Прогнозные рынки кажутся требующими технологи и операций, но то, что действительно определяет успех или неудачу — это способность выбирать темы. Речь идет о понимании того, какие вопросы волнуют участников рынка больше всего.
Например, на публичном блокчейне, таком как BNB Chain, вполне можно создать платформу предсказаний, сосредоточенную на технологическом секторе, используя актуальные события, волнующие специалистов отрасли, в качестве торговых пар. Это полностью может открыть новые возможности роста пользовательской базы.
Возьмите приложения AI в медицине — это отличное направление для предсказаний. OpenAI недавно запустила функцию медицинского помощника, и многие начали гадать, когда Google Gemini внедрит аналогичную функцию. Исходя из технологического потенциала Google, такая возможность вполне реальна — их команда DeepMind в прошлом году получила Нобелевскую премию за исследования структуры белков с помощью AlphaFold и находится на переднем крае разработок AI для медицины.
Что еще более важно, Google в последние годы активно собирает данные о здоровье пользователей на уровне железа и программного обеспечения. Такие носимые устройства, как Pixel Watch, уже стали важным каналом сбора данных. Согласно данным, около 25% американских взрослых используют умные часы, а доля Google на этом рынке стабильно составляет 5%-10%. Другими словами, они уже имеют данные о здоровье примерно 2% взрослого населения США, что демонстрирует базу данных для запуска соответствующих функций.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
RugDocDetective
· 4ч назад
Надежно, выбор темы — это ключевая конкурентоспособность прогнозного рынка, именно поэтому большинство проектов умирают так быстро
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityNinja
· 01-09 20:55
Способность выбирать темы — это настоящее королевское качество, а технологии — всего лишь сопровождающие... Мне нужно это записать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVictim
· 01-09 20:55
Выбор темы действительно важен, но честно говоря, эта теория в криптомире реализовать сложно... Большинство рынков прогнозов в итоге превращаются в азартные игры.
Набор данных Google действительно мощный, но для запуска медицинского направления Gemini, скорее всего, придется подождать, риск соблюдения нормативных требований слишком велик.
Поддержка направления AI-медицины — правильный выбор, однако следующим трендом, вероятно, станет предсказательная биотехнологическая оракул.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CommunityJanitor
· 01-09 20:52
Выбор темы — это всё, эта фраза очень верна. Даже самая крутая технология будет бесполезной, если ей никто не заинтересован, нужно обязательно учитывать болевые точки рынка.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVHunterLucky
· 01-09 20:45
Способность выбирать темы — это действительно отлично, я раньше уже сталкивался с этим. Создать на BNB технологический прогнозный трек — если действительно сможет привлечь популярность внутри индустрии, это действительно имеет смысл.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PaperHandSister
· 01-09 20:43
Вот это ракурс, просто огонь, выбор темы действительно является ключевым конкурентным преимуществом, почему я раньше не подумал об этом
Прогнозные рынки кажутся требующими технологи и операций, но то, что действительно определяет успех или неудачу — это способность выбирать темы. Речь идет о понимании того, какие вопросы волнуют участников рынка больше всего.
Например, на публичном блокчейне, таком как BNB Chain, вполне можно создать платформу предсказаний, сосредоточенную на технологическом секторе, используя актуальные события, волнующие специалистов отрасли, в качестве торговых пар. Это полностью может открыть новые возможности роста пользовательской базы.
Возьмите приложения AI в медицине — это отличное направление для предсказаний. OpenAI недавно запустила функцию медицинского помощника, и многие начали гадать, когда Google Gemini внедрит аналогичную функцию. Исходя из технологического потенциала Google, такая возможность вполне реальна — их команда DeepMind в прошлом году получила Нобелевскую премию за исследования структуры белков с помощью AlphaFold и находится на переднем крае разработок AI для медицины.
Что еще более важно, Google в последние годы активно собирает данные о здоровье пользователей на уровне железа и программного обеспечения. Такие носимые устройства, как Pixel Watch, уже стали важным каналом сбора данных. Согласно данным, около 25% американских взрослых используют умные часы, а доля Google на этом рынке стабильно составляет 5%-10%. Другими словами, они уже имеют данные о здоровье примерно 2% взрослого населения США, что демонстрирует базу данных для запуска соответствующих функций.