Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Huatai Securities: рекомендует постоянно следить за возможностями вычислительной мощности на стороне логического вывода, платформенной базовой инфраструктурой, а также приложениями с преимуществами сценариев и экосистемных барьеров
16 марта, информационное агентство人民财讯 сообщает, что в этом месяце граница развития AI-индустрии сместилась: акцент конкуренции постепенно переходит от повышения возможностей отдельных моделей к выполнению сложных задач и внедрению систем Agent. Выпуск продуктов типа Claw ускоряется, что способствует быстрому развитию Agent, а также вызывает рост потребления токенов, требований к вычислительным ресурсам для inference и инвестиций в соответствующую инфраструктуру. В то же время коммерциализация и индустриализация таких направлений, как корпоративные Agent, AI4S и физический AI, идут параллельно, что свидетельствует о переходе AI от стадии проверки возможностей к реальному внедрению в практические сценарии. Рекомендуется продолжать следить за вычислительными мощностями inference, платформенной инфраструктурой и возможностями применения, обладающими сценарием и экосистемными барьерами.