2026-01-11 20:26:28

Sekarang semakin memahami satu kebenaran: garis batas AI, sudah lama berpindah ke tempat lain.

Bukan soal "apakah akan menjawab" — banyak model yang berguna. Ujian sebenarnya ada di belakang: apakah bisa tetap stabil dalam skenario nyata?

Panggilan rantai panjang, input data nyata, variabel yang tidak terkendali, iterasi berulang… Saat ditempatkan dalam lingkungan ini, banyak model mulai bermasalah. Sekali dua kali mungkin masih bisa bertahan, tetapi menjalankan dalam jangka panjang? Mudah mengalami crash.

Sebaliknya, saya lebih tertarik pada pendekatan yang benar-benar memecah proses penalaran — setiap langkah dapat diverifikasi, dapat direproduksi, dapat didebug. Inilah sistem yang benar-benar tangguh. Desain modular membuat seluruh rantai menjadi transparan dan terkendali, sehingga benar-benar dapat digunakan dalam lingkungan produksi.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

10 Suka

Hadiah
10
4
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

BridgeTrustFund

· 12jam yang lalu

Sungguh, saat ini mereka yang memuji model belum memahami intinya. Begitu dijalankan di lingkungan produksi, keasliannya langsung terbongkar, inilah ujian yang sebenarnya.

Lihat AsliBalas0

Blockwatcher9000

· 12jam yang lalu

Benar, model yang diklaim hebat sekalipun akan menunjukkan wujud aslinya saat diterapkan di lingkungan produksi, kestabilan jangka panjang adalah kemampuan sejati

Lihat AsliBalas0

CryptoTarotReader

· 12jam yang lalu

Benar sekali, saat ini yang diperdebatkan adalah stabilitas Bagaimanapun juga, banyak model yang dipuji-puji dengan keras, tetapi saat benar-benar digunakan di lingkungan produksi, keaslian mereka langsung terbukti. Saya telah melihat banyak proyek yang akhirnya gagal di titik ini

Lihat AsliBalas0