Почему Илон Маск всегда побеждает: система из 20 человек и скрытая логика

Не все, что вы видите от Musk, является результатом его личных усилий. Инвестор Shaun Maguire—ведущий спорный раунд инвестиций в SpaceX в 2019 году—раскрыл малоизвестную правду: Маск действует не один, а в составе сложной скоординированной системы из 20 ключевых участников.

Когда у Tesla капитализация составляла всего 4-5 миллиардов долларов, когда Starlink ещё не был доказан как жизнеспособный проект, Shaun—доктор физики-математика, бывший сотрудник DARPA, профессиональный киберспортсмен—видел то, что другие игнорировали. Он не только помог SeQU IA CAPITAL принять решение о первых 20 миллионах долларов (затем увеличить инвестиции до 600 миллионов долларов), но и раскрыл методологию оценки талантов, управления организацией и распределения капитала на самом высоком уровне.

Настоящий секрет: 20 человек, 10 лет, одна воля

Когда говорят о Musk, обычно акцент делают на цифрах: 112 часов работы в неделю, управление SpaceX и Tesla одновременно или серии технологических прорывов. Но это лишь половина картины.

За этим стоит команда. Эти примерно 20 человек не обычные сотрудники. Они работали с Musk более 10 лет, выстроили доверие настолько, что—в некоторых случаях—могли действовать по его мышлению без разрешения. Они знают, когда нужно отчитаться, когда можно действовать самостоятельно. Они понимают точные границы между «доверено» и «может принимать решение».

“Эти 20 человек могут напрямую реализовать волю его, выполнять её с силой, масштабом и точностью. Это система управления, которой не обладают другие предприниматели в Кремниевой долине,” объясняет Shaun.

Эта слаженность не учится быстро или нанимается с рынка. Она требует минимум 10 лет непрерывных испытаний границ своих возможностей, выработки общего языка, калибровки по единым критериям.

Механизм отбора: “Дайте верёвке, чтобы повеситься”

Внутри этой системы есть очень строгий механизм отбора. Musk не верит в долгосрочные тренировочные процессы. Вместо этого он использует двоичный подход:

• Быстрый рост при выполнении: скорость продвижения значительно превышает почти все организации мира
• Практически мгновенное исключение при неудаче: один провал—и человек исключается из ядра команды

“Если постоянно позволять людям расти быстрее, чем остальные организации, вы сформируете очень сильную лояльность у лучших. Вы даёте им то, чего нет у других—возможность реально доказать свои способности,” анализирует Shaun.

В сочетании с щедрыми вознаграждениями эта система в итоге сохраняет 1% лучших в организации—именно они реально управляют всем. Остальные? Ищут возможности в других местах.

15 ступенек талантов: почему вы не видите разницы

В мире найма есть странное явление: самые талантливые могут видеть разницу между кандидатами, которых обычный человек считает «одинаковыми». Но наоборот—люди, уступающие на 3 ступени, вообще не могут различить.

Shaun вводит очень тонкую концепцию: в областях интеллекта (математики, теоретической физики, компьютерных наук) существует около 15 уровней, которые можно чётко различить. От «легко получить докторскую степень в ведущем университете» до «гроссмейстер, обладатель премии Филдса» (как обладатель медали Филдса).

Но это не односторонняя прозрачная система.

• Высокий уровень за 30 минут диалога может точно определить уровень собеседника (ошибка не более 1-2 ступеней)
• Но человек, уступающий более чем на 3 ступени, в основном не способен различить уровни выше

Например: учитель математики средней школы будет считать всех учеников с SAT по математике 800 (максимальный балл) «одинаковыми»—но среди них могут быть будущие обладатели медали Филдса и просто выпускники лучших университетов.

###Сравнение с рейтингом Elo: почему вы не замечаете уровень мастерства

Shaun использует рейтинг Elo в шахматах для иллюстрации:

• 2850 очков (чемпион мира) против 2700 очков (обычный гроссмейстер): превосходство, победный процент свыше 99%
• 2700 против 2500 (новичок, достигший гроссмейстера): явное преимущество, победный процент 85-90%
• Но если 1000-очковый игрок смотрит эти партии: он вообще не различит разницу в уровне

Обратное: чтобы человек с рейтингом 2800 мог оценить 10 ходов соперника, он способен точно определить уровень. «Это ключевая способность инвестора: моя основная задача—оценить человека и талант, особенно на ранних стадиях. Понимать разницу в уровнях талантов—это абсолютный суперспособность.»

Как Musk распознаёт инженерное мышление по интервью

Shaun делится одним случаем: Musk интервьюирует студента экономического факультета и сразу говорит: «Ты не будешь развивать бизнес, тебе лучше заниматься инженерией», потому что он видит в нём инженерное мышление.

Этот человек впоследствии стал очень опытным инженером. Эту способность невозможно подделать—это настоящая суперспособность, которая формируется через длительную калибровку.

Калибровка Shaun происходит через прямой контакт с экстремальными талантами:

• В 2010 году участвовал в летней программе Clay Math Institute в Бразилии, жил с 100 ведущими математиками, включая 2 обладателей медали Филдса
• Проходил стажировку в DRW с коллегой, трижды победителем Putnam Competition, тройным золотым медалистом IMO
• Знал многих лауреатов Нобелевской премии до их награждения, например, Кипа Торна

“Вы видите, как выглядит 0.001% лучших—и ваши стандарты оценки меняются навсегда.”

Методика инвестирования: определить необходимые способности заранее

Рамки инвестирования Shaun очень ясны и применимы:

Шаг первый: Какие качества нужны компании для успеха? Есть компании, которым не требуется высокий интеллект (например, обычные службы уборки), но «роботы для уборки»—крайне важны.

Шаг второй: На каком уровне находится основатель по этим важнейшим качествам?

Может быть, это базовые навыки продаж, или математические способности (например, в AI-исследованиях), или просто стрессоустойчивость. «Главное—чётко определить, какие качества действительно важны, и оценить человека по этим критериям.»

###Пример: читать холодное письмо и сразу понять технический уровень

Компания Factory, в которую инвестировал Shaun, основатель Matan Grinberg произвёл впечатление всего одним холодным письмом. Grinberg рассказал, что ещё в университете вместе с Juan Maldacena—одним из самых известных теоретиков струн—написал совместную статью.

“Для меня этого было достаточно—это говорит о техническом уровне не ниже 2600 (по шахматной рейтинговой системе).”

Ключевое понимание:

• Если бы это было совместное исследование с Juan во время аспирантуры, порог был бы около 2300
• Но если уже в университете он мог публиковаться с Juan, значит—2600+

“Он просто сказал ‘опубликовал с Juan’, а не ‘Juan Maldacena’—такой уровень коммуникации мне очень близок.” Кроме того, этот основатель обладает очень сильными техническими навыками, а также отличными навыками продаж и эмпатии—вот настоящий магический коктейль.

Большинство венчурных инвесторов полностью пропустят этот сигнал. Почему? Потому что у них нет калибровочных навыков в этой области. Это объясняет, почему действительно хорошие проекты часто остаются вне внимания инвесторов «снаружи»—не потому, что основатели плохие, а потому что оценщики просто не понимают.

SpaceX 2019: битва убеждения пророка

В 2019 году, инвестируя в SpaceX при капитализации Tesla всего 4-5 миллиардов долларов, Shaun столкнулся с крупнейшим давлением. Один партнёр поставил всего 1 из 10. Обсуждение стало «самым спорным и ожесточённым» в его практике. Но он не принял ответ «нет».

Стратегия убеждения: Первый шаг—получить пробное инвестирование в 20 миллионов долларов (тогда команда хотела 600 миллионов). Затем в течение следующих 6 месяцев каждые 3 недели отправлял обновления о прогрессе всем, кто принимал решение.

“Этот подход даёт два эффекта: во-первых, показывает вашу настойчивость—это не спонтанная идея; во-вторых, даёт данные о прогрессе—скорости и ускорении. Так можно менять мнение других.”

Этот подход применим в любой ситуации: Очень трудно изменить мнение человека одним лишь фактом, но со временем поток данных может скорректировать восприятие.

Сегодня инвестиции в SpaceX кажутся очевидными, но в 2019 году Starlink ещё не был доказан как жизнеспособный, ракеты с повторным использованием только начинали работать, Tesla ещё не была триллионной компанией. Весь аэрокосмический сектор не был понят инвесторами. Правильное инвестирование—не случайность, а способность видеть разницу в уровнях, которую другие не замечают.

Почему почти все недооценивают компании Musk

The Boring Company: игнорирование технических сложностей

Шокирующий факт: когда Shaun спросил у первого сотрудника SpaceX, ныне руководителя The Boring Company, о сложности технологии буровых установок «Zero People In Tunnel, Continuous Mining», ответ был: «Сложнее Falcon 9 чуть-чуть, проще, чем повторно используемый Falcon 9».

Эта установка сложнее Falcon 9—но внешне никто не понимает. Почему? Все сравнивают линейно.

Они сравнивают одну буровую с другой, не замечая разницы поколений: Falcon 1, Falcon 9, повторно используемый Falcon 9, Starship.

( «Прецеденты и экстремумы»: границы восприятия

Маск делает глубокий вывод: люди реагируют только на «прецеденты и экстремумы».

• Прецедент: вы прошли нелинейный этап, достигли цели
• Экстремум: взлёт или посадка ракеты—визуальный эффект, который понимает любой

Но люди не понимают:

• разницу в полезной нагрузке
• разницу в возможных орбитах
• сложность технических решений за этим

“Поэтому The Boring Company сейчас похожа на SpaceX до 2009 года—до достижения «Zero People In Tunnel, Continuous Mining»,—внешне прогресса не видно. Но как только это достигнуто, восприятие взлетит в 10 раз.”

) Робот Optimus: создание «экстремальных моментов»

На мероприятии Tesla Shaun увидел 20 роботов Optimus, выходящих на сцену. “Они шли примерно 9-12 метров, сначала я не мог понять—это актёр или робот. Посмотрел на лицо—похоже на человека. Потом посмотрел на тело, увидел талию—очень узкую, не как у человека—и понял, что это настоящий робот.”

Этот опыт вызвал нелинейный психологический шок, и человек реально почувствовал: «Будущее уже наступает». Это сильная сторона Musk: Создавать моменты экстремальных достижений, шокирующие события, которые помогают людям наглядно понять, что происходит—чего графики и данные никогда не сделают.

Распределение капитала: искусство масштабных ставок

Shaun считает, что способность Musk к распределению капитала недооценена. Главное—не «во что инвестировать», а «когда и в каком масштабе».

Например, с Starlink: SpaceX начал исследования примерно в 2013 году, но инвестиции были небольшими—ждали успеха Falcon 9 с повторным использованием. После достижения этого в 2016 году, ещё два года шли до решения технических вопросов. В 2018 году Musk подтвердил, что все компоненты готовы:

• Технология фазированных антенн уже достаточно развита
• Стоимость запуска ракет экономически оправдана ###благодаря повторному использованию###
• Количество запусков в год может значительно возрасти (без необходимости создавать новые ракеты для каждого запуска)

“Тогда ставка стала меньше, затем—средней, а когда бизнес-модель стала ясной,—большая.”

Shaun сравнивает с хедж-фондом: “Если у вас есть смутное представление о компании, но вы не понимаете её полностью, вы покупаете 1% доли—так начинаете реально учиться. Внешне сложно углубиться, но с долей появляется ощущение, интерес, и если идея подтверждается, долю увеличиваете до 5-10%.”

От поля боя к инвестициям: скачок в восприятии

Когда учился в аспирантуре, Shaun попал в DARPA и отправился в Афганистан. Это было вне плана, но он говорит: «Я хотел служить стране, это был самый экстремальный прыжок».

“В зоне боевых действий скорость обучения невероятна—там есть обратная связь и опасность.”

В марте или апреле 2012 года Shaun ехал между базами, чтобы доложить. Тогда на дороге не было машин—обычно 45 минут, а тут за 15 минут доехал. «Я сразу почувствовал, что что-то не так.»

На базе спросил разведку. Атмосфера была необычной, но данных не было. Через 2-3 часа случилась масштабная атака—шесть баз по всей стране одновременно подверглись нападению.

Когда интуиция говорит, что есть проблема, а данные этого не показывают—значит, нужно улучшать систему данных. Этот опыт научил Shaun: нельзя полагаться только на данные. Иногда ощущение человека, хорошо разбирающегося в ситуации, точнее любой статистики.

Люди, работающие с Musk: критерии молчаливого доверия

Такие как Gwynne Shotwell, Steve Davis и Antonio Gracias—те, кто долго работает с Musk, имеют общие черты:

Первое—готовность реально работать. Antonio Gracias ночует на заводе Tesla, помогая наращивать производство—«такой уровень отдачи трудно выразить словами».

Второе—абсолютная конфиденциальность. «Звучит просто, но когда ты реально хочешь изменить будущее, иногда нужно держать всё в тайне. Большинство инвесторов раскрывают секреты. Удержать тайну—это очень низкий порог, но большинство не умеет.»

Третье—поддержка 24/7. В хорошее и плохое время—Antonio всегда рядом, лучше почти всех инвесторов.

Четвёртое—понимание «решений типа AlphaGo». Shaun сравнивает Musk с AlphaGo: «AlphaGo делает ходы, которые профессиональные грависты не понимают, но после 17 ходов все понимают—«Боже, это безумно». Работать с Musk—то же самое—он делает очень нелогичные вещи, и вначале ты не понимаешь, но через полгода или год понимаешь, и видишь в нём пророка.»

Тот, кто не понимает этого, раскроет планы, усомнится в решениях. А тот, кто понимает—верит системе, верит курсу, предан команде, руководствуется миссией.

Уроки неудач: продать Nvidia при капитализации 600 миллиардов

Shaun купил Nvidia на IPO в 1999 году (в 13 лет, потому что играл в игры и нужен был видеокарта), держал до капитализации 600 миллиардов долларов. Тогда доходы по дата-центрам и играм были примерно равны, он считал оценку завышенной и продал.

Где ошибка?

Первое—недооценка Jensen Huang. «Даже при долгосрочном владении я не понимал, насколько он гений. Он действительно очень хорош, использует свои преимущества до безумия.»

Второе—недооценка того, что рыночная иррациональность может стать самосбывающейся пророческой. Shaun считает, что тогда рынок был немного иррационален, но Huang использовал это очень хорошо, сделав Nvidia очень ценной, а AMD и Intel—очень дешевыми, что заставило их сокращать инвестиции. В результате Nvidia теперь может инвестировать безумно, а планы AMD и Intel практически провалены.

Третье—под влиянием «денежных потоков, не понимающих полупроводники», он разочаровался. «Я изучал Broadcom, TSMC, ASML с малых лет, хорошо разбираюсь в полупроводниках. Но два года назад, когда деньги начали вкладывать в Nvidia, я даже не знал, что такое Mellanox, а говорили, что Nvidia достигнет триллиона. Я подумал: «Ладно, ухожу».»

Ключевое дополнение: Shaun считает, что покупка Nvidia Mellanox за 8 миллиардов долларов в 2019 году (—одна из лучших сделок в истории)—дала Nvidia огромное технологическое преимущество в соединениях—это мощный толчок в эпоху дата-центров.

Урок: «Если бы тогда я понимал, насколько Huang гений, я бы избегал этой ошибки. Но большинство денег, вкладываемых в Nvidia, вообще ничего не понимает в полупроводниках—иногда незнание помогает не быть связанным «по справедливой цене». Глубокие знания иногда делают вас слишком осторожным.»

Нестандартный путь: от 7 класса до киберспорта

Во второй класс Shaun получил прозвище «Joel» от богатого одноклассника. Это имя он носил всё школьное время. Были случаи, когда его ругали за рукава, гонялись, чтобы показать власть—«мы были последними, у кого остались рукава».

Это объясняет, почему Shaun стал профессиональным киберспортсменом в 8-10 классах. Играл в Counter-Strike по 10 часов в день, входил в топ-команды Северной Америки, зарабатывал около 10 000 долларов в год. Чему он научился?

• Основам сетевых технологий: чтобы снизить задержку до 10мс, изучал компьютерные сети, использовал инструменты анализа jitter домашней сети
• Экстремальному командному взаимодействию: координировал тактики 5v5, достиг уровня коммуникации профессиональных спортсменов
• Пониманию точных углов: например, на карте de_Aztec нужно, чтобы два товарища стояли под углом 90°, чтобы даже при быстрой реакции противника один убил, а другой гарантированно добил

“Родители думают, что зависимость от игр—плохо, я считаю: Страсть к чему угодно лучше, чем апатия.”

В школе получил F по алгебре 2, но в итоге получил степень доктора физики-математика. Почему? Потому что игры научили его системному мышлению и командной работе—ключевым навыкам для успеха в науке.

Итоговая инсайта: почему почти все упускают

Есть скрытая формула во всём, что делает Musk:

• Это абсолютная система, а не один человек
• Таланты неправильно оценивают—большинство не умеет калибровать
• Прогресс игнорируют—он не проявляется в «прецедентах или экстремумах»
• Долгосрочное видение неправильно понимают—коллективный интеллект требует времени для построения доверия

Большинство инвесторов, аналитиков, даже университетских профессоров смотрят со стороны. Они не замечают тонких сигналов, которые распознают внутри системы.

Именно поэтому «безумные» решения Musk зачастую оказываются правильными—не благодаря удаче, а потому что у него есть система для подтверждения, калибровки и реализации.