Grok es, en mi experiencia, uno de los LLM más amigables para predecir mercados, ya que puede buscar en tiempo real las últimas noticias de X y otras capacidades también bastante completas, a menudo pidiéndole que eche un vistazo a eventos.

Pero a veces también es muy absurdo, justo ahora decía que cierto mercado tiene una ventaja enorme, y unos minutos después basándose en simulaciones de Monte Carlo decía que la valoración era razonable.

¿Por qué no es confiable usar LLM para jugar a predecir?

No tiene memoria ni ciclo de retroalimentación — El LLM no recuerda lo que ha dicho, siempre da respuestas puntuales
Es bueno en narrar y contaminar, no en descomponer probabilidades — Se deja llevar por el sentimiento del mercado y las noticias
No tiene skin in the game — Si se equivoca, no hay costo, pero nosotros apostamos con dinero real

Para que la IA realmente ayude a jugar a predecir mercados, debe cumplir con:

Una ventaja (Edge) con un umbral claro (como ≥3%)
Decisiones rastreables y retroalimentables (Decision Contract)
Un ciclo de evolución (Predicción → Verificación → Corrección)
Datos que respalden > conclusiones del modelo

El mayor papel de la IA no debería ser predecir, sino filtrar el ruido, descubrir ventajas y cuantificar riesgos.

La decisión final debe estar en manos del jugador, o en un sistema con reglas claras, que sea retroalimentable y tenga un ciclo de retroalimentación.