Huawei lanza con gran impacto una nueva tarjeta aceleradora de poder de cálculo, con rendimiento casi 3 veces superior a H20 y soporte para FP4

En la reciente Huawei China Partner Conference 2026, Huawei anunció y exhibió la tarjeta de aceleración de entrenamiento e inferencia AI Atlas 350, equipada con el nuevo procesador Ascend 950PR.

Tarjeta de aceleración de entrenamiento e inferencia AI Atlas 350 con el nuevo procesador Ascend 950PR. Foto de Shi Na

Kunlun, Huawei Kunshan Zhenyu, Shenzhou Kuntai, Yangtze Computing, Baode, Softcom Huafang, Baxin, 7 socios clave de Huawei lanzaron en la conferencia productos de servidores completos basados en Atlas 350, marcando la entrada en fase comercial de la capacidad de inferencia de la generación Ascend 950.

Softcom Huafang, filial de la empresa cotizada Softcom Power, presentó en la conferencia el modelo “Super A860 A5”. Deng Zhongliang, gerente general del Departamento de Desarrollo de Productos Empresariales de Softcom Power, comparó el Super A860 A5 con una “potencia nuclear” para potenciar la era de grandes modelos. Se trata de un servidor AI de 6U con 2 ranuras, equipado con el nuevo procesador Kunpeng 920, que soporta hasta 8 tarjetas de aceleración Atlas 350, con capacidades de cálculo excepcionales, expansión flexible, seguridad y fiabilidad, adecuado para entrenamiento y inferencia de grandes modelos de lenguaje AI, cálculo acelerado AI, análisis de video y otras aplicaciones.

Liu Jiang, vicepresidente del Grupo iFlytek y presidente del Ejército de Empresas Xinghuo, afirmó en la conferencia que el nuevo modelo de gran escala Xinghuo de iFlytek será completamente compatible con las plataformas de cálculo Ascend 910/950, ofreciendo soluciones AI integrales que “entienden la industria, pueden hacer el trabajo, respetan las reglas y evolucionan”.

La base del poder de cálculo son los chips, y los chips Ascend son fundamentales en la estrategia de capacidad de cálculo AI de Huawei. En 2018, Huawei lanzó el chip Ascend 310, el primer producto de la serie Ascend. En 2019, lanzó el chip Ascend 910; en 2025, con la implementación a gran escala del Atlas 900, los chips Ascend se hicieron más conocidos.

En septiembre del año pasado, Xu Zhijun, vicepresidente y presidente rotatorio de Huawei, presentó por primera vez la serie de chips Ascend 950 en la Huawei Connect 2025, anunciando que la serie Ascend 950 se lanzaría en el primer trimestre de 2026, inicialmente en forma de tarjetas y servidores de supernodo.

En esta Huawei China Partner Conference, la serie Ascend 950PR junto con la tarjeta Atlas 350 hizo su debut, atrayendo gran atención en la industria.

El stand de Atlas 350 se convirtió en un punto de referencia en la Huawei China Partner Conference 2026. Foto de Shi Na

Comparado con la generación anterior de chips Ascend, el Ascend 950PR ha logrado mejoras significativas en formatos de datos de baja precisión, capacidad vectorial, ancho de banda de interconexión y memoria HBM propia.

Según Zhang Dixuan, presidente de negocios de cálculo Ascend en Huawei, una sola tarjeta Atlas 350 alcanza una capacidad de cálculo de 2.87 veces la de la H20 de Nvidia, siendo el único producto de inferencia en el país que soporta FP4 de baja precisión; la capacidad de HBM (memoria de alto ancho de banda) es 1.16 veces la de H20, alcanzando 112GB, con una velocidad de generación multimodal que puede aumentar un 60%; la granularidad de acceso a memoria se redujo de 512 a 128 bytes, mejorando la eficiencia de acceso a memoria en 4 veces para operadores pequeños.

En el stand de Atlas 350 en el hall de exhibiciones, los periodistas vieron los parámetros específicos: la capacidad de cálculo en FP4 de Atlas 350 es de 1.56P, con un ancho de banda de 1.4TB/s; el consumo de energía es de 600W, 1.5 veces el de H20.

Parámetros específicos de Atlas 350 en la exhibición. Foto de Shi Na

El personal del stand explicó que, además de soportar FP16 y FP8, Atlas 350 también soporta FP4 de aún menor precisión. Esto significa que los servidores con placas Atlas 350 pueden soportar modelos más grandes y inferencias con menor latencia; menor precisión implica mayor velocidad de cálculo y mayor eficiencia en registros. Las pruebas en escenarios de recomendación en internet muestran que esta tarjeta tiene menor latencia y respuesta más rápida, ideal para escenarios de alta concurrencia como videos cortos, comercio electrónico y publicidad. En inferencia de grandes modelos, generación de imágenes y videos a partir de texto, su rendimiento es comparable al L20 de Nvidia.

Zhang Dixuan afirmó que, basándose en productos como Atlas 350 y en las tendencias y necesidades del desarrollo AI, Huawei creará tres escenarios principales de capacidad de cálculo: grande, mediano y pequeño, ayudando a los socios a satisfacer demandas específicas y profundizar en la inteligencia industrial.

Para modelos de billones, el supernodo Ascend 384, con sus características de “ancho de banda ultra alto, latencia ultra baja y memoria unificada”, permite una expansión lineal efectiva de la capacidad de cálculo, apoyando con éxito el entrenamiento y la inferencia de grandes modelos en múltiples industrias; para modelos de cientos de millones, Huawei ofrece servidores listos para usar que equilibran despliegue rápido y control de costos; para modelos de decenas de millones, Huawei abre más niveles de capacidad, módulos y placas con mayor integración y diseño de temperatura, compatibles con más sistemas operativos y SDKs, permitiendo a los socios crear productos diversos.

En la conferencia, Huawei y 20 socios líderes en la industria lanzaron soluciones de aplicaciones AI para 2026, cubriendo áreas como asistencia en oficina, entrenamiento AI, historias clínicas electrónicas, atención al cliente inteligente y administración gubernamental, con características de “despliegue ligero, rápida implementación y escalabilidad”, resolviendo los desafíos de despliegue inteligente en la industria, que suele ser complejo y prolongado.

Además, la tendencia de cría de camarones ha reavivado la demanda de máquinas integradas. Ma Haisu, vicepresidente de Huawei y presidente del Departamento de Gestión de Productos y Soluciones ICT, reveló que en el último mes más de una docena de socios lanzaron máquinas integradas OpenClaw basadas en Ascend. Hasta ahora, Huawei ha colaborado con socios en más de 400 modelos de máquinas integradas para la industria, sirviendo a más de 2700 clientes y dominando más del 80% del mercado nacional de máquinas integradas.

(Procedencia: Shanghai Securities News)