Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
New
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Meta офіційно оголосила про просування чотирьох власних чіпів, які будуть поетапно впроваджені до кінця 2027 року
Meta Platforms оголосила про підготовку до внутрішнього розгортання чотирьох власних штучних інтелектуальних (AI) чипів протягом наступних двох років для задоволення швидко зростаючих потреб у обчислювальній потужності.
У середу, 11 березня, Meta на своєму офіційному сайті повідомила, що продовжує реалізацію дорожньої карти MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) — розробки чотирьох чипів MTIA 300, MTIA 400, MTIA 450 і MTIA 500.
MTIA 300 буде використовуватися для основного ранжування та тренування рекомендацій і вже запущений у виробництво. Чипи 400, 450 і 500 зможуть обробляти всі навантаження, і компанія найближчим часом та до 2027 року зосередиться на використанні цих чипів для інференційних задач, щоб підтримати генеративний штучний інтелект.
Аналітики вважають, що ця ініціатива Meta спрямована на диверсифікацію джерел апаратного забезпечення, зменшення залежності від зовнішніх виробників чипів і зниження витрат у конкурентній та високозатратній гонці AI.
Тим часом Meta продовжує закуповувати чипи у інших компаній і нещодавно оголосила про намір витратити мільярди доларів на обладнання NVIDIA та AMD.
Віце-президент з інженерії Meta Yee Jiun Song зазначив, що ці продукти розробляються паралельно, і очікується, що MTIA 450 буде запущений на початку 2027 року, а MTIA 500 — через шість місяців.
«Якщо подивитися на загальний розвиток AI, то за останні два-три місяці швидкість вже настільки зросла, що всіх це вражає. Чипові проекти повинні йти в ногу з еволюцією навантажень, тому ми постійно переглядаємо дорожню карту, щоб створити найцінніші продукти.»
Останні роки Meta активно інвестує у розробку конкурентоспроможних AI-моделей і продуктів, що спричинило безпрецедентний попит на обчислювальні ресурси. Хоча компанія й далі залежить від чипів NVIDIA і AMD, вона також розширює команду власних інженерів і прагне створити власну систему чипів.
Минулого року, після невдоволення Марка Цукерберга прогресом у розробці власних чипів, Meta намагалася придбати корейську стартап-компанію FuriosaAI. Після відмови з боку компанії з пропозицією в 8 мільярдів доларів, Meta придбала California-based Rivos Inc., залучивши понад 400 її співробітників.
Ця стратегія відображає «двопутну модель» Meta: з одного боку, закупівля традиційного апаратного забезпечення у галузевих партнерів, з іншого — інвестиції у розробку кастомізованих чипів для більш відповідних потреб платформи Meta.
Song зазначив: «Ми не створюємо чипи для всього ринку, тому нам не потрібен такий універсальний дизайн. Ми можемо видалити непотрібні частини, що значно знизить витрати.»