1. Прогнозований масштаб ринку більший, охоплення ширше, рівень інтелектуалізації вищий
——Andy Hall, консультант з досліджень криптовалют a16z, професор політичної економії Стенфордського університету
Прогнозні ринки вже стали мейнстримом, і до 2026 року, у міру їхнього злиття з криптовалютами та AI, їхній масштаб, охоплення та рівень інтелектуалізації лише зростатимуть, одночасно створюючи нові та важливі виклики для розробників.
Перш за все, цього року буде запущено більше контрактів. Це означає, що можна буде отримати не лише реальні коефіцієнти для важливих виборів або геополітичних подій, а й результати на рівні деталей, а також реальні коефіцієнти для складних переплетених подій. Зі зростанням кількості нових контрактів, що розкривають більше інформації та інтегруються з новинами (це вже відбувається), вони викличуть важливі соціальні питання, наприклад, як балансувати цінність цієї інформації та як краще їх проектувати, щоб зробити їх більш прозорими, піддаваними аудиту тощо — і саме криптовалюти тут можуть допомогти.
Щоб обробляти величезну кількість контрактів, потрібні нові методи досягнення консенсусу для вирішення проблем у контрактах. Централізовані платформи, які вирішують, чи справді подія сталася (як це підтвердити), безумовно, важливі, але такі спірні випадки, як “сукня Зеленського” або виборчі ринки Венесуели, підкреслюють їхні обмеження. Щоб справлятися з цими крайніми випадками і допомогти прогнозним ринкам розширитися до більш практичних застосувань, нові децентралізовані системи управління та LLM-пророкові можуть допомогти визначити правду у спірних результатах.
AI відкриває для пророкових більше можливостей, ніж LLM. Наприклад, AI-агенти, що торгують на цих платформах, можуть шукати глобальні сигнали, допомагаючи отримати короткострокову торгову перевагу, що відкриває нові світогляди та способи прогнозування майбутніх подій. Крім того, вони можуть виступати не лише як складні політичні аналітики для запитів, але й як джерело нової інформації про складні соціальні події, що допомагає прогнозувати їхні корінні фактори.
Чи замінять прогностичні ринки опитування громадської думки? Ні; вони зроблять опитування кращими (і інформація з опитувань може передаватися до прогнозних ринків). Як політичний науковець, я найбільше захоплююся тим, як прогнозні ринки можуть співпрацювати з багатими та динамічними системами опитувань — але для цього потрібні нові технології, такі як AI, що покращують досвід опитування; а також криптографічні технології, що можуть підтвердити, що респонденти опитувань — це не роботи, а реальні люди.
2. Цього року криптотехнології надаватимуть новий базовий інструмент для галузей поза блокчейном
——Justin Thaler, член дослідницької команди a16z з криптографії, доцент кафедри комп’ютерних наук у Джорджтаунському університеті
SNARKs (криптографічні докази, що дозволяють підтвердити обчислення без повторного їх виконання) багато років використовувалися переважно у сфері блокчейну. Їхні витрати були надто високими: підтвердження однієї обчислювальної операції могло коштувати у 100 разів більше, ніж безпосереднє виконання цієї операції. За наявності тисячі перевіряючих, що ділять витрати, це могло бути виправдано, але в інших випадках — ні.
Але ця ситуація скоро зміниться. Цього року доказовий механізм zkVM знизить свої витрати приблизно до 1/10 000, а використання пам’яті становитиме лише кілька сотень мегабайт — швидкість настільки висока, що його можна запускати на мобільних пристроях, а вартість — настільки низька, що його можна використовувати будь-де.
Це число у 10 000 разів може здатися магічним, і однією з причин є те, що паралельна пропускна здатність висококласних GPU приблизно у 10 000 разів перевищує CPU ноутбука. До кінця 2026 року один GPU зможе у реальному часі генерувати докази, що виконуються CPU.
Це має реалізувати одну з мрій ранніх дослідницьких робіт: підтверджувані хмарні обчислення. Якщо ви вже виконуєте обчислювальні навантаження у хмарі — бо ваші обчислення недостатньо великі для GPU або ви не маєте відповідних знань, або з історичних причин — ви зможете отримати криптографічне підтвердження правильності за розумною ціною. Доказовий механізм вже оптимізований для GPU; ваш код не потребує додаткової оптимізації.
3. Свідчення про появу “стейкінгових медіа”
——Robert Hackett, редакційна команда a16z з криптовалют
Традиційний медіа-модель (та її так званий об’єктивізм) давно має тріщини. Інтернет дав кожному право висловлюватися, і все більше операторів, фахівців і творців починають безпосередньо спілкуватися з громадськістю. Їхні погляди відображають їхні інтереси у реальному світі, і несподівано аудиторія не ігнорує їх через їхні інтереси, а навпаки — поважає їх.
Ці нові зміни — не просто зростання соціальних мереж, а поява криптоінструментів, що дозволяють людям робити публічно підтверджені зобов’язання. З появою AI, що робить створення необмеженого контенту дешевим і зручним (незалежно від того, чи є погляди або особистість реальними чи вигаданими, будь-хто може заявити будь-що), довіру до масових (або роботів) висловлювань уже недостатньо. Токенізовані активи, програмовані замки, прогнози та історія в блокчейні створюють міцнішу основу для довіри: коментатори можуть висловлювати свої думки і доводити свою послідовність. Ведучий подкасту може закріпити токени, щоб показати, що він не займається спекулятивним хайпом або “розігрівом” цін. Аналітики можуть прив’язати свої прогнози до відкритих ринків, що дозволяє створювати підзвітні записи про результати.
Це — прообраз особистого “стейкінгового медіа”: такого медіа, що не лише підтримує ідеї, що відповідають інтересам, але й надає відповідні підтвердження. У цій моделі довіра походить не від “сарафанної репутації” або безпідставних заяв, а від стейкінгу, що дозволяє робити прозорі та підтверджувані зобов’язання. “Стейкінгові медіа” не замінюють інші форми медіа, а доповнюють їх. Вони пропонують новий сигнал: не просто “повірте мені, я нейтральний”, а “це ризик, який я готовий взяти, і ви можете перевірити, чи правдиві мої слова”.
Додатково: a16z прогнозує 8 головних трендів у криптоіндустрії 2026 року: зростання приватних ланцюгів, трансформація торгових платформ тощо
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
a16z:3 способи, якими криптотехнології перевищать саму криптографію у 2026 році
作者:a16z crypto
編譯:Felix, PANews
1. Прогнозований масштаб ринку більший, охоплення ширше, рівень інтелектуалізації вищий
——Andy Hall, консультант з досліджень криптовалют a16z, професор політичної економії Стенфордського університету
Прогнозні ринки вже стали мейнстримом, і до 2026 року, у міру їхнього злиття з криптовалютами та AI, їхній масштаб, охоплення та рівень інтелектуалізації лише зростатимуть, одночасно створюючи нові та важливі виклики для розробників.
Перш за все, цього року буде запущено більше контрактів. Це означає, що можна буде отримати не лише реальні коефіцієнти для важливих виборів або геополітичних подій, а й результати на рівні деталей, а також реальні коефіцієнти для складних переплетених подій. Зі зростанням кількості нових контрактів, що розкривають більше інформації та інтегруються з новинами (це вже відбувається), вони викличуть важливі соціальні питання, наприклад, як балансувати цінність цієї інформації та як краще їх проектувати, щоб зробити їх більш прозорими, піддаваними аудиту тощо — і саме криптовалюти тут можуть допомогти.
Щоб обробляти величезну кількість контрактів, потрібні нові методи досягнення консенсусу для вирішення проблем у контрактах. Централізовані платформи, які вирішують, чи справді подія сталася (як це підтвердити), безумовно, важливі, але такі спірні випадки, як “сукня Зеленського” або виборчі ринки Венесуели, підкреслюють їхні обмеження. Щоб справлятися з цими крайніми випадками і допомогти прогнозним ринкам розширитися до більш практичних застосувань, нові децентралізовані системи управління та LLM-пророкові можуть допомогти визначити правду у спірних результатах.
AI відкриває для пророкових більше можливостей, ніж LLM. Наприклад, AI-агенти, що торгують на цих платформах, можуть шукати глобальні сигнали, допомагаючи отримати короткострокову торгову перевагу, що відкриває нові світогляди та способи прогнозування майбутніх подій. Крім того, вони можуть виступати не лише як складні політичні аналітики для запитів, але й як джерело нової інформації про складні соціальні події, що допомагає прогнозувати їхні корінні фактори.
Чи замінять прогностичні ринки опитування громадської думки? Ні; вони зроблять опитування кращими (і інформація з опитувань може передаватися до прогнозних ринків). Як політичний науковець, я найбільше захоплююся тим, як прогнозні ринки можуть співпрацювати з багатими та динамічними системами опитувань — але для цього потрібні нові технології, такі як AI, що покращують досвід опитування; а також криптографічні технології, що можуть підтвердити, що респонденти опитувань — це не роботи, а реальні люди.
2. Цього року криптотехнології надаватимуть новий базовий інструмент для галузей поза блокчейном
——Justin Thaler, член дослідницької команди a16z з криптографії, доцент кафедри комп’ютерних наук у Джорджтаунському університеті
SNARKs (криптографічні докази, що дозволяють підтвердити обчислення без повторного їх виконання) багато років використовувалися переважно у сфері блокчейну. Їхні витрати були надто високими: підтвердження однієї обчислювальної операції могло коштувати у 100 разів більше, ніж безпосереднє виконання цієї операції. За наявності тисячі перевіряючих, що ділять витрати, це могло бути виправдано, але в інших випадках — ні.
Але ця ситуація скоро зміниться. Цього року доказовий механізм zkVM знизить свої витрати приблизно до 1/10 000, а використання пам’яті становитиме лише кілька сотень мегабайт — швидкість настільки висока, що його можна запускати на мобільних пристроях, а вартість — настільки низька, що його можна використовувати будь-де.
Це число у 10 000 разів може здатися магічним, і однією з причин є те, що паралельна пропускна здатність висококласних GPU приблизно у 10 000 разів перевищує CPU ноутбука. До кінця 2026 року один GPU зможе у реальному часі генерувати докази, що виконуються CPU.
Це має реалізувати одну з мрій ранніх дослідницьких робіт: підтверджувані хмарні обчислення. Якщо ви вже виконуєте обчислювальні навантаження у хмарі — бо ваші обчислення недостатньо великі для GPU або ви не маєте відповідних знань, або з історичних причин — ви зможете отримати криптографічне підтвердження правильності за розумною ціною. Доказовий механізм вже оптимізований для GPU; ваш код не потребує додаткової оптимізації.
3. Свідчення про появу “стейкінгових медіа”
——Robert Hackett, редакційна команда a16z з криптовалют
Традиційний медіа-модель (та її так званий об’єктивізм) давно має тріщини. Інтернет дав кожному право висловлюватися, і все більше операторів, фахівців і творців починають безпосередньо спілкуватися з громадськістю. Їхні погляди відображають їхні інтереси у реальному світі, і несподівано аудиторія не ігнорує їх через їхні інтереси, а навпаки — поважає їх.
Ці нові зміни — не просто зростання соціальних мереж, а поява криптоінструментів, що дозволяють людям робити публічно підтверджені зобов’язання. З появою AI, що робить створення необмеженого контенту дешевим і зручним (незалежно від того, чи є погляди або особистість реальними чи вигаданими, будь-хто може заявити будь-що), довіру до масових (або роботів) висловлювань уже недостатньо. Токенізовані активи, програмовані замки, прогнози та історія в блокчейні створюють міцнішу основу для довіри: коментатори можуть висловлювати свої думки і доводити свою послідовність. Ведучий подкасту може закріпити токени, щоб показати, що він не займається спекулятивним хайпом або “розігрівом” цін. Аналітики можуть прив’язати свої прогнози до відкритих ринків, що дозволяє створювати підзвітні записи про результати.
Це — прообраз особистого “стейкінгового медіа”: такого медіа, що не лише підтримує ідеї, що відповідають інтересам, але й надає відповідні підтвердження. У цій моделі довіра походить не від “сарафанної репутації” або безпідставних заяв, а від стейкінгу, що дозволяє робити прозорі та підтверджувані зобов’язання. “Стейкінгові медіа” не замінюють інші форми медіа, а доповнюють їх. Вони пропонують новий сигнал: не просто “повірте мені, я нейтральний”, а “це ризик, який я готовий взяти, і ви можете перевірити, чи правдиві мої слова”.
Додатково: a16z прогнозує 8 головних трендів у криптоіндустрії 2026 року: зростання приватних ланцюгів, трансформація торгових платформ тощо