster
· 01-09 03:12
420-кратное снижение затрат? Брат, это не оптимизация хранения, а подготовка к последнему срезанию лука перед этим. Я просто хочу спросить, снижение затрат на 60% у Tusky — это просто другой способ взимания платы? Данные в блокчейне не обманывают, но может ли доходность стейкинга $WAL быть честной?
Посмотреть ОригиналОтветить0
RektButSmiling
· 01-08 23:22
420-кратные издержки? Это число всерьез, или это снова уловка "бумажной прибыли"... Но, судя по тому, что Tusky и Gata AI уже используют, похоже, действительно есть что-то. $WAL сможет ли действительно подняться в этот раз, главное — зависит от того, сможет ли экосистема за этим последовать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SerRugResistant
· 01-08 16:56
Братан, 420x? Эта цифра уже сводит меня с ума, кажется, что Quilt действительно попал в точку
---
Стоимость небольших файлов прямо в два раза снизилась, почему кажется, что это гораздо надежнее, чем тот "революционный план" в прошлый раз
---
Tusky и Gata оба используют, похоже, не просто слова, действительно кто-то уже получил выгоду
---
$WAL вырастет ли в цене, когда начнутся реальные применения, ощущение другое
---
Объединение 660 файлов и сохранение гибкости? Как это сделано, эти технические детали действительно впечатляют
---
Ха-ха, снова история о том, как расходы на Gas сокращаются вдвое, трудно представить, чтобы SUI-цепочка не стала популярной
---
Короче говоря, стоимость хранения значительно снизилась, но не вырастет ли WAL вместе с этим
Посмотреть ОригиналОтветить0
NervousFingers
· 01-08 16:56
420-кратное снижение затрат? Черт возьми, эта цифра немного за гранью, нужно лично проверить данные, чтобы поверить
Посмотреть ОригиналОтветить0
WhaleWatcher
· 01-08 16:56
Ценовая скидка в 420 раз? Эта цифра кажется мне настолько нереальной, что я почти не верю — нужно реально проверить, сколько там воды.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NotGonnaMakeIt
· 01-08 16:42
Снизить стоимость в 420 раз... Эта цифра настолько невероятна, что я даже не могу поверить, нужно посмотреть реальные данные по проекту, чтобы убедиться.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TerraNeverForget
· 01-08 16:41
420-кратная оптимизация затрат? Звучит невероятно, но если посчитать, то действительно возможно. Идея объединения небольших файлов на самом деле давно должна была прийти кому-то в голову.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHarvester
· 01-08 16:35
420x сокращение затрат, это число выглядит немного преувеличенным... действительно так круто?
---
Хранение маленких файлов всегда было узким местом, Quilt действительно попал в болевую точку
---
Погодите, Tusky действительно снизил на 60%? Тогда нужно поскорее присоединиться
---
Но сколько времени этот токен $WAL сможет продержаться? Лучше подождать реальной реализации
---
Хорошо, что гибкость не была принесена в жертву, иначе действительно было бы пресно
---
Загрузка AI-датасетов была узким местом, наконец-то кто-то это решил, может SUI взлетит?
---
420x... мне кажется, это преувеличено? Может быть в деталях что-то упущено?
---
Давно говорил, что протокол Walrus имеет потенциал, теперь наконец-то это проявляется
---
Gata действительно это использует? Есть какие-то данные или это просто маркетинг?
---
Как с доходностью стейкинга $WAL, это же главное, ребята
Протокол Walrus недавно запустил свое решение для массового хранения Quilt, которое произвело фурор в сфере NFT и AI. Суть этого решения заключается в том, чтобы упаковать до 660 небольших файлов в одну единицу хранения — звучит просто, но оптимизация затрат оказалась весьма значительной: стоимость хранения файлов размером 10KB снижена в 420 раз, файлы размером 100KB — в 106 раз, а расходы на Gas в сети SUI также снизились.
Ключевым моментом является то, что Quilt не пожертвовал гибкостью — каждый файл по-прежнему сохраняет независимые права доступа, и быстрый поиск возможен без распаковки. Это просто находка для таких сценариев, как хранение метаданных NFT и обмен данными AI. Уже есть проекты, получающие выгоду — децентрализованная платформа хранения Tusky через Quilt оптимизировала управление небольшими файлами и снизила операционные затраты на 60% при высоких объемах доступа; инфраструктура Gata AI использует его для решения узких мест при загрузке наборов данных для обучения AI. Токен $WAL служит основой для платежей и стейкинга в этой системе, и его практическая ценность продолжает расти по мере внедрения приложений.