Para entender las oportunidades de Walrus, hay que partir de necesidades de datos concretas y tangibles, no solo hablar del concepto abstracto de "almacenamiento".

Hagamos un cálculo. Una aplicación social Web3 de tamaño medio, con 100,000 usuarios activos diarios, genera aproximadamente 20KB de datos por usuario al día — incluyendo textos, imágenes, actualizaciones de estado, esto ya es una estimación bastante conservadora. ¿El resultado? En un año, se acumulan más de 700GB de datos. No son datos fríos que se puedan desechar a la ligera; son "datos vivos" y "datos cálidos" que requieren lecturas frecuentes, validación de timestamps y soporte para llamadas entre aplicaciones.

En escenarios de juegos en cadena o protocolos de IA, la escala de datos se dispara — TB, PB. Cada objeto generado dinámicamente en el juego, todos los registros de entrenamiento de IA, los procesos de inferencia, no son basura que se pueda eliminar, sino los principales portadores del valor de los activos digitales, que deben ser almacenados de forma permanente y estar disponibles para auditorías en cualquier momento.

Estas necesidades no son ficticias, son realidades evidentes. Apuntan a un hecho duro: la próxima generación de aplicaciones Web3 será, sin duda, intensiva en datos.

Gracias a esta certeza y a la tendencia de crecimiento de datos impulsada por la escala de las aplicaciones, la economía de tokens de Walrus se construye sobre una base sólida. El valor de $WAL no es solo un adorno en el mercado, ni simplemente un token de gobernanza.